Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Official MCP bridge to Exogram—the Personal AI Agent for your work, people, and life.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
EXOGRAM_BEARER_TOKEN, EXOGRAM_API_URL, Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"exogram": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-exogram"
],
"env": {
"EXOGRAM_BEARER_TOKEN": "your-value",
"EXOGRAM_API_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http exogram https://api.exogram.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'claude mcp add exogram --env EXOGRAM_BEARER_TOKEN=your-value --env EXOGRAM_API_URL=your-value -- uvx mcp-server-exogram실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"exogram": {
"url": "https://api.exogram.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"exogram": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-exogram"
],
"env": {
"EXOGRAM_BEARER_TOKEN": "your-value",
"EXOGRAM_API_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"exogram": {
"type": "http",
"url": "https://api.exogram.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"exogram": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-exogram"
],
"env": {
"EXOGRAM_BEARER_TOKEN": "your-value",
"EXOGRAM_API_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
EXOGRAM_API_URL envAuthorization 비밀 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Richard-Ewing 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: EXOGRAM_BEARER_TOKEN, Authorization
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.3)은 8일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
v0.2.0)Exogram (exogram.ai) is a Personal AI Agent and workspace that understands your whole story across your work, people, and everyday life—coordinating specialist agents, turning plain requests into finished interactive deliverables, and executing real tasks with your approval.
This open-core repository provides the official Python/TypeScript SDKs and MCP bridge (mcp-server-exogram) so external AI tools (Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, Google Antigravity) can connect directly into that same Exogram Personal Neural Network, interactive widget engine, and action-approval guardrails.
This open-core repository ships the runnable client libraries, local SQLite WAL engine, FastMCP server, and A2UI Living Tile JSON schemas:
~/.exogram/vault.db) and Cloud API routing (https://api.exogram.ai).Every SDK and MCP tool runs immediately on your machine using an embedded SQLite WAL vault (`~/.exogram/vault.db`) with zero account signup or API key required. When you set EXOGRAM_API_KEY, the exact same code routes to Exogram Cloud (`https://exogram.ai`).
pip install exogram
pip install git+https://github.com/Richard-Ewing/exogram-sdk.git
from exogram import ExogramClient
client = ExogramClient()
record = client.vault.store( "Architecture decision: Production edge deploys to Cloudflare Workers via OpenNext", namespace="work", sphere="Work", confidence=0.98, temporal_horizon="durable_trait", ) print(f"Stored {record.id} | State Hash: {record.state_hash}")
context = client.neural_network.retrieve( query="How does our production edge deploy?", spheres=["Work", "People", "Life"], max_hops=4, ) print(f"PPR Converged: {context.ppr_converged} | Claims: {len(context.claims)}")
judgment = client.governance.evaluate_action( agent_id="deployment-sentinel", action_type="deploy_cloudflare_worker", parameters={"service": "exogram-edge", "environment": "production"}, state_hash=context.state_hash, )
if judgment.permitted: receipt = client.actions.execute(judgment.execution_token) print(f"Committed! Ledger Hash: {receipt.ledger_hash}")
Or run the self-contained demo script directly from this repository:
python examples/quickstart_local_and_cloud.py
<30s)~/.exogram/vault.db){
"mcpServers": { "exogram": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-exogram", "--local"] } } }
https://exogram.ai/api/mcp){
"mcpServers": { "exogram": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-exogram"], "env": { "EXOGRAM_API_KEY": "exo_live_your_key_here", "EXOGRAM_API_URL": "https://api.exogram.ai" } } } }
@exogram/sdk)npm install @exogram/sdk
import { ExogramClient } from '@exogram/sdk';
const client = new ExogramClient(); // Zero-signup local mode or pass { apiKey: process.env.EXOGRAM_API_KEY }
const rec = await client.vault.store('Deploy target is Cloudflare Workers Global Edge', { namespace: 'work', sphere: 'Work', confidence: 0.96, });
