프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Claude Army

제작자: robbhimself-1337버전 0.3.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.robbhimself-1337/claude-army

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Orchestrate multiple Claude Code agents in parallel from chat

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 채팅 및 이메일

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "claude-army": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-army"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add claude-army -- npx -y claude-army

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "claude-army": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-army"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "claude-army": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-army"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 robbhimself-1337 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

채팅 및 이메일 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1786개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1786개 중 2%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1786개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Claude Army, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.1)은 9개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Vexa

제작자: Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

클라우드에서 실행★ 2,949Apache-2.02개월 전 업데이트
설치

emailmd

제작자: anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

컴퓨터 또는 클라우드★ 1,385MIT32일 전 업데이트
설치

MCP WhatsApp Cloud

제작자: codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

내 컴퓨터에서 실행★ 277MIT5개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

🪖 ClaudeArmy

An MCP server that lets Claude orchestrate multiple Claude Code agents working autonomously across different projects.

What It Does

ClaudeArmy gives Claude (in the chat interface) the ability to spawn background Claude Code processes that work independently on coding tasks. Think of it as a chain of command:

  • You → give strategic direction
  • Claude (chat) → breaks it down and dispatches agents
  • Claude Code agents → execute autonomously, spawning their own sub-agents as needed

This means you can kick off work across multiple projects simultaneously, keep chatting normally, and check in on progress whenever you want.

Tools

ToolDescription
dispatch_taskDeploy a Claude Code agent to a project directory. Supports mode: "team" for multi-agent coordination
check_tasksMonitor status of all running/completed agents
get_task_outputRetrieve what an agent did and its full output
get_agent_teamDetailed view of a lead agent and all its sub-agents
cancel_taskStop a running agent gracefully
purge_tasksClean up completed/failed tasks

Setup

  1. Clone this repo
  2. npm install
  3. Add to your Claude Desktop config:
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
"claude-army": {

"command": "node", "args": ["/path/to/claude-army/src/index.js"] }

Windows note: Use forward slashes in the path value (e.g. "C:/Users/you/claude-army/src/index.js").

  1. Restart Claude Desktop

Usage Examples

Single project task:

"Refactor GarbageFire's app.py into modular components"

Multi-project parallel work:

"Refactor GarbageFire to be more modular, and add a Salesforce adapter to my Reporting Tool"

Claude will dispatch separate agents to each project directory and let them work autonomously.

Check progress:

"How are the agents doing?"

Agent Teams

Use mode: "team" on dispatch_task to have the lead agent automatically decompose work and spawn specialized sub-agents that run in parallel.

How it works:

  • The lead agent analyzes the task and breaks it into focused subtasks
  • Each subtask is delegated to a sub-agent via Claude Code's Task tool
  • Sub-agents work in parallel, each with a well-defined scope
  • The lead agent synthesizes results once all sub-agents complete

Monitoring teams:

  • check_tasks shows a sub-agent summary (e.g. "3 sub-agents: 1 running, 2 completed")
  • get_agent_team gives a detailed tree view of the lead agent and every sub-agent, including status, runtime, and output previews

Configuration

Edit the constants at the top of src/index.js:

  • CLAUDE_BINARY - Path to your Claude Code binary
  • MAX_CONCURRENT_TASKS - Max simultaneous agents (default: 5)

Requirements

  • Claude Code installed and authenticated
  • Node.js 18+
  • Claude Desktop or any MCP-compatible client

Changelog

v0.4.1
  • Bump @modelcontextprotocol/sdk to ^1.26.0, resolving 3 high severity supply chain vulnerabilities
  • Add repository field to package.json
v0.4.0
  • Agent team support: track sub-agents spawned via Claude Code Task tool
  • New get_agent_team tool: tree view of lead + all sub-agents
  • check_tasks now shows sub-agent summary for team operations
  • dispatch_task gains mode parameter: solo (default) or team
  • Cross-platform: fixed Windows binary (claude.cmd) and signal handling
  • Error messages now show platform-appropriate diagnostic commands
  • README: added setup paths for Linux, macOS, and Windows
v0.3.0
  • Fixed stream-json parsing to correctly handle assistant message content arrays
  • Staleness indicator: check_tasks now shows time since last agent activity
  • Better error surfacing: actionable messages for CLI not found, permission denied, and mid-run failures
  • Fixed output duplication in get_task_output
  • Demo GIF added to README
v0.2.0
  • Real-time progress tracking via Claude Code's stream-json output
  • check_tasks now shows recent agent activity (file reads, edits, bash commands) instead of just runtime
  • get_task_output includes a full progress timeline with timestamps
  • Structured event parsing for tool use, assistant messages, and results
v0.1.0
  • Initial release
  • Core tools: dispatch_task, check_tasks, get_task_output, cancel_task, purge_tasks
  • Fire-and-forget architecture with background process management
  • Max 5 concurrent agents
  • stdio transport for MCP communication

License

MIT

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