프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Mem Reduct

제작자: RepressedAlliance버전 0.1.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.RepressedAlliance/memreduct-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Free RAM on Windows with the user's own Mem Reduct via its clean hotkey, without admin prompts.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: MEMREDUCT_MCP_COOLDOWN

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

제작자의 .mcpb 파일 다운로드

링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add memreduct --env MEMREDUCT_MCP_COOLDOWN=your-value -- npx -y memreduct-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "memreduct": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memreduct-mcp"
      ],
      "env": {
        "MEMREDUCT_MCP_COOLDOWN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "memreduct": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memreduct-mcp"
      ],
      "env": {
        "MEMREDUCT_MCP_COOLDOWN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • MEMREDUCT_MCP_COOLDOWN env
    Minimum seconds between two cleans (default 120).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 RepressedAlliance 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5651개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5651개 중 90%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5651개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Mem Reduct, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, MCPB도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

memreduct-mcp

Let AI agents (Claude Code, Codex, Cursor, Claude Desktop…) free RAM on Windows with your own [Mem Reduct](https://github.com/henrypp/memreduct), so a model, render or build that needs memory right now can get it, without admin prompts and without dialogs to click away.

中文说明

Why

AI agents on Windows run long jobs on their own: builds, model inference, renders, many sessions and MCP servers side by side. Memory fills up along the way, and an agent has no way to give it back: idle sessions keep their pages resident, and trimming other programs' memory needs administrator rights the agent doesn't have. Mem Reduct can do it, but only when a person clicks it.

memreduct-mcp closes that gap: the Mem Reduct you already run cleans at the moments an agent needs it, and the agent is told what happened.

How it works

Mem Reduct already runs elevated in your tray. This server presses Mem Reduct's clean memory hotkey. Windows delivers registered hotkeys to the elevated Mem Reduct even from an unelevated agent, so no UAC prompt, scheduled task or admin service is involved. The server then waits until Mem Reduct records the clean (StatisticLastReduct in its ini) and measures available RAM before and after.

A hotkey clean shows no confirmation and no modal dialog. That is why this server does not use memreduct.exe -clean: the command line always ends with a message box that someone has to click.

This project does not include Mem Reduct. Mem Reduct is GPL-3.0 software by Henry++; this server only presses its hotkey.

When it cleans

Agents can't feel memory pressure, and written guidance alone isn't enough: in a 14-hour video job, an agent with this server's instructions never cleaned on its own, while the PC spent 75 minutes under 1 GB available. So in Claude Code the plugin also ships hooks, which run at each agent step:

MomentWhat happens
Before heavy work (subagents, workflows, background jobs, builds, renders), under 25% availableCleans first. Measured gains fade within minutes under load, so this is the moment that counts.
A tool fails with an out-of-memory error (not GPU memory)Cleans and tells the agent a retry is reasonable.
Under 15% for at least 30 secondsTells the agent the figures and the largest processes. Once per session, again after recovery or after 15 minutes.
Under 6%Cleans at the next step.
Low again within 5 minutes of a cleanDoesn't clean again. Tells the agent the clean didn't hold, so it should lower parallelism, wait, or tell you.

All sessions share one lock and cooldown. Hooks only run while an agent is working, so for the hours when none is, also set Mem Reduct's own *clean when usage is above* to about 92%.

Set MEMREDUCT_MCP_NEED_PCT, MEMREDUCT_MCP_WARN_PCT, MEMREDUCT_MCP_CRITICAL_PCT or MEMREDUCT_MCP_REARM_PCT to change the thresholds, and MEMREDUCT_MCP_HOOKS=off to turn the hooks off. What the hooks did is logged to %USERPROFILE%\.memreduct-mcp\hook-log.jsonl (memory figures, tool names and session ids only).

Other clients get the tools and the server's instructions, and no hooks yet, so whether the agent cleans on its own is up to the agent.

