World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
AI-controlled hardware: GPIO, robotics, sensors, cameras, mesh networking for IoT
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
REGENNEXUS_MODE필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"regennexus": {
"command": "uvx",
"args": [
"regennexus-mcp"
],
"env": {
"REGENNEXUS_MODE": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add regennexus --env REGENNEXUS_MODE=your-value -- uvx regennexus-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"regennexus": {
"command": "uvx",
"args": [
"regennexus-mcp"
],
"env": {
"REGENNEXUS_MODE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"regennexus": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"regennexus-mcp"
],
"env": {
"REGENNEXUS_MODE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
REGENNEXUS_MODE env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 ReGenNow 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 10개월 전, 6개월 넘게 지났어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 2개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 10개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 10개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: World Monitor, Claude Flow, Tldraw
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP (Model Context Protocol) server adapter for RegenNexus UAP - enabling AI-controlled hardware.
This package exposes RegenNexus hardware capabilities as MCP tools, allowing Claude Code, Claude Desktop, and other MCP-compatible AI clients to control physical devices.
# MCP server only (for remote UAP connection)
pip install regennexus-mcp
pip install regennexus-mcp[local]
pip install regennexus-mcp[remote]
pip install regennexus-mcp[all]
Add to your Claude Code MCP settings:
{
"mcpServers": { "regennexus": { "command": "regennexus-mcp" } } }
Once configured, Claude can control hardware:
User: "List all connected devices"
Claude: [calls list_devices tool]
User: "Turn on GPIO pin 18" Claude: [calls gpio_write with pin=18, value=1]
User: "Move the robot arm to position [0, 45, -30, 0, 60, 0, 0]" Claude: [calls robot_arm_move with positions]
Configure via environment variables:
# Connection mode: auto, local, or remote
REGENNEXUS_MODE=auto
REGENNEXUS_ENDPOINT=https://your-uap-server.com REGENNEXUS_API_KEY=your-api-key
REGENNEXUS_CONFIG=/path/to/regennexus-config.yaml
REGENNEXUS_LOG_LEVEL=INFO
{
"mcpServers": { "regennexus": { "command": "regennexus-mcp", "env": { "REGENNEXUS_MODE": "local", "REGENNEXUS_LOG_LEVEL": "DEBUG" } } } }
These tools are provided by the regennexus package (open source):
| Tool | Description |
|---|---|
gpio_write | Set a GPIO pin to HIGH (1) or LOW (0) |
gpio_read | Read the current state of a GPIO pin |
pwm_write | Set PWM duty cycle (0-100%) for motors, LEDs, servos |
| Tool | Description |
|---|---|
read_sensor | Read value from a sensor (temperature, humidity, etc.) |
i2c_scan | Scan I2C bus for connected devices |
| Tool | Description |
|---|---|
serial_send | Send data over serial port (UART) |
serial_read | Read data from serial port |
| Tool | Description |
|---|---|
robot_arm_move | Move a robotic arm to specified joint positions |
gripper_control | Open or close a robotic gripper |
| Tool | Description |
|---|---|
list_devices | List all connected hardware devices |
device_info | Get device details (CPU, memory, IP, temperature) |
| Tool | Description |
|---|---|
camera_capture | Capture a single image from a camera |
| Tool | Description |
|---|---|
list_nodes | List all nodes in the mesh network |
ping_node | Ping a node and measure network latency |
send_to_node | Send a message/command to a specific node |
broadcast_message | Broadcast a message to all nodes |
find_by_capability | Find nodes with a specific capability |
Premium tools with additional capabilities are available separately.
Requires regennexus package installed on the same machine. Directly imports UAP modules for minimal latency. No API server needed.
pip install regennexus-mcp[local]
REGENNEXUS_MODE=local regennexus-mcp
This is the recommended mode for most users.
Connects to a UAP instance running as a service via HTTP API. Requires UAP API server to be running (regen server).
# On the UAP server machine:
regen server --port 8080
pip install regennexus-mcp[remote] REGENNEXUS_MODE=remote \ REGENNEXUS_ENDPOINT=http://uap-server:8080 \ regennexus-mcp
Tries local first, falls back to remote if UAP not installed.
regennexus-mcp # Auto-detects best mode
# Run MCP server
regennexus-mcp
python -m regennexus_mcp
Claude Code (MCP Client)
│ ▼ regennexus-mcp (This Package) │ ├── Local Mode: Direct import │ │ │ ▼ │ regennexus (UAP) │ └── Remote Mode: HTTP API │ ▼ UAP Service
# Clone
git clone https://github.com/regennow/regennexus-mcp cd regennexus-mcp
pip install -e ".[dev]"
pytest
black src/ ruff check src/
MIT License