GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Local Git change impact and related test discovery with inspectable import paths
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
CHANGEATLAS_ROOT필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"changeatlas": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-changeatlas",
"serve"
],
"env": {
"CHANGEATLAS_ROOT": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add changeatlas --env CHANGEATLAS_ROOT=your-value -- uvx mcp-changeatlas serve실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"changeatlas": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-changeatlas",
"serve"
],
"env": {
"CHANGEATLAS_ROOT": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"changeatlas": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-changeatlas",
"serve"
],
"env": {
"CHANGEATLAS_ROOT": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 robyroro 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: CHANGEATLAS_ROOT
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 31일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
ChangeAtlas shows which local files and tests may be affected by a Git change. It follows static imports and returns the file path behind every link, so you can inspect the evidence yourself. It runs on your machine, reads your repository, and does not send its contents to a service.
It is useful when you have changed a module and want a short, grounded list of places to check before committing. It does not decide whether a change is safe or whether a test covers a behavior.
Requires Python 3.11 or newer and Git.
pip install mcp-changeatlas
Point it at the exact root of a Git repository:
mcp-changeatlas --root /path/to/repo overview
mcp-changeatlas --root /path/to/repo changes --base HEAD mcp-changeatlas --root /path/to/repo trace src/app/core.py mcp-changeatlas --root /path/to/repo tests src/app/core.py
For an MCP client, configure a stdio server with command mcp-changeatlas and arguments --root, the repository path, and serve. For example:
{
"mcpServers": { "changeatlas": { "command": "mcp-changeatlas", "args": ["--root", "/path/to/repo", "serve"] } } }
The four tools are repository_overview, analyze_changes, trace_file, and find_tests. The root is set by the person running the server and cannot be changed by a tool call.
The Docker image is for directory build checks and a self-contained demo. It analyzes the repository snapshot inside the image. To analyze your own work, install the package locally and set --root to your repository.
ChangeAtlas reads tracked Python, JavaScript, and TypeScript files and builds a local import graph. Python imports are parsed with the standard library AST. JS/TS relative import, export, and require links are found statically. It follows reverse links from a changed file to nearby modules and tests, up to a chosen depth. Results include the file chain that led to each suggestion.
analyze_changes compares the working tree, including staged changes, with a Git commit. include_untracked adds untracked file names. It never runs project code, test commands, package managers, or Git hooks. It resolves paths and rejects files that point outside the configured repository. File and result counts have fixed limits.
This first release resolves local Python imports and relative JS/TS imports. It cannot follow runtime imports, package aliases, monorepo path mappings, or non-code dependencies. Deleted and unsupported files are shown under unindexed_changes; an incomplete result is marked as such. A suggested test is a path through imports, not a coverage claim.
python -m venv .venv
python -m pip install -e ".[dev]" pytest ruff check . mypy python -m build
The package name and MCP Registry name are set in pyproject.toml, README.md, and server.json. Before the first PyPI release, create a pending trusted publisher for robyroro/mcp-changeatlas, workflow release.yml, environment pypi. Then publish a GitHub release tagged with the matching package version. The release workflow runs tests and publishes the wheel and source archive through PyPI's trusted publishing flow.
Once the exact version is visible on PyPI, run the Publish to MCP Registry GitHub Actions workflow. It validates server.json and publishes it with GitHub OIDC, following the Registry publisher guide. The registry is a separate publication step. A repository or PyPI release alone does not create a registry listing.
MIT