ReadyAgents

Name: ReadyAgents
Author: readyagentsdev

제작자: readyagentsdev버전 2.0.12i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.readyagentsdev/readyagents

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local YAML/JSON agent workflow CLI with approvals, resume, and optional stdio or loopback MCP HTTP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "readyagents": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "readyagentsdev",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add readyagents -- uvx readyagentsdev mcp serve

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "readyagents": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "readyagentsdev",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "readyagents": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "readyagentsdev",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 readyagentsdev 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 52%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

ReadyAgents, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.12)은 36일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

LickityClick

제작자: lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ReadyAgents Core

ReadyAgents runs YAML agent workflows locally. Every node is checkpointed, so a run pauses for human approval, resumes from where it stopped, and replays offline as a regression test. Your keys, your machine, no daemon.

Site: readyagents.dev. Repo: github.com/readyagentsdev/readyagents-core.

Tried it? Open an I-ran-this issue. We are not launching. We are listening.

This repository is the free core. You keep the provider account and the bill. Install with pip install readyagentsdev, or from this clone.

60-second start

Requires Python 3.11–3.14 on Linux, macOS, or Windows. Current version is 2.0.12. Install with pip install readyagentsdev, or from this clone. The 2 versions the core contract only; extras carry their own maturity tiers.

pip install readyagentsdev

readyagents new my-flow readyagents run my-flow/workflow.yaml readyagents runs list

The wheel ships the example workflows too — no clone needed:

readyagents new f --from-example calc_pipeline

readyagents run f/workflow.yaml

readyagents new --list-examples shows all of them.

Or from a clone:

git clone https://github.com/readyagentsdev/readyagents-core.git

cd readyagents-core python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e . readyagents run examples/calc_pipeline.yaml readyagents runs list readyagents doctor

readyagents run examples/calc_pipeline.json is the same graph.

HITL next: docs/first-ten-minutes.md.

What it does

Define agent workflows as YAML or JSON (nodes + edges)
Run agent, tool, condition, transform, approval, parallel, include, foreach, and decide nodes. Agent nodes may declare a tools: allowlist for a bounded tool-use loop. type: decide is experimental; see docs/decisions.md.
Persist after every node and resume a paused or failed run from the last successful node
Inspect past runs: readyagents runs list / show / replay / fork / diff / freeze / report (local HTML)
Scaffold a starter: readyagents new my-flow (basic, approval, research, pipeline, review, foreach, agent-tools, gated, decide)
Builtin tools with zero extra servers: now, calc, json_get, list_dir, read_file, write_file
MCP client and server (readyagents mcp serve, readyagents mcp probe) with official tasks and MRTR approvals
Policy, spend ledger, budgets and caps: per-node token/cost, --estimate / --max-spend caps, model fallback, JSON logs

Beyond the core, 40+ opt-in extras ship in the same install — teams, studio, browser, knowledge, distillation, registry, environments and more. Each is listed with its maturity tier and its limits in docs/extras.md. None of them is required, and none of them changes how the core behaves.

The agent firewall (taint, tool policy, MCP pinning — security model, policy) is defence in depth, not a solution to prompt injection.

Architecture

flowchart LR

YAML[Workflow YAML/JSON] --> Engine subgraph Core["ReadyAgents Core"] Engine[Workflow engine] Tools[Builtin tools] LLM[BYOK LLM providers] MCP[MCP client / server] Packs[Pack loader] end Engine --> Tools Engine --> LLM Engine --> MCP Packs --> Engine Packs --> Tools LLM --> OpenAI[OpenAI] LLM --> Anthropic[Anthropic] LLM --> Compat[OpenAI-compatible]