const context = await client.neuralNetwork.retrieve('What is our deploy target?', { spheres: ['Work', 'People', 'Life'], maxHops: 4, });
const judgment = await client.governance.evaluateAction({ agentId: 'ts-agent', actionType: 'deploy_worker', parameters: { target: 'cloudflare' }, stateHash: context.stateHash, });
if (judgment.permitted && judgment.executionToken) { const receipt = await client.actions.execute(judgment.executionToken); console.log('Committed Ledger Hash:', receipt.ledgerHash); }
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ User Prompt / External MCP Agent Call │ └──────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 1. Laya System 1 Deterministic Fast-Path (<15ms In-Memory Understanding) │ │ Resolves vault subjects, intent, sphere routing (Work · People · Life), │ │ and search queries in <15ms over profileDigest + priorTurns. │ └──────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 2. Personal Neural Network (Infinite-Hop Spreading Activation + HippoRAG 2) │ │ • Hybrid RRF Retrieval (Vector + BM25 + Entity Overlap) │ │ • Personalized PageRank (PPR, damping α = 0.85) across multi-hop edges │ │ • 3-Horizon Episodic Memory (ephemeral_episode, recurring_event, durable) │ │ • Read-Time/Write-Time Scalar Conflict Supersession & /api/memory/undo │ └──────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 3. Two-Tier Inference Gateway & 6 Honest First-Party Kernels │ │ • PERSONAL Subtasks → Paid Gemini 3.x (Zero PII leaves encrypted boundary)│ │ • PUBLIC_ONLY Subtasks → PII-stripped & compressed before Free-Token Pool │ │ • Post-Synthesis Citation Verification (Complete · Cited vs Standby) │ └──────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 4. Instinct Pre-Mutation Governance (0.07ms Gate) & A2UI Living Tiles │ │ • Deterministic SHA-256 State-Hash Drift Guard before any tool mutation │ │ • Progressive JSON Patching (AG-UI) & Claim-Predicate Entailment Scoring │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Every turn is orchestrated by six specialized first-party kernels and audited by verifyAgentContributionsAgainstTurnOutput so only kernels whose outputs are genuinely cited in the final synthesis display `Complete · Cited`:
| Kernel | Responsibility |
|---|---|
| `Neural Graph Kernel` | Traverses multi-hop associative paths across Work, People, and Life using Spreading Activation and HippoRAG 2 Spectral PPR. |
| `Generative UI Kernel` | Synthesizes and validates Composable A2UI Living Tiles against schemas/living-tiles-v5.schema.json. |
| `Live Web & Places Scout` | Executes PII-stripped public web & place verification for PUBLIC_ONLY subtasks. |
| `Action & Draft Kernel` | Prepares governed emails, calendar events, and external tool mutations gated by the 0.07ms Instinct Action Gate. |
| `Analytical Synthesis Kernel` | Performs multi-constraint reasoning, tradeoff matrices, and structured comparisons. |
| `Grounded Citation Kernel` | Enforces contrastive claim-predicate entailment (scoreClaimPredicateEntailment) and Perplexity-style [1], [2] citations. |
schemas/living-tiles-v5.schema.json)Exogram dispatches structured inline Living Tiles validated for epistemic provenance:
action_draft — Governed outbound drafts (email, message, calendar, PR) with approval controls.checklist — Interactive execution checklists anchored to vault goals.decision_matrix — Multi-criteria weighted scoring tables.curated_places — Grounded venue & location cards with verified ratings.comparison_table — Side-by-side technical or product breakdowns.retail_deals_tile — Verified merchant pricing and availability cards.media_watch_tile — Film, series, book, and podcast recommendations with streaming provenance.occasion_countdown_tile — Recurring event (RRULE:FREQ=YEARLY) countdowns and preparation steps.memory_undo_tile — Transparent memory consolidation card with one-click /api/memory/undo.agent_hud_tile — Real-time telemetry of the 6 First-Party Kernels (Complete · Cited vs Standby).branded_diagram_tile — Publication-grade Plum Mineral (#FAF7F2, #201B20, #4C2B4B, #AEBD9A) SVG diagrams.hyperframes_video_tile — Frame-accurate deterministic HTML/CSS/SVG motion briefings (window.__renderFrame).instinct_computer_tile — Stateful browser/errand operator HUD with Approve Step and Take Over controls.exogram-sdk/
├── python/ # Official Python SDK (pip install exogram) ├── typescript/ # Official TypeScript SDK (npm install @exogram/sdk) ├── mcp-server/ # FastMCP Server (uvx mcp-server-exogram) ├── schemas/ # JSON Schemas (living-tiles-v5.schema.j
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요