Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Android profiler and Layout Inspector: CPU, memory, frames, stalls, layouts, network, logcat
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"lionscope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lionscope",
"mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add lionscope -- npx -y lionscope mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"lionscope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lionscope",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"lionscope": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lionscope",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 risyadul 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.12.0)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Lionscope is a lightweight Android profiler and Layout Inspector in your browser, and your AI agent can use it too. No Android Studio needed: run npx lionscope@latest, pick a device and an app.
It stays light. Measured with the sample app on an emulator, the server uses under 1% of one CPU core while the app is idle and about 4% while it scrolls, with 100–150 MB of memory. The SDK adds about 0.5% CPU in the app.
It works in two modes:
adb shell (/proc, dumpsys, logcat).FrameMetrics with a stage-by-stage breakdown, grouped per screen, and main-thread stalls with the app code line that caused them and where their work came from (plus opt-in StrictMode violations), layout inflation timing, the Layout Inspector's own view tree with layout sources and owners, the composables of Compose screens, live edits of Views, and (with one line in your OkHttpClient) the app's HTTP traffic and mock responses.The bundled sample app on a headless emulator, operated from the Device column: screen bands across all charts, SDK FrameMetrics in the Rendering lane, logcat below the timeline, and the Screens tab ranking the screens by jank.
One page: the device, the charts on one time axis, logcat and, with the SDK, the Screens, Stalls, Layouts and Network tabs. See What the dashboard shows, and each part in detail:
adb). Lionscope looks for it in LIONSCOPE_ADB, $ANDROID_HOME, $ANDROID_SDK_ROOT, ~/Library/Android/sdk, then PATH.pidof, toybox date +%s%3N and a non-PTY adb shell).npx lionscope@latest
@latest makes npx check for a new release; a bare npx lionscope can keep running a version it cached earlier.
From source instead (the npm package may lag the latest git tag): git clone https://github.com/risyadul/Lionscope.git && cd Lionscope && npm install && npm run lionscope.
Pick the device, pick the app, press Start. Nothing needs to be installed on the device for the ADB-only mode. npx lionscope --help lists the options (--port, --device-port, --adb, --allow-device-control, --allow-network-bodies) and the mcp and query commands for AI agents; the lionscope package is a single bundled file plus the built dashboard, with no runtime dependencies.
The SDK is published on JitPack. It is a public artifact: no credentials or opt-in property are needed.
// settings.gradle (dependencyResolutionManagement) or app/build.gradle repositories
maven { url "https://jitpack.io"; content { includeGroup "com.github.risyadul.Lionscope" } } // app/build.gradle debugImplementation "com.github.risyadul.Lionscope:lionscope:0.12.0"
If the project uses dependencyResolutionManagement, the maven block goes in settings.gradle; otherwise in the module's repositories. The content { includeGroup … } filter keeps JitPack from serving anything except Lionscope.
No code changes are needed: the SDK starts itself through androidx.startup, and only does anything in a debuggable build and in the app's main process. When a session starts, the server runs adb reverse tcp:8700 tcp: for the selected device itself and removes it when the session stops. If an app removes androidx.startup's InitializationProvider, call Lionscope.install(context) from Application.onCreate.
Apps that call the SDK's API (Lionscope.install(), Lionscope.trackNavigation(), Lionscope.okHttpInterceptor(), …) also need the lionscope-noop artifact in release builds. That, screen names, Navigation Compose, the Network interceptor and what the SDK costs when no dashboard is connected are in The SDK.
AI coding agents (Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, …) get the dashboard's data as tools, over MCP (npx -y lionscope mcp) or the shell (npx lionscope query ). Tools that operate the device stay off unless you add --allow-device-control. Setup for each client, the tools, the agent skill and the safety notes are in Use with AI agents.
The server, the dashboard, the SDK and how they connect: Architecture.
What the server accepts, from where, and what reaches an agent: Security model.
See Known limitations.
Flags and environment variables: Configuration.
Building and testing from source: Development.
Licensed under the Apache License, Version 2.0. See NOTICE.