Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
CUDA-Q docs, API reference, and runnable examples for AI agents, pinned to your installed version.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