VerifEye

Name: VerifEye
Author: Realeyes

제작자: Realeyes버전 1.1.1i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름ai.realeyes/verifeye

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

VerifEye Face API: Identify (apparent age, gender, emotions, attention), Onboard and Compare faces.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i3개 중 2개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 3개 중 2개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http verifeye https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "verifeye": {
      "url": "https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "verifeye": {
      "type": "http",
      "url": "https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 realeyes.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
✓ 통과
엔드포인트 응답
403ms 만에 응답(HTTP 401)
! 주의
OAuth로 로그인
키나 토큰을 직접 복사해서 붙여 넣어야 해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 18380개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 18380개 중 66%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18380개 중 36%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

VerifEye, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.1)은 22일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트

설치

Tethered Trust

제작자: tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

VerifEye MCP Server

The VerifEye MCP Server is a remotely hosted Model Context Protocol (MCP) server from Realeyes. It exposes the VerifEye Face API as tools an AI assistant can call: analyze a face for apparent age and gender plus momentary emotions and attention (Identify), onboard a face so the same person is identified later (Onboard), compare an image against one onboarded face (Compare), and manage the collections onboarded faces live in.

The server is hosted by Realeyes, so there is nothing to install or run. This repository holds its public listing metadata for MCP registries: server.json.

Full documentation: https://verifeye-docs.realeyes.ai/verifeye-apis/mcp-server/

Server URL

https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp

Transport: Streamable HTTP. This is the server's only address. If a registry or directory lists a different one, do not connect to it, and contact us.

Requirements

A VerifEye Developer Console account.
An MCP client that supports remote MCP servers with OAuth.

Authentication

The server uses OAuth 2.1 (authorization code with PKCE). When you connect, a VerifEye sign-in and consent screen opens in your browser. You never put an API key into your MCP client: your account's API key is resolved on the server side and is never exposed to the client.

The server offers no dynamic client registration. ChatGPT, VS Code and Codex identify themselves with a Client ID Metadata Document, so there is nothing to enter. Claude, Claude Code, Cursor and the Gemini CLI use a pre-registered client ID.

Connecting a client

Step-by-step setup for Claude Code, Claude, ChatGPT, VS Code, Cursor, the Gemini CLI and Codex, including the client ID each one needs, is in the documentation: Connecting a client.

For example, in VS Code add .vscode/mcp.json to your project root:

"servers": { "verifeye": { "type": "http", "url": "https://verifeye-mcp-server.realeyes.ai/mcp" } } }

Start the server from the MCP: List Servers command, then sign in when the browser opens.

Using the server

Once the server is connected and you have signed in, ask in plain language and the assistant picks the tools.

Give the image as a link. The image tools take a public URL of a JPEG or PNG image, which VerifEye fetches itself. An image attached to the conversation cannot be passed to a tool, so put the image somewhere reachable and give the assistant that link. Prefer a pre-signed link that expires in minutes to a durably public URL. Where the server offers verifeye_get_upload_url and your client can make HTTPS requests of its own, the client can upload the image instead. Image requirements: documentation.

Choose the region. Every call runs in the EU (eu) unless you ask for the US (us). Collections are per region, so ask for the same region each time you work with a collection.

Example prompts

The image links are placeholders: use a link to your own image. Prompts 2 to 5 build on each other and use the collection and the face that prompt 2 creates.

#	Prompt	What happens
1	"Estimate the apparent age and gender of the face in https://example.com/photos/visitor.jpg."	`verifeye_identify_face` analyzes the face and returns the estimates. No face or image is stored.
2	"Create a VerifEye collection called front-desk-visitors, then onboard the face in https://example.com/photos/visitor-1042.jpg into it with the external key visitor-1042."	`verifeye_create_collection` creates the collection, and `verifeye_onboard_face` stores the face template with that key. Onboarding stores biometric data: see Biometric data and consent.
3	"Is the person in https://example.com/photos/today.jpg already in my front-desk-visitors collection?"	`verifeye_identify_face` with that collection answers `Existing`, with the `faceId` and the key, when the photo shows the person onboarded in prompt 2, and `NotExisting` for anyone else. Nothing is onboarded.
4	"Compare the face in https://example.com/photos/check-in.jpg with visitor-1042 in front-desk-visitors."	`verifeye_get_face_by_key` finds the `faceId`, and `verifeye_compare_face` returns the similarity and VerifEye's `isMatch` verdict.
5	"Delete visitor-1042's face from front-desk-visitors."	`verifeye_get_face_by_key` finds the face, and `verifeye_delete_face` destroys its template. This cannot be undone.

Many clients ask you to approve a call before it runs, for example before a face is onboarded or deleted.

Tools

Every tool takes region (eu or us, eu by default), which selects where the image is processed and where a collection lives. Collections are per region: one created in eu is not visible from us.

Tool	What it does	Stores or destroys data
`verifeye_identify_face`	Analyzes the face(s) in an image, and identifies them against a collection if you name one	No
`verifeye_onboard_face`	Onboards the face(s) in an image into a collection so the person is identified later	Stores a face template
`verifeye_compare_face`	Compares the face(s) in an image against one onboarded face	No
`verifeye_delete_face`	Deletes one onboarded face	Irreversible
`verifeye_list_collections`	Lists the collections on the account, or checks whether one exists	No
`verifeye_create_collection`	Creates an empty collection	No
`verifeye_set_collection_description`	Replaces a collection's description	No
`verifeye_reset_collection`	Deletes every face in a collection, keeping the collection	Irreversible
`verifeye_delete_collection`	Deletes a collection and every face in it	Irreversible
`verifeye_get_face_by_key`	Finds an onboarded face by your own identifier	No
`verifeye_set_face_key`	Attaches your own identifier to an onboarded face	No
`verifeye_delete_face_key`	Removes your identifier from an onboarded face	Loses the way of finding the face
`verifeye_get_upload_url`	Hands back a short-lived form for uploading one image	No

Parameters, results and error codes for each tool are in the documentation.

Biometric data and consent

These tools process facial (biometric) data. You are responsible for obtaining valid, informed consent before a call runs, and for meeting the privacy and biometric-data regulations that apply to the people in your images (for example GDPR, BIPA and CCPA).

verifeye_onboard_face stores a face template that persists until it is deleted.
verifeye_delete_face, verifeye_reset_collection and verifeye_delete_collection destroy face templates permanently.
Age is an apparent-age estimate, not a legal proof of age. Gender is a demographic estimate, not a self-declared identity attribute. A face match is evidence of similarity, not an identity check on its own.
Tool calls run as your VerifEye account and count against your account's usage limits.

VerifEye

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Tethered Trust

제작자의 README

VerifEye MCP Server

Server URL

Requirements

Authentication

Connecting a client

Using the server

Example prompts

Tools

Biometric data and consent

Links