Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Patent-pending diagnostic + decisions-ledger engine with operator briefs and an MCP console.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
RECORDANT_LICENSE_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"recordant": {
"command": "uvx",
"args": [
"recordant",
"--config",
"your-value"
],
"env": {
"RECORDANT_LICENSE_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add recordant --env RECORDANT_LICENSE_KEY=your-value -- uvx recordant --config your-value실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
이 서버는 실행 명령어에 값을 넣어야 해서, 설정을 복사한 뒤 직접 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"recordant": {
"command": "uvx",
"args": [
"recordant",
"--config",
"your-value"
],
"env": {
"RECORDANT_LICENSE_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 실행 명령어에 값을 넣어야 해서, 설정을 복사한 뒤 직접 채워 주세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"recordant": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"recordant",
"--config",
"your-value"
],
"env": {
"RECORDANT_LICENSE_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 recordant 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: RECORDANT_LICENSE_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.2)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 95 tools with statutory citations.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Recordant is a patent-pending diagnostic + decisions-ledger engine for any host software system. Point it at a target's repo, changelog, and logs, and it runs a periodic scan that produces an operator brief: what changed, what looks broken, what was fixed, and a prioritized diagnosis list — plus a chat-native MCP console over the same data.
Bring your own LLM (Anthropic, OpenAI, or Gemini — your key, your usage, your bill). Recordant makes no provider assumption.
pip install "recordant[anthropic]" # or [openai], [gemini], or [all]
recordant.example.toml to recordant.toml and set:repo_root — the target repo to diagnosechangelog_path — usually CHANGELOG.md (falls back to git log if absent)log_globs — which log files to health-scan[llm] — your provider, model, and api_key_env (the *name* of the environment variable holding your key — never the key itself) export RECORDANT_LLM_KEY=sk-...
recordant --config recordant.toml
The brief path prints to stdout. The brief, snapshot, and (optional) decisions ledger are written under your configured output_dir.
schedule_seconds cadence in your config.That's the whole loop. See ENGINE.md for the adapter architecture, config reference, and known limitations.
Recordant also runs as an MCP server exposing 7 tools over stdio, for use from a chat-native MCP client:
| Tool | Purpose |
|---|---|
recordant_brief | Latest delta brief since the prior cycle |
recordant_status | Current status snapshot (health, cadence, active book) |
recordant_digest | Open items, Accepted-Risk Register, fixes shipped, deadlines |
recordant_open_items | Every open diagnosis with age, recurrence, evidence |
recordant_acknowledge | Acknowledge a diagnosis (P0 items cannot be acknowledged) |
recordant_accept_risk | Pin a diagnosis in the Accepted-Risk Register |
recordant_resolve | Assert a diagnosis is resolved (audited against the changelog) |
Token-auth is on by default — there is no anonymous mode. The server requires a valid RECORDANT_LICENSE_KEY and verifies it against the license service at startup before registering a single tool; it will not run unlicensed, even briefly. A short offline-grace window covers a transient network failure to the license service, but an explicitly invalid or expired key is refused immediately.
export RECORDANT_LICENSE_KEY=rk-...
recordant-mcp --config recordant.toml
Add it to your MCP client's config (Claude Desktop, Claude Code, etc.):
{
"mcpServers": { "recordant": { "command": "recordant-mcp", "args": ["--config", "/absolute/path/to/recordant.toml"], "env": { "RECORDANT_LICENSE_KEY": "rk-..." } } } }
Recordant is licensed software, not open source (see LICENSE). Get a key and see current pricing at https://mentorsentinel.ai/markets-ai-governance.html.
Recordant ships as a compiled image -- there is no engine source to build from, so docker build is not part of a customer workflow. Pull the licensed image (published per BUILD-RELEASE.md) and run it:
docker pull recordant/recordant:<version>
docker run -v $PWD/recordant.toml:/app/recordant.toml:ro \ -v $PWD/target-repo:/app/target-repo:ro \ -e RECORDANT_LLM_KEY \ recordant/recordant: --config recordant.toml
The image is signed (cosign) and ships with an SBOM (syft) so you can audit what it does -- dependencies, egress -- without needing readable engine source; see BUILD-RELEASE.md for verification commands.
See docker-compose.example.yml for a compose-based setup, including the MCP console service.
Found a bug or have a feature request? Open an issue — see .github/ISSUE_TEMPLATE/. For licensing or account questions, use the pricing page above.
Recordant's inference loop and decisions-ledger lifecycle are patent-pending (U.S. application numbers available on request). "Patent-pending" reflects filed, unexamined provisional applications — no patent has issued.