프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

nomArmy

제작자: rayson-tech버전 0.1.0-beta.18i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.rayson-tech/nomarmy

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Sandboxed coding workers, verified: tests rerun fresh and must fail with the change reverted.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "nomarmy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nomarmy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add nomarmy -- npx -y nomarmy mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "nomarmy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nomarmy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "nomarmy": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nomarmy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 rayson-tech 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32415개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32415개 중 98%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32415개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

nomArmy, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0-beta.18)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Safe Fetch

제작자: Sanoy24

MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Every byte verified. 🍪

nomarmy.dev · Docs · Sponsor

Your coding assistant plans; sandboxed workers build; nothing counts until nomArmy has checked it.

AI coding workers are confident. Their "done, all tests pass" is a claim, not evidence. nomArmy lets your coding assistant (Claude Code, Codex or Cursor) hand work to workers called noms, then checks every change itself before anything is committed: the real diff, your tests run in a fresh sandbox, a check that those tests actually catch the change, and a secret scan.

TL;DR

  1. Have Git, Node 24.16+ (or 26.1+), Podman, and Claude Code, Codex or Cursor installed and signed in. On macOS, give Podman 8 GiB: brew install podman && podman machine init --memory 8192 && podman machine start. Windows is supported with the engine in WSL2. Follow the Windows setup.
  2. Install and set up:
   npm install -g nomarmy

cd your-project nomarmy setup

   `nomarmy setup` is a playbook. It shows a checklist and runs the next step each time you say yes:
   ✓ Where models run: hosted

✓ Installed: OpenClaw 2026.10.3 → Agents: add a hosted agent Roles: add an agent first This repo: configure this project Check: verify the installation Run nomarmy agents add now? [Y/n]

   Stop anytime; `nomarmy setup` picks up where you left off. **Want every step spelled out?** [Example setup: Claude Code, Codex and an API key](https://github.com/rayson-tech/nomarmy/blob/main/docs/setup/example.md) goes command by command.
  1. Use it: restart Claude Code in the project and ask it to use nomArmy for one small bug that has a test. When that works, try /feature .

Prefer a plugin? After step 2, Claude Code users can run /plugin marketplace add rayson-tech/nomarmy and /plugin install nomarmy@nomarmy instead of using nomarmy connect; Codex works too (plugins).

Stuck? nomarmy doctor checks the machine and nomarmy health checks everything nomArmy runs on. Upgrading later? nomarmy update.

How every byte gets verified

  1. Your coding assistant, the General, briefs a job: a task, acceptance criteria, and the tests that prove it.
  2. nomArmy creates a git worktree from your branch and runs the nom in a Podman sandbox with no network and no host credentials. (One exception, the Claude subscription: see Security posture.)
  3. The nom edits, runs tests, and ends with a four-line report: STATUS, TESTS, NOT_DONE, NOTE.
  4. nomArmy treats that report as a claim and checks the evidence itself:
  • reads the real diff from git, not the nom's description of it
  • runs your verification profile in a fresh sandbox
  • reverts the production change and reruns the tests: a test that still passes proves nothing, so the job goes to review instead of being committed
  • blocks on secrets, and flags tests made to pass (new skips, stubbed imports) and code nothing calls
  1. Only then does it commit, on the nom's own branch. It never merges into yours: reviewing and integrating stay with the General, and with you.

Failing verification stays failed, unconditionally. A malformed report isn't automatically a failure: if the repository changed, nomArmy verifies independently and may recover the work. And the checks aren't the General's to waive: a repo's .nomarmy.yml policy (on by default for new repos) makes verification and the revert check mandatory for every job.

Showing what was checked. When a /feature run finishes, the General gets a "Verified by nomArmy" block for the pull request: how many "done, tests pass" claims held up, how many nomArmy caught and why, and the new tests shown to fail without their change. nomarmy stats --share prints the same for any period, and nomarmy stats --badge writes a README badge like nomArmy | 78 claims checked · 11 caught. Every number comes from the verified records.

Checking without building costs nothing: mode: verify runs a verification profile against any branch, with no worker and no model tokens.

