프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Relay

제작자: OpenGPU-Network버전 0.1.8i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름com.relaygpu/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Run any Relay model (image, video, audio, LLM), poll tasks, upload files and search Relay's docs.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오
  • 입력해야 할 값: RELAY_API_KEY, X-API-Key

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 직접 입력할 값: RELAY_API_KEY, X-API-Key

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "relaygpu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@relaygpu/mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http relaygpu https://mcp.relaygpu.com/mcp --header 'X-API-Key: your-value'

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add relaygpu --env RELAY_API_KEY=your-value -- npx -y @relaygpu/mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "relaygpu": {
      "url": "https://mcp.relaygpu.com/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "relaygpu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@relaygpu/mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "relaygpu": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.relaygpu.com/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "relaygpu": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@relaygpu/mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • RELAY_API_KEY 비밀 필수 env
    Your Relay API key (relay_sk_...) from dashboard.relaygpu.com/keys.
  • X-API-Key 비밀 필수 HTTP header
    Your Relay API key (relay_sk_...) from dashboard.relaygpu.com/keys.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 relaygpu.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2163개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2163개 중 71%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2163개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Relay, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: RELAY_API_KEY, X-API-Key

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.8)은 13일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@relaygpu/mcp

Relay's MCP server. Your agent can find a Relay model, read its input schema, run it, poll long tasks, upload files, run workflows and search the Relay docs, all from Claude Code, Cursor, VS Code or Claude Desktop. It is built on @relaygpu/client. The tools are generic and take the model as a string, so a model added to Relay works without a new release.

Connect to the hosted server, or run it locally:

HowCredential
Hosted (Streamable HTTP)https://mcp.relaygpu.com/mcp, nothing to installX-API-Key: relay_sk_... header, or Authorization: Bearer
Local (stdio)npx -y @relaygpu/mcp (Node ≥ 20)RELAY_API_KEY=relay_sk_... in its environment; optional RELAY_BASE_URL (default https://relaygpu.com)

The server never stores your key: the hosted one reads it from each request and uses it for that request only, the local one reads it from its environment.

Install

Claude Code, Codex, Cursor and VS Code connect to the hosted server: no Node, no npx. Claude Desktop accepts remote servers only through OAuth, which v0 does not offer yet, so it uses the local server through a one-click bundle. Every client can also run the local server; see Local server.

Claude Code

Terminal, in the CLI or the VS Code / JetBrains extension alike:

claude mcp add --transport http --scope user relay https://mcp.relaygpu.com/mcp --header "X-API-Key: relay_sk_..."

--scope user makes it available in every project; without it the server exists only in the directory you ran the command in. Check it with /mcp in a new session. If the terminal answers command not found: claude, the extension is installed but the CLI is not: install it with curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash (or npm install -g @anthropic-ai/claude-code).

Codex

Codex sends the key as a Bearer token from an environment variable, so the key stays out of config.toml. Set RELAY_API_KEY in your shell profile, then:

codex mcp add relay --url https://mcp.relaygpu.com/mcp --bearer-token-env-var RELAY_API_KEY
Cursor

The button installs the entry below with a placeholder key; replace relay_sk_... in Cursor's MCP settings afterwards. By hand: ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project).

{

"mcpServers": { "relay": { "url": "https://mcp.relaygpu.com/mcp", "headers": { "X-API-Key": "relay_sk_..." } } } }

VS Code (Copilot agent mode)

This installs the server for VS Code's own agent (Copilot Chat). Using Claude Code inside VS Code? Use the Claude Code command instead: the Claude Code extension does not read VS Code's MCP config.

VS Code asks for the key once and keeps it in its secret storage. By hand, in .vscode/mcp.json (one workspace) or with MCP: Open User Configuration (every workspace):

{

"inputs": [{ "type": "promptString", "id": "relay-key", "description": "Relay API key (relay_sk_...)", "password": true }], "servers": { "relay": { "type": "http", "url": "https://mcp.relaygpu.com/mcp", "headers": { "X-API-Key": "${input:relay-key}" } } } }

Claude Desktop
  1. Download relay.mcpb.
  2. Double-click it. Claude Desktop opens an install dialog: click Install.
  3. The extension installs switched off. Open Settings → Extensions → Relay → Configure.
  4. Paste your Relay key and click Save. The key stays in Claude Desktop's secure storage.
  5. Switch Relay on.

The bundle runs on Claude Desktop's built-in Node, so nothing else needs to be installed. get_credits and get_usage read the account, so they take a dashboard JWT or a custom-tier superkey, never a plain key; every other tool works with a plain key.

By hand instead: Settings → Developer → Edit Config opens claude_desktop_config.json in your default editor. Add the block below at the top level, save, then quit Claude Desktop (⌘Q) and reopen it:

{

"mcpServers": { "relay": { "command": "npx", "args": ["-y", "@relaygpu/mcp"], "env": { "RELAY_API_KEY": "relay_sk_..." } } } }

Local server (stdio)

Any client can run the server on your machine instead; it needs Node 20 or newer on the PATH the client sees (see Troubleshooting).

claude mcp add relay --scope user --env RELAY_API_KEY=relay_sk_... -- npx -y @relaygpu/mcp

codex mcp add relay --env RELAY_API_KEY=relay_sk_... -- npx -y @relaygpu/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json) and VS Code take the same command / args / env entry as the Claude Desktop block above; VS Code adds "type": "stdio" and lists it under "servers".

