프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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Korean Secondary Learning Map MCP

제작자: raphysicst-create버전 0.3.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.raphysicst-create/korean-secondary-learning-map-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

한국 중등 2022 개정 교육과정 학습 그래프 MCP 서버 (중학교 714 · 고교 3,124 성취기준 · 원문 수록 · 중→고 전이)

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "korean-secondary-learning-map": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "korean-secondary-learning-map-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add korean-secondary-learning-map -- npx -y korean-secondary-learning-map-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "korean-secondary-learning-map": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "korean-secondary-learning-map-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "korean-secondary-learning-map": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "korean-secondary-learning-map-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 raphysicst-create 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32686개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32686개 중 30%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32686개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Korean Secondary Learning Map MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Microsoft Exchange Online MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Microsoft Exchange Online MCP

제작자: servosity

Exchange Online admin for MSPs: forwarding audits, EWS posture and offboarding, no PowerShell

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

korean-secondary-learning-map-mcp

한국 중등(중학교·고등학교 보통교과·특목 계열[과학·예술·체육]) 2022 개정 교육과정 학습 그래프를 AI가 조회하게 해주는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. Claude Desktop, Claude Code 등 MCP를 지원하는 AI 클라이언트에 설정 한 줄로 연결하면, AI가 성취기준·학습 주제·선수관계·중→고 전이를 직접 검색해서 답합니다.

데이터 규모

항목수량
과목(교육과정)255 (중학교 24 · 고교 231)
성취기준3,838 (중학교 714 · 고교 3,124)
성취기준 원문3,838 (자동 추출 3,824 + 수식 수동 보정 14)
세부 학습 주제5,284
선수관계 (교과 내)266 (중학교 56 · 고교 210)
학습 클러스터838
중→고 전이175
과목관계 (고교 과목 간 선후)39

빌드 시 드롭된 항목:

  • 고교 선수관계는 DECK6 원본 508건 중 298건이 특성화고 전문교과 과목 제외로 드롭되어 210건만 포함되었습니다(중학교 56건과 합쳐 266건).
  • 중→고 전이는 원본 대비 드롭 0건(175건 전부 포함).
  • 과목관계는 원본 39건 전부가 포함 범위 안에 있어 드롭 없이 39건 전부 포함되었습니다.

범위와 한계

  • 특성화고 전문교과(47,625건)는 포함하지 않습니다. 이 서버는 중학교 전체와 고등학교 보통교과(공통·일반선택·진로선택·융합선택) + 특목 계열(과학·예술·체육, 964건)을 다룹니다. 단, 「연극」과목(13건)은 DECK6 분류상 예술 계열이지만 실제로는 별책4(보통교과)에 수록된 과목이라 특목 계열 확장 이전부터 포함되어 있었습니다.
  • 11개 코드(12스문·12심독 계열)는 서로 다른 두 과목이 공유합니다 — get_standard에서 subject 파라미터로 구분해야 합니다.
  • 선수관계·전이·과목관계는 공식 문서(별책3·별책4·별책20·별책21·별책22, DECK6 근거)가 직접 뒷받침하는 관계만 수록했습니다. 초등판 대비 선수관계 수가 상대적으로 적은 것은 데이터가 부실해서가 아니라, 근거 없는 추정 관계를 배제했기 때문입니다.
  • 선수관계·전이·과목관계는 모델의 추천 구조이며 보편적 학습 순서 주장이 아닙니다.

도구 11종

검색·목록형 도구 6종(list_curricula, search_standards, search_topics, search_standard_text, get_learning_roadmap, list_clusters)은 schoolLevel(middle | high) 필터를 지원합니다. 나머지 5종(get_standard, get_topic, get_prerequisites, get_transitions, get_course_pathway)은 ID·코드 단건 조회라 필터가 없습니다.

도구설명
list_curricula필터 없으면 학교급·교과군 요약, schoolLevel/subjectGroup 지정 시 과목 목록
search_standards성취기준을 코드·키워드·필터로 검색 (요약 목록)
search_standard_text성취기준 공식 원문 전문에서 키워드 검색 (매칭 스니펫)
get_standard성취기준 코드로 전체 레코드 + 공식 원문 + 연결 주제 조회. 코드 공유 과목은 subject로 구분
search_topics세부 학습 주제 검색 (요약 목록)
get_topic주제 ID로 관찰 증거·평가 문항·출처를 포함한 전체 레코드 조회
get_prerequisites주제의 선수/후속 관계 조회. depth: "all"이면 위상 정렬된 전이적 학습 경로 반환
get_learning_roadmap과목의 성취기준을 영역→클러스터 계층으로 집계한 로드맵
list_clusters학습 클러스터 목록·상세 조회
get_transitions주제 ID 또는 성취기준 코드로 중→고 전이(심화 연계)를 양방향 조회
get_course_pathway과목명으로 고교 과목 간 권장 선후 흐름(예: 영어Ⅰ→영어Ⅱ) 조회

설치

Claude Code
claude mcp add curriculum-kr-secondary -- npx -y korean-secondary-learning-map-mcp

모든 프로젝트에서 쓰려면 사용자 범위로:

claude mcp add -s user curriculum-kr-secondary -- npx -y korean-secondary-learning-map-mcp
Claude Desktop

설정 파일에 추가합니다. macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "curriculum-kr-secondary": { "command": "npx", "args": ["-y", "korean-secondary-learning-map-mcp"] } } }

저장 후 Claude Desktop을 재시작하면 도구 11종이 로드됩니다.

요구 사항
  • Node.js ≥ 20.11 (npx 포함)

로컬 개발

git clone https://github.com/raphysicst-create/korean-secondary-learning-map-mcp.git

cd korean-secondary-learning-map-mcp npm install npm test # node --test tests/*.test.mjs

data/kr/의 데이터는 커밋되어 있으므로 일반 사용에는 파이프라인 재현이 필요 없습니다. 데이터를 재구축하려면 다음 순서로 실행합니다.

npm run pipeline:fetch     # DECK6 원본 + NCIC PDF 7권 확보·해시 검증 (.cache/, git 미추적)

npm run pipeline:build # DECK6 원본에서 범위 필터링해 data/kr/*.json 생성 npm run pipeline:extract # PDF에서 성취기준 원문 추출 (실패분은 pipeline/exceptions.json으로 수동 보정) npm run pipeline:verify # 전수 검증(수량 게이트·참조 무결성) + manifest.json 해시 기록

PDF 7권(별책3, 별책4 Ⅰ·Ⅱ·Ⅲ, 별책20·21·22)은 저장소 밖에 있어야 하며, PDF_DIR 환경 변수(기본값: 저장소 부모 폴더)에서 찾습니다.

법적 고지

  • MIT — 기반 데이터셋(학습 주제·선수관계·클러스터·전이·과목관계) 원저작자 DECK6의 저작권 고지를 유지합니다 (고정 커밋 68e6228).
  • 성취기준 원문은 교육부·국가교육위원회 고시의 별책으로서 저작권법 제7조 제2호에 따라 보호받지 않는 저작물입니다. 정확성·추적성을 위해 공식 출처를 표기합니다 — 상세는 NOTICE.md
  • 수록 원문 기준 고시 — 별책3·4·20·21은 교육부 고시 제2022-33호, 별책22는 국가교육위원회 고시 제2024-3호입니다. 별책3·4를 개정한 국가교육위원회 고시 제2026-1호(2026.1.21.) 개정분은 반영되어 있지 않습니다.
  • 이 프로젝트는 교육부·국가교육위원회·NCIC의 공식 산출물이 아니며, 개별 학습자를 진단하지 않습니다.
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