Want deeper checks? Three optional validators go further, each only adding review flags: mutation testing (do the tests pin down the changed lines?), Jev (do a scout's citations support its findings, does a report match its diff?, on TypeSafe or a compatible server on your own machine) and a model judge (acceptance criteria, weakened tests).

Where the work runs

  • Agents say where a job can run: an API key, your own Claude, ChatGPT, Muse Code or Grok subscription (or another OpenClaw provider), or a local model on llama.cpp.
  • The army says which role runs on which agent: Sr and Jr devs build, a security analyst and a data architect review, a PM checks the plan, a PO accepts.
  • `/feature` runs a whole feature end to end, from plan through build, review and acceptance, and hands you a branch to merge.
  • Harnesses give each repo the right sandbox: Go, Rust, Python and Node (mixed repos too), Playwright browser tests, and fake services like a mock login server, all offline. Adding one never touches core code.

What you get is work you don't have to take on faith, not cheaper work. Delegating costs the General tokens too, for briefing and review: on small, already-diagnosed tickets we measured 4 to 8 times more of the General's tokens than fixing the bug directly, with break-even around 150 lines of context a fix needs to read (the measurements). It pays off on bigger tickets, parallel work, and anywhere you'd otherwise trust an agent's say-so.

Have a GPU or a Mac with plenty of memory? Choose "a local model" in nomarmy setup: no per-token bill and your code stays home, but you pay in hardware, power and speed. nomarmy sizing tells you what fits. A shared model server works too.

Developed and maintained by Rayson Technologies. This is a beta (0.1.0-beta): settings carry across upgrades (see config compatibility).

Docs

InstallEvery setup: hosted (API keys and subscriptions), a local model on macOS, Linux, Windows with the engine in WSL2 or DGX Spark, a shared model server, Bedrock
Example setupClaude Code, Codex and an API key, command by command
Agents and the armyWhere a job can run, who does what, usage limits, picking an agent
/feature runsA feature end to end, and watching what nomArmy is doing
Your repository.nomarmy.yml, verification, dependencies, private registries, what nomArmy checks
ValidatorsOptional deeper checks: mutation testing, Jev, a model judge
HarnessesEcosystem registry, detection, network levels, and requirements
ConfigurationSettings, swapping the local model, sizing, admission
ReferenceEvery CLI command and MCP tool
Security postureWhat the sandbox holds back, and the one exception
FAQWhich model for which role, switching models, usage limits
TroubleshootingSymptoms and fixes

Security

A nom gets a writable git worktree inside a Podman sandbox and nothing else: no network, no host credentials, no Podman socket. Every model call is made by OpenClaw on your machine, never from inside the sandbox. Verification can climb a network ladder one rung at a time (fake services on a private network, then an allowlist you approve for a test tenant), but noms never leave network none. The exception is a Claude subscription, whose tools run on your machine, so nomArmy refuses build jobs on it unless you allow it. Never hand a nom production credentials, deployment access or SSH keys. Details: Security posture; to report a vulnerability, SECURITY.md.

Status

CapabilityStatus
Verification core: worktrees, nomArmy-owned git, independent verification, the revert check, kept failed worktreesWorking, end-to-end tested
mode: verify, secret scanning (secretlint, hard block), test-workaround and unwired-code checksUnit and live tested; the heuristics are review flags
Scout and decompose modes, auto_unionUnit and live tested
Agents: API keysLive-verified with xAI; other providers built to OpenClaw's documented interface
Agents: subscriptionsChatGPT (Codex) sandboxed and live-verified; Claude and Muse Code live-verified, but their tools run on the host (scout and review by default)
Local (llama.cpp) and Bedrock profilesWorking
The army and /featureUsed daily on nomArmy itself and our own products: 783 jobs from September 18 to October 10, 2026 (measured results)
Harnesses: Go, Rust, Python, Node and mixed repos; Playwright; fake servicesLive-verified offline
Private registries and a verification-only network allowlistLive-verified; each passed an independent security review
Validators: mutation testing, Jev, a model judgeUnit and live tested; Jev and the judge evaluated on real job records
nomarmy statsChecked against a hand-built report on real job records

What we've learned from real runs, including where delegating pays and where it doesn't, is in [docs/f

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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