Ready-to-copy files are in examples/.

Troubleshooting

  • "Server disconnected", "spawn npx ENOENT" or "Executable not found: npx" (Claude Desktop, Cursor). Apps opened from the Dock or Start menu do not load your shell profile, so a Node installed with nvm, Volta or Homebrew is not on their PATH. Use the Claude Desktop bundle, or put the full path in "command": run which npx in a terminal and paste the result (for example /Users/you/.nvm/versions/node/v22.22.0/bin/npx).
  • `TypeError: Relay: no global fetch`: the client started Node 16 or older. Install Node 20 or newer, or point "command" at a newer npx.
  • Windows: if the client cannot start npx, use "command": "cmd" with "args": ["/c", "npx", "-y", "@relaygpu/mcp"].
  • The first start takes a few seconds: npx downloads the package once (about 5 s); later starts take about 1 s.

Tools

Tools marked *keyless* work without a credential on the local server. Keyless tools answer the public catalog; with a credential, search_models, get_model, get_pricing, estimate_cost and run_model's model lookup answer your account's: the models your tier and grants can run appear and run. The others are billed or account tools and need one. A hosted server with OAuth on (see Self-hosting) takes no request without a credential, keyless tools included.

ToolWhat it doesExample
search_models *keyless*Find models by tag and/or text; image-to-image also lists every image model that takes an input image (accepts: ["image"])"Find a text-to-video model from Kling" → {tag: "text-to-video", query: "kling"}
get_model *keyless*Route, request schema, example, pricing and status of one model{model: "Qwen/qwen-image"}
get_pricing *keyless*Prices (public; your account's with a credential) for one model or all of them, including the media_storage SKUs{model: "KlingTeam/v3-T2V"}
estimate_cost *keyless*Estimate from the price list (public; your account's with a credential; not an invoice){model: "KlingTeam/v3-T2V", usage: {duration_seconds: 5, quality_mode: "std"}}
run_modelRun any model by name and wait up to 45 s{model: "Qwen/qwen-image", input: {prompt: "a red fox", size: "512x512"}}
check_task *keyless*Poll a task (waits up to 30 s){task_id: "direct:…", wait_seconds: 30}
upload_fileHost a file and get a URL for any *_url input (or an image editor's image), or a one-time upload slot for a local file on the hosted server{path: "./clip.mp4", retention: "relay1d"} · {slot: true}
list_workflowsList the workflow templates"Which workflows can I run?"
run_workflowStart a workflow run, wait up to 45 s{workflow_id: "script-voiceover", inputs: {messages: [{role: "user", content: "a lighthouse at dusk"}], voice: "Cherry"}}
check_workflow_run *keyless*Poll a run (waits up to 30 s){run_id: "…", wait_seconds: 30}
cancel_workflow_runCancel a run that is still in progress{run_id: "…"}
get_creditsCredit balance, promos and consumption (JWT or custom-tier superkey)"How many credits do I have left?"
get_usageUsage analytics (JWT or custom-tier superkey){period: "7d"}
search_docs *keyless*Search the Relay docs{query: "idempotency key"}

Local files

The hosted server cannot read files on your computer. How a local file reaches a model, per client:

ClientLocal file → model
Claude Code, Cursor, VS Code, Codex (hosted server)upload_file({slot: true}) returns a curl line; the agent runs it in your shell with the file's path (no key in the shell, single use, 10 minutes) and it prints the file's url; pass that url to run_model (for example as image).
claude.ai, Claude Desktop, ChatGPTupload_file({slot: true}) returns a link: open the link in your browser, pick the photo, and paste the link the page shows back into the chat; the model passes it to run_model. No key leaves the chat, single use, 10 minutes. A public URL of the file works too.
Local server (stdio), any clientupload_file({path: "./photo.png"}) uploads the file and returns its url.

Image editors: search_models({tag: "image-to-image"}) lists every image model that takes an input image, each with accepts: ["image"].

Notes

  • Auth. On the local server, and on a hosted server without OAuth, tools/list and the keyless tools answer without a credential. A hosted server with OAuth on answers every /mcp request without a credential with 401 and WWW-Authenticate: Bearer resource_metadata="…", scope="relay", which is how clients start the "Connect Relay" sign-in; X-API-Key and Authorization: Bearer keep working there. A billed tool called without one returns a MISSING_CREDENTIALS tool error that names what to set: the X-API-Key header (hosted) or RELAY_API_KEY (stdio). Errors from Relay come back as tool errors that include the error class, code, requestId and the server's detail. Your key never appears in a tool result or a log line.
  • Long tasks. run_model waits up to 45 s (wait_seconds, 0–45). If the task is still running after that, it returns the task_id and the line "Do not resubmit: call check_task with this task_id". Every submit carries an Idempotency-Key, so a retry does not bill twice. Pass your own idempotency_key if your agent might send the same submit again. Since 0.1.7 every model whose input schema takes async (image, video, audio) is submitted as a task, so a long image run returns a task_id, never a 524; chat models still answer inline.
  • Expiry. Each result link comes with its expiry: "expires 1 h after completion unless store_output was set". To keep results longer, pass store_output with a media_storage SKU from get_pricing (for example relay7d). That SKU adds a per-file fee.
  • Image links. The image routes that answer base64 (Gemini, gpt-image, FLUX-2-pro) also answer Relay's own links (urls); the server returns those links in place of the base64, for 1 h or the store_output lifetime. A result that carries base64 without a Rel

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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