N3mo

Name: N3mo
Author: RajX-dev

제작자: RajX-dev버전 2.0.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.RajX-dev/n3mo

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

N3MO: Code intelligence engine mapping repositories into queryable symbol graphs.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "n3mo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "n3mo"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add n3mo -- uvx n3mo

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "n3mo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "n3mo"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "n3mo": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "n3mo"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 RajX-dev 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32476개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32476개 중 17%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32476개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

N3mo, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.3)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

zanadir

제작자: MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

A structural code intelligence layer that transforms source code into a queryable knowledge graph for search, impact analysis, and AI-powered development.

*Parse once. Query forever. Know exactly what breaks before it does.*

*"Text diffs are the source of all code review anxiety. A developer modifies a core utility, and the reviewer has to spend an hour mentally tracing downstream services to guess if it's safe to merge. N3MO replaces human guesswork with hard math."*

[Deploy the GitHub Webhook Instantly at n3mo.shop →](https://n3mo.shop)

📜 Licensed under PolyForm Noncommercial 1.0.0 — Source available for noncommercial use. • Need commercial use? Get a commercial license →

What is N3MO • Capabilities • Installation • Usage • MCP • CI/CD SaaS • Benchmarks • Tutorial • Sponsor

🎯 What is N3MO?

N3MO is a symbol-centric code intelligence layer. Instead of scanning raw text, it parses your source code's ASTs, maps call graphs, and models dependencies in a queryable relational database — deterministically, with zero LLM calls at index time.

For engineering leaders and teams, N3MO acts as a structural insurance policy for your codebases.

💡 Why N3MO?

🛡️ Eliminate Regression Risks — Utility functions are rarely refactored because developers fear unknown side effects. N3MO maps the transitive blast radius of any symbol to arbitrary depth, showing you exactly what will break before you make the edit. [Automate this in your CI/CD →](https://n3mo.shop)
🏎️ Rapid Developer Onboarding — Instead of senior engineers spending hours explaining codebase flow to new hires, developers run one command to visualize complex call chains and parent-child dependencies interactively.
🤖 AI-Agent Ready Infrastructure — Modern LLM agents (Cursor, Claude Desktop) are limited by context windows and text search. N3MO's native MCP server lets agents query the actual code graph, enabling fast, hallucination-free refactoring.
⚡ No Embeddings, No Drift — N3MO is pure static analysis: Tree-sitter AST parsing into PostgreSQL. There's no vector index to keep in sync, no embedding cost per repo, and no semantic-similarity guesswork — every edge in the graph is an exact, verifiable relationship.

📊 How N3MO Compares

Capability	Grep / Text Search	IDE "Find References"	N3MO Code Graph
Analysis Basis	Substring matching	AST-based, direct refs only	Relational knowledge graph
Transitive Traversal	❌ None	❌ Manual, one level at a time	⚡ Instant to arbitrary depth
Blast Radius Mapping	❌ None	❌ Flat search-result list	🎨 Interactive visual orbit map
CI/CD Integration	❌ None	❌ Bound to IDE runtime	⚙️ Dockerized CLI + CTE queries
AI Agent Integration	❌ Injected file chunks	⚠️ Manual context copy	🤖 Native MCP server
Language Coverage	✅ Any text file	⚠️ Language-specific plugins	✅ 27 Tree-sitter grammars
Indexing Method	N/A	N/A	✅ Deterministic AST parse — no embeddings, no LLM calls

🛠️ The Core Problem N3MO Solves

❌ Without N3MO

Developer: "Where does 'login' appear?" Tool: grep -r "login" . Result: 647 matches across 89 files ...now what?

✅ With N3MO

Developer: "What breaks if I change login?" Tool: n3mo impact "login" Result: 3 direct callers → 5 ripple effects Full blast radius in < 50ms

N3MO doesn't find text — it understands structure. It traces the actual call graph, not string matches.

Questions N3MO answers instantly:

	Question	How
🔎	What functions and classes exist in this repo?	Full symbol index across 27 languages
🎯	Where is this symbol used — directly and transitively?	Recursive CTE traversal to arbitrary depth
💥	What is the blast radius of changing this function?	Interactive orbit map with depth slider
🕸️	How do these components actually connect?	Call graph + parent-child hierarchy
🤖	Can my AI agent understand this codebase structurally?	Native MCP server for Cursor / Claude

👥 Who it's for

	Start here
Individual Developers	`pip install n3mo` → index locally, query instantly. Bring N3MO to Cursor/Claude via our native MCP server. Open source and free under PolyForm Noncommercial.
Code Reviewers & Team Leads	Stop merging blindly. Install the N3MO Webhook via n3mo.shop to get deterministic blast-radius comments on every PR automatically.
Engineering Leaders	Offload pipeline infrastructure entirely. Zero-config, cloud-managed graph engine. No local PostgreSQL to maintain, zero data retention, and strict privacy.

✨ Core Capabilities

Ingestion & Parsing

Multi-language support — 27 Tree-sitter grammars supported (dynamically loaded); actively benchmarked on 10 major languages including Python, JS/TS, Go, Java, and C/C++
Parallel AST ingestion — ProcessPoolExecutor distributes CPU-bound parsing across all available cores
Incremental re-indexing — SHA-256 file hashing skips unchanged files automatically
Idempotent operations — re-indexing updates existing data without duplication
Smart exclusions — case-insensitive directory filters and camelCase-aware filename checks prevent false positives (e.g. allows contest.py while skipping test_*.py)

Analysis & Querying

Symbol extraction — functions, classes, methods with full file path + line context
Hierarchical modeling — parent-child relationships (Module → Class → Method)
Call graph construction — who calls whom, resolved at ingestion time
Scope-aware resolution — class scope > local file > imports > qualified dot paths > global
Blast radius analysis — recursive CTE traversal to arbitrary depth with cycle guards

Performance

Connection pooling — ThreadedConnectionPool eliminates per-symbol DB round trips
Batch inserts — symbols, imports, and calls batched per file in single transactions
Optimized queries — SPLIT_PART fix delivered a 2× speedup on call resolution

Visualization & Integration

Interactive graph — vis.js orbit map with click-to-inspect nodes, sidebar, and depth slider
Dark mode — toggleable canvas dark mode with real-time node/edge updates, persisted in localStorage
Premium styling — sleek interactive dashboard landing page UI and graph visualizer styled with Bricolage Grotesque, Inter, and JetBrains Mono typography
[SKILL.md](SKILL.md) profile — system instructions to configure Claude as an impact-aware coding agent
Native MCP server — first-class integration with Cursor, Claude Desktop, and Windsurf
Git hooks — automatic re-indexing on every commit
CI pipeline — GitHub Actions with linting (ruff), type checking (mypy), and pytest

🌐 Supported Languages








			…and more

Tree-sitter parsing supported for 27 languages. Deep semantic call graph mapping currently optimized for Python, JS/TS, and Java.

🚀 Installation

Prerequisites

Quick start

Install N3MO directly from PyPI:

# Install the package

pip install n3mo

Start Docker containers & initialize the database

n3mo setup

Alternatively, for contributors running in editable mode:

git clone https://github.com/RajX-dev/N3MO.git

cd N3MO pip install

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

N3mo

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

zanadir

제작자의 README

🎯 What is N3MO?

💡 Why N3MO?

📊 How N3MO Compares

🛠️ The Core Problem N3MO Solves

👥 Who it's for

✨ Core Capabilities

Ingestion & Parsing

Analysis & Querying

Performance

Visualization & Integration

🌐 Supported Languages

🚀 Installation

Prerequisites

Quick start

Start Docker containers & initialize the database