Tools

ToolWhat it does
memory_statusTotal, available and committed RAM, plus the largest processes. Read-only.
clean_memoryTriggers a Mem Reduct clean and returns available RAM before and after, freedMB, and Mem Reduct's own figure when its result log is on. Optional needed_mb skips the clean when that much is already free. Has a cooldown (default 120 s, env MEMREDUCT_MCP_COOLDOWN).
memreduct_setup_checkSays whether Mem Reduct is installed, running and has the hotkey enabled, and what to fix if not.

Setup

  1. Install Mem Reduct, start it (it asks for administrator rights once) and keep it in the tray. Turning on *Load on system startup* keeps it there.
  2. In Mem Reduct Settings > Hotkeys, enable Clean memory. Pick a combination nothing else uses. The default Ctrl+F1 collides with Office's ribbon toggle, so Ctrl+Alt+Shift+F12 is a good choice. The server reads whatever you set.
  3. Recommended: in Mem Reduct Settings > Advanced, enable Log cleaning results into a debug log. clean_memory then also returns the amount Mem Reduct itself reports (memreductReported), so you don't have to trust the server's own measurement.
  4. Optional: turn off the clean-result tray notification if you don't want a balloon after each clean.
  5. Requires Node.js 18 or later.
Claude Code (plugin, includes a skill that tells Claude when to clean)
/plugin marketplace add RepressedAlliance/memreduct-mcp

/plugin install memreduct@memreduct-mcp

Codex, Cursor and other MCP clients

The server is on npm as memreduct-mcp:

codex mcp add memreduct -- npx -y memreduct-mcp

The server itself tells Codex when to clean. For the longer version Claude Code gets, also copy skills/memreduct/SKILL.md to %USERPROFILE%\.codex\skills\memreduct\SKILL.md (optional; new Codex sessions pick it up).

In clients configured with JSON (Cursor, Windsurf, Claude Desktop and others), add:

{

"mcpServers": { "memreduct": { "command": "npx", "args": ["-y", "memreduct-mcp"] } } }

Claude Desktop extension

Download memreduct-mcp.mcpb from Releases and open it, or drag it onto Claude Desktop's Settings > Extensions page. The cooldown can be changed in the extension's settings.

Without npm

Clone the repository; dist/index.cjs is a self-contained bundle with no npm install needed. Use command node with argument C:\path\to\memreduct-mcp\dist\index.cjs.

Is cleaning RAM actually useful?

Only at the right moment. Cleaning trims every program's working set and drops the standby cache, so available RAM jumps. How much depends on how much idle memory programs are holding. On a 16 GB test laptop, a process holding 6 GB of idle memory brought available RAM down to 3.6 GB; one clean_memory call brought it back to 10.9 GB (Mem Reduct's log: "Cleanup (Hotkey), 7.72 GB"). Right after a previous clean, with 10 GB already free, the same call freed under 1 GB.

Idle agent sessions are where it holds up best. With 8 long-lived Claude Code sessions (40 processes with their MCP servers) left idle after some work, one clean took their working set from 2.81 GB to 0.42 GB, and five minutes later they were at 1.02 GB. Their commit charge stayed at about 4 GB: cleaning frees physical RAM, it does not end processes or lower the commit charge.

Programs read those pages back from disk when they touch them again, so cleaning does not make a PC faster in general. It helps when a memory-hungry job is about to start and won't fit. The tool's cooldown and the bundled skill steer agents toward that use and away from cleaning on a schedule.

Limits

  • Windows only, and Mem Reduct must be running.
  • Windows blocks simulated key presses while an elevated window (for example Task Manager) has keyboard focus, or while the PC is locked. clean_memory then reports cleaned: false with a hint.
  • If another program grabs the same hotkey, the clean won't happen; choose a different combination.

Development

npm install

npm run build # bundles src/ into dist/index.cjs npm test # end-to-end: starts the server and really cleans memory npm run test:policy # the hooks' decisions, without touching memory npm run pack:mcpb # builds memreduct-mcp.mcpb for Claude Desktop

License

MIT

PopNx에게 묻기