CLI

Command	Purpose
`readyagents init`	Write `.env` from `.env.example` if missing
`readyagents new [name] [--template basic\	approval\	research\	pipeline\	review\	foreach\	agent-tools\	gated\	decide] [--from-example NAME] [--list-examples]`	Scaffold workflow + README + `.env.example` + local JSON Schema, or copy a shipped example
`readyagents import SOURCE PATH [--out DIR] [--explain SOURCE]`	Import n8n / LangGraph / CrewAI / trigger-action exports (structural translation only)
`readyagents validate PATH`	Schema-validate a workflow (source-located errors on failure)
`readyagents schema`	Print/write/check the generated workflow JSON Schema
`readyagents eval PATH`	Score a keyless fixture suite (exit 0/1)
`readyagents simulate PATH [...]`	Declaration-driven cases scored with eval; distinct failures frozen
`readyagents optimize PATH --eval SUITE`	Reflective prompt optimization against your eval suite
`readyagents prompts list` / `show` / `history` / `diff` / `rollback`	Versioned prompts beside the workflow; rollback restores exactly
`readyagents env status` / `history` / `diff` / `deploy`	Declared environments and pinned releases
`readyagents registry scan` / `annotate` / `check` / `list` / `show` / `stats` / `card` / `export`	Local agent inventory from declared roots (Annex VIII export is a draft)
`readyagents distill plan` / `dataset` / `train` / `evaluate` / `promote`	Local one-node adapters from consented runs (pack trains; holdout required)
`readyagents promote PATH --from SRC --to DST`	Copy a source pin onto a target after eval/fixture/bench/health/approval gates
`readyagents rollback --env NAME`	Restore the previous release atomically; never auto-forwards
`readyagents feedback export` / `stats`	Consent-gated correction datasets (production data)
`readyagents run PATH [--input KEY=VALUE] [--dry-run] [--approve NODE] [--reject NODE] [--decision-file FILE] [--actor NAME] [--pack PATH] [--policy PATH] [--estimate] [--max-spend USD] [--max-tokens N] [--label KEY=VALUE] [--sovereign] [--stream] [--env NAME]`	Execute (or `--estimate` without running). `--env` runs a pinned release. `--stream` is opt-in
`readyagents batch PATH --input-file FILE [--concurrency N] [--max-spend USD] [--out FILE]`	Foreground: one workflow, many JSONL/CSV rows (opt-in)
`readyagents attest RUN_ID`	Data-residency attestation (technical evidence, not legal compliance)
`readyagents bundle --out DIR`	Offline wheel set for `pip install --no-index --find-links`
`readyagents resume RUN_ID [--approve NODE] [--reject NODE] [--decision-file FILE] [--policy PATH]`	Resume a paused or failed run
`readyagents wake`	Evaluate wait conditions (lazy; starts no timer or daemon)
`readyagents event`	Inject a signed event (unsigned events are refused)
`readyagents policy check PATH`	Validate a firewall policy file (fail closed)
`readyagents policy explain PATH [--policy PATH]`	Show which tools each node may call and why
`readyagents evidence RUN_ID [--out DIR]`	Local evidence pack
`readyagents audit verify [--file PATH]`	Walk the hash-chained audit trail
`readyagents spend [--since DATE] [--by day\	workflow\	model\	actor\	label]`	TokenOps: aggregate the local spend ledger (informational vs the provider invoice)
`readyagents graph PATH`	Deterministic Mermaid routing (executes nothing)
`readyagents decide RUN_ID [--file FILE \	--node ID --decision approve] [--token-file JWT] [--actor NAME] [--reason TEXT]`	Inject an approval; `--actor` stays the default, `--token-file` identifies
`readyagents approvals list [--role ROLE] [--actor NAME] [--expiring-within 1h]`	Queue of paused gates the caller may see
`readyagents delegate --from A --to B --until TS [--scope ROLE]`	Time-bounded, single-hop, revocable approval delegation
`readyagents delegations list \	revoke ID`	List or revoke local delegations
`readyagents identity verify --token-file JWT`	Verify an assertion against local trust anchors
`readyagents identity whoami`	Workload fingerprint (never the private key)
`readyagents runs list`	List persisted runs
`readyagents runs show RUN_ID`	Node timeline + stored state (`inspect` is an alias)
`readyagents runs report RUN_ID`	Local HTML summary of a run
`readyagents runs replay RUN_ID`	New run from stored inputs
`readyagents runs delete RUN_ID --yes`	Delete one local run record
`readyagents runs gc --yes`	Prune succeeded/failed/cancelled runs (paused kept; in-window records refused unless `--override-retention`)
`readyagents runs fork` / `diff` / `freeze` / `migrate`	Time machine: fork a run, diff two, freeze a cassette, migrate JSON→SQLite
`readyagents connectors list` / `show` / `test`	Small governed catalog (`rest`, `sql`, `object_storage`, `message`, `ingest`) — not 500 SaaS
`readyagents sign` / `verify` / `lock` / `sbom` / `trust`	Supply-chain: signatures prove origin, not safety
`readyagents approvals serve`	Foreground localhost approval page
`readyagents studio [--port 8790] [--open] [--read-only]`	Foreground localhost canvas and run inspector
`readyagents models list` / `show` / `route --explain`	Dry model catalog and routing explain (no provider call)
`readyagents mcp serve`	Stdio MCP server (builtin tools); `--json` prints protocol versions
`readyagents mcp probe URL`	Read-only `server/discover` diagnostic (never calls a tool)
`readyagents a2a serve PATH`	Foreground A2A door for one workflow (loopback by default)
`readyagents a2a card PATH`	Deterministic Agent Card (no network)
`readyagents a2a probe URL`	Read-only remote card diagnostic (no secret values)
`readyagents memory list` / `show` / `search` / `forget` / `export`	Local scoped memory (offline except optional embeddings)
`readyagents knowledge ...`	Ingest, sync, cite, and forget knowledge documents (foreground only)
`readyagents table ...`	Inspect intermediate tables: head, schema, stats
`readyagents triggers ...`	Inspect declared triggers, dry-run mappings, list events (starts no listener)
`readyagents skills ...`	Install, list, export, and remove Agent Skills (open format; no marketplace)
`readyagents agents-md`	Emit project context: how to run, validate, and test workflows here
`readyagents package ...`	Build, install, and catalog workflow packages (review-before-install)
`readyagents health`	Cluster failures by fingerprint over the run store (no daemon, no telemetry)
`readyagents bench ...`	Offline-by-default benchmark suite with labelled engine vs live timing

Examples (no keys unless noted)

File	What it shows
`examples/calc_pipeline.yaml`	Builtin tools, transform, condition
`examples/calc_pipeline.json`	Same graph as `calc_pipeline.yaml`
`examples/approval_gate.yaml`	Human-in-the-loop pause / resume
`examples/ollama_local.yaml`	Keyless loopback OpenAI-compat path (no live model)
`examples/quorum_gate.yaml`	Two-approver gate (keyless)
`examples/expiring_gate.yaml`	Lazy deadline, `on_expire: reject` (keyless)
`examples/multi_gate.yaml`	Two sequential approval gates
`examples/fanout_gate.yaml`	Parallel branches + approval
`examples/include_demo.yaml`	Sub-workflow `include` (`new --from-example`)
`examples/composed_gate.yaml`	Include + parallel + approval (`new --from-example`)
`examples/research_brief.yaml`	Agent node (needs a key)
`examples/support_triage.yaml`	Classify then branch (needs a key)

| `examples/code_r

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

ReadyAgents

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

LickityClick

제작자의 README

ReadyAgents Core

60-second start

What it does

Architecture

CLI

Examples (no keys unless noted)