프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Repowise

제작자: repowise-dev버전 0.60.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름dev.repowise/repowise

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Codebase intelligence for AI coding agents — graph, git history, docs, decisions, code health.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "repowise": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "repowise",
        "mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add repowise -- uvx repowise mcp --transport stdio

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "repowise": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "repowise",
        "mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "repowise": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "repowise",
        "mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 repowise.dev 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1385개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1385개 중 91%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1385개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Repowise, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.60.1)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

English | 简体中文

Stop paying your agent to re-read your codebase.

Repowise indexes your code, git history, tests and decisions once, on your machine.

Your coding agent asks the index instead of grepping and opening files, so it does about half the work.

You get the same answers in a dashboard: what calls this, what breaks, what to fix first, and why.

Half the tool calls your agent opens 3 files where it opened 7 · 31.6% less output Up to 99% less noise from test runs, installs and git output · every error line kept 88% of the right files found in one call · next best tool: 61%

Graph, risk, health, tests and dead code make zero LLM calls · no API key to index · 28 languages · Claude Code, Codex, Cursor and any MCP host · free and open source

Quickstart · For your agent · What it does · Hosted · Benchmarks · Teams · Docs


Set it up in one line

Open Claude Code, Codex, Cursor or any MCP-capable agent in your repository and paste:

Read https://docs.repowise.dev/setup.md and set up Repowise in this repository.

The agent installs Repowise, indexes the repo with no API key, connects itself to the index, and asks you before anything costs money. To do it by hand:

uv tool install repowise          # or: pipx install repowise / pip install repowise

cd /path/to/your/repo repowise init --yes --no-prose # graph, git, health, dead code, docs. No key, no spend.

answers and docs: run repowise generate (one command, no re-index)

repowise serve # dashboard + MCP server (needs Node 20+; first run downloads the UI)

serve opens the dashboard in your browser. After a first index it starts with a short guided tour, and Setup is where you connect agents, turn on sync and add coverage or a model.

Restart Claude Code or run /mcp, then ask *"What breaks if I change src/auth.py?"* or *"Use Repowise get_overview to summarize this repository."* init wires Claude Code for this repo and adds the global repowise MCP entry when there is none; it never moves one that serves another repo. Full setup for every agent →


Your agent stops guessing

Without an index, an agent rediscovers your codebase on every task: grep, open a file, open three more, grep again. Repowise answers those questions ahead of time, so the agent asks once and gets on with the work.

In a measured run on django/django, an agent with Repowise made 3.8 tool calls instead of 7.2, opened 3.0 files instead of 7.2 and wrote 31.6% less, with answers just as good. That is the largest saving of the five context tools we tested. On a small local model the output cut reaches 47.9%. How it was measured →

  • Your agent gets ten task-shaped MCP tools. Ask about several files at once and get callers, risk, tests, owners and the reasons behind the code in one answer. The tool list ↓
  • Up to 99% less command noise. repowise distill trims test, install and git output before the agent reads it and keeps every error line. Distill →
  • Context before the agent asks. Optional hooks warn it off fragile files and stale paths, and Repowise keeps your CLAUDE.md and AGENTS.md current from the index.
  • See your own savings. repowise saved and the dashboard's Usage and savings page count the tokens your agent no longer has to read.

What it does

One index of your code, its history and its decisions, used three ways: to understand the code, to change it safely, and to keep improving it.

See how it fits together A call graph across 28 languages, an architecture map you can explore, C4 views, and a generated wiki for every module and file.

The graph · Docs

Know what breaks Every caller of what you changed, the files that usually change with it but are missing from your diff, and the tests that reach it.

Change risk · Tests

Fix what matters A 1 to 10 health score for every file, validated against real bug history, a ranked fix-first queue, refactoring plans and dead code.

Code health · Refactoring

Follow it across repos Services and the HTTP, gRPC and event contracts between them, with a guard for breaking changes and the consumer files they affect.

Workspaces

Ask it anything Cited answers and charts from the dashboard, or the same answers through MCP for your agent.

Dashboard · MCP tools

Remember why Decisions mined from ADRs, comments, commits, PRs and agent sessions, each tied to the code it governs, plus docs checked against the code.

Decisions · Doc drift

Every question it answers

Understand the code
You askRepowise gives you
*How does checkout work in this repo?*A cited answer built from the call graph and the generated docs, in one call. Search and answers
*What calls this function, and what does it call?*A call graph across 28 parsed languages, every edge stamped with how it was resolved and how far to trust it, plus traced execution flows from each entry point. The graph
*Can I get docs for this codebase?*A wiki for every module and file, rendered from the code's structure with no key, or written by a model when you choose. It updates incrementally after each commit. Docs
*Which of our docs are wrong?*Markdown checked against the tree: every reference to a file or symbol the code no longer has, with the line to edit. Doc drift
*Why is it built this way?*Decisions mined from ADRs, # WHY: comments, commit and PR history and your agent sessions, each tied to the code it governs and flagged when it goes stale. Decisions
*Who knows this code?*Owners, bus factor, fading ownership when the main author goes quiet, and suggested reviewers. Ownership
*Can I see the architecture?*An explorable dependency map, C4 views, and a Structurizr export, no model involved. Dashboard
Change it safely
You askRepowise gives you
*What breaks if I change this?*Symbol-level blast radius: the callers of what you changed, the files that historically change with it but are missing from your diff, and the tests that reach it. Change risk
*How risky is this PR?*Where the change ranks against your repository's own recent commits, with the reasons, as a directive your agent can act on. Change risk
*Which tests should run?*The tests a diff actually exercises, from a coverage report if you have one and from the call graph if you do not. Test intelligence
*Did this PR add untested lines?*Patch coverage, branch coverage on changed lines and path-scoped gates in CI, on GitHub, GitLab or any runner. CI gates

| *Will this API change break another r

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기