Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce
Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Model Context Protocol server for Red Hat Lightspeed - advisor, image builder, inventory, and more
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
LIGHTSPEED_CLIENT_ID, LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"insights": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"LIGHTSPEED_CLIENT_ID",
"-e",
"LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET",
"ghcr.io/redhatinsights/red-hat-lightspeed-mcp"
],
"env": {
"LIGHTSPEED_CLIENT_ID": "your-value",
"LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add insights --env LIGHTSPEED_CLIENT_ID=your-value --env LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET=your-value -- docker run -i --rm -e LIGHTSPEED_CLIENT_ID -e LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET ghcr.io/redhatinsights/red-hat-lightspeed-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"insights": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"LIGHTSPEED_CLIENT_ID",
"-e",
"LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET",
"ghcr.io/redhatinsights/red-hat-lightspeed-mcp"
],
"env": {
"LIGHTSPEED_CLIENT_ID": "your-value",
"LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"insights": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"LIGHTSPEED_CLIENT_ID",
"-e",
"LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET",
"ghcr.io/redhatinsights/red-hat-lightspeed-mcp"
],
"env": {
"LIGHTSPEED_CLIENT_ID": "your-value",
"LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 RedHatInsights 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: LIGHTSPEED_CLIENT_ID, LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.108+c7eb91fc)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.
8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
_(formerly known as Insights MCP)_
Red Hat Lightspeed Model Context Protocol (MCP) server is a lightweight, self-hosted solution that connects LLM-based agents - such as Claude Desktop and other MCP-compatible tools - to Red Hat Lightspeed services.
--all-tools to enable write tools (e.g. create blueprints, run composes). RBAC permissions can also restrict access.Note: Authentication is only required for accessing Red Hat Lightspeed APIs. The MCP server itself does not require authentication.
There are two ways to authenticate:
Authorization: Bearer HTTP header (SSE/HTTP transports only).Client ID and Client secret for later.See below in the integration instructions, there they are respectively referred to as LIGHTSPEED_CLIENT_ID and LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET.
Different toolsets require specific roles for your service account:
RHEL Advisor viewer, Inventory Hosts viewerOCP Advisor administratorInventory Hosts viewer, Workspace viewerVulnerability viewer, Inventory Hosts viewerRemediations userRepositories viewerRHC userRepositories viewerInventory Hosts viewerThese names are Hybrid Cloud Console User Access display names. Do not copy role detail URLs between accounts; they contain tenant-specific identifiers. The consolidated RHEL viewer role can substitute for several of the viewer roles above.
By default, service accounts have no access. An organization administrator must assign permissions. The MCP server will only be able to perform tasks that it has permission to perform. For example, if the user wants to allow read-only operations and deny write operations, this can be accomplished via the permissions system.
For detailed step-by-step instructions, see this video tutorial: Service Account Permissions Setup
Option A - Create New Group:
mcp-service-accounts)Option B - Use Existing Group:
Your service account will inherit all roles from the assigned group.
If you start this MCP server locally (with podman or docker) make sure the container is not exposed to the internet. In this scenario it's probably fine to use LIGHTSPEED_CLIENT_ID and LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET although your MCP Client (e.g. VSCode, Cursor, etc.) can get your LIGHTSPEED_CLIENT_ID and LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET.
For a deployment where you connect to this MCP server from a different machine, you should consider that LIGHTSPEED_CLIENT_ID and LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET (or your JWT Bearer token) are transferred to the MCP server and you are trusting the remote MCP server not to leak them.
In both cases if you are in doubt, please disable/remove the LIGHTSPEED_CLIENT_ID and LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET from your account after you are done using the MCP server.
To ensure safe AI operations and compliance with security standards, operators must be able to rapidly sever the connected LLM's access to Red Hat Lightspeed in the event of abnormal AI behavior, unexpected data exposure, or suspected token compromise.
Emergency "Kill Switch" Procedure:
If you need to immediately revoke AI access to the toolsets, execute the following steps:
podman ps to find the container, then podman stop ).Delete or Reset the credentials.Additionally you can remove the MCP server entry (e.g., lightspeed-mcp in your client's mcp.json) from your local LLM client's configuration to prevent the client from attempting to restart or reconnect to the server.
If credential compromise or data exposure is suspected, assess breach notification obligations under applicable law (e.g., GDPR). For logging, debug mode, and compliance details, see HACKING.md - Logging and Compliance.
See toolsets.md for the toolsets available in the MCP server.
Make sure you have podman installed.
(Docker is fine too but the commands below have to be adapted accordingly)
You can install it with sudo dnf install podman on Fedora/RHEL/CentOS, or on macOS follow the instructions of Podman Desktop or Podman.
⚠️ Note if you use Podman on macOS, you sometimes need to set the path to podman explicitly. E.g. replace podman with the full path. Should be something like
/usr/local/bin/podman/opt/homebrew/bin/podmanYou can find the path by running which podman in your terminal.
First check the prerequisites section.
The badge uses an HTTPS redirect (goose-docs.ai/extension?...) that opens Goose Desktop's extension install flow.
(Note: this uses the quay.io container image and docker as the command — Goose deeplinks only support docker, not podman. Use the manual install below if you rely on Podman.)
After clicking, Goose prompts for LIGHTSPEED_CLIENT_ID and LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET, then installs the extension. Start a new chat session to use it.
Standard IOred-hat-lightspeed-mcpRed Hat Lightspeed MCPRed Hat Lightspeed MCP server integrationpodman run --env LIGHTSPEED_CLIENT_ID --env LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET --interactive --rm ghcr.io/redhatinsights/red-hat-lightspeed-mcp:latestLIGHTSPEED_CLIENT_ID — Red Hat Lightspeed Client IDLIGHTSPEED_CLIENT_SECRET — Red Hat Lightspeed Client SecretDocker users can replace podman with docker in the command. On macOS, if Goose cannot find podman, use the full path from which podman (see prerequisites).
First check the prerequisites section.
⚠️ Use `Ctrl`/`Cmd`-click to open in a new tab.
Otherwise the tab will close after installation and you won't see the documentation anymore.
(Note: this uses the quay.io container image)
Cursor doesn't seem to support inputs you need to add your credentials in the config file. To start the integration create a file ~/.cursor/mcp.json with
{
"mcpServers": { "lightspeed-mcp": { "type": "stdio", "command": "podman", "args": [ "run", "--env", "LIGHTSPEED_CLIENT_ID", "--env", "LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET", "--interactive", "--rm", "ghcr.io/redhatinsights/red-hat-lightspeed-mcp:latest" ], "env": { "LIGHTSPEED_CLIENT_ID": "", "LIGHTSPEED_CLIENT_SECRET": "" } } } }
If you see the error Some tools have naming issues and may be filtered out., see Known Issues.
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요