DocPull

Name: DocPull
Author: raintree-technology

제작자: raintree-technology버전 6.8.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.raintree-technology/docpull

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Sync public web sources into cited context packs for AI agents, RAG, and MCP clients.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "docpull": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "docpull"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add docpull -- uvx docpull

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "docpull": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "docpull"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "docpull": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "docpull"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 raintree-technology 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7223개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7223개 중 73%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7223개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

DocPull, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(6.8.0)은 14일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

DocPull

Active open-source project · MIT License

DocPull turns changing public web sources into cited, reproducible context for AI agents and retrieval pipelines. Use it when your application needs to know which sources it used, whether they changed, and how to rebuild the same context later.

Install and sync your first source

pip install docpull

docpull init stripe-docs docpull add https://docs.stripe.com docpull sync docpull query "retry policy" --max-tokens 4000 docpull diff docpull export context-pack --target cursor

The project stores declared sources in docpull.yaml and resolved inputs in .docpull/context.lock.json. Later syncs produce a hash-based diff while preserving source URLs, content hashes, run IDs, citations, and export metadata.

docpull query retrieves deduplicated passages from locked archives with version filters, a response budget, and exact source spans. The same query is available through the Python SDK and MCP. See Query locked context for budget semantics and queries across projects.

No account or paid API is required for this path. Direct fetching, discovery, extraction, indexing, pack analysis, and diffs run locally.

Why use DocPull

Reproduce agent context. Stable IDs, hashes, manifests, and lockfiles show which source versions produced an answer or artifact.
Detect source drift. Sync and diff documentation, product pages, policies, feeds, repositories, packages, standards, and local documents.
Keep evidence inspectable. Markdown, NDJSON, SQLite, citations, and provenance sidecars remain readable without a hosted service.
Choose the downstream surface. Export context for agent clients, vector import, data workflows, or a versioned context-pack release.
Keep expensive routes explicit. Browser and cloud rendering require an explicit choice and can be blocked with a zero-dollar budget.

How it works

declared sources → local acquisition → versioned evidence → diff and validation → export

DocPull's v3 pack contract separates raw extraction, agent-ready context, and eval-grade evidence. Validate the level a downstream system requires:

docpull pack prepare packs/docs --eval-grade

docpull pack validate packs/docs --level eval docpull ci --prepare

docpull ci checks freshness, citation coverage, pack quality, rights metadata, and other configured gates. It writes context-ci.report.json and CONTEXT_CI.md, then exits non-zero when a hard gate fails.

Supported surfaces

Surface	Use it for	Start here
CLI	Fetch, sync, diff, validate, and export	`docs/cli-recipes.md`
Python SDK	Embed acquisition in Python applications	`docs/surface-contract.md`
MCP server	Give local agent clients source tools	MCP server
TypeScript SDK	Read local packs and invoke the CLI from Node or Bun	`sdk/js/README.md`
Agent plugin	Install the supported MCP workflow in an agent client	`plugin/README.md`

Common source shapes include static and server-rendered websites, OpenAPI documents, feeds, papers, public GitHub repositories, npm and PyPI packages, standards, datasets, transcripts, Wikimedia pages, product and policy pages, and local PDF or office files. See context-pack workflows for the complete surface.

MCP server

pip install 'docpull[mcp]'

docpull mcp

Claude Code can register the same local server:

claude mcp add --transport stdio docpull -- docpull mcp

The Python stdio server is the supported MCP server.

Limits and security boundary

DocPull is an evidence-acquisition engine, not a hosted competitive-intelligence product. It owns fetching, explicit rendering adapters, versioning, citations, hashing, validation, replay, and export. Downstream products own scheduling, human review, approved claims, legal conclusions, accounts, and notifications.

The default path does not handle complex interactive browser workflows, CAPTCHAs, stealth scraping, or private dashboards. JavaScript rendering is explicit. Authenticated sources require environment-variable references; DocPull does not persist credential values in project artifacts.

Security defaults include HTTPS-only fetching, robots.txt compliance, SSRF and DNS rebinding protections, redirect guards, XXE protection, and path-traversal checks. Read the web-source boundary, security posture, and evidence-engine decision before extending acquisition behavior.

Documentation and evidence

CLI recipes — Common commands and advanced workflows.
Context dependencies — Project and lockfile model.
Context Pack Contract v3 — Artifact levels and compatibility.
Public contracts — Schemas and versioning rules.
Alternatives — Browser automation and hosted extraction tradeoffs.
JavaScript SDK and loaders — TypeScript client and LangChain/LlamaIndex loaders.
Dependency security — Locked dependency sets and optional parser support.
Evaluation lab — Reproducible methods, results, and claim boundaries.
Changelog — Release history.

Raintree open-source system

DocPull owns evidence acquisition and reproducible agent context. It can be used independently; the sibling projects do not imply a required integration or shared release cycle.

Project	Responsibility
Raintree Standards	Defines governed requirements and evidence.
Trellis	Enforces shared JavaScript and TypeScript code policy.
HIG Doctor	Audits interface source and provides HIG guidance.
PolicyStrata	Tests cross-layer policy behavior.

See the Raintree open-source portfolio for current lifecycle and distribution links.

Raintree also builds BetterOff, which keeps a household's spending, investments, assets, debts, and net worth in one current record.

Project policies

Contributing · Code of Conduct · Security · Metrics and evidence limits · Source repository · MIT License

DocPull

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

DocPull

Install and sync your first source

Why use DocPull

How it works

Supported surfaces

MCP server

Limits and security boundary

Documentation and evidence

Raintree open-source system

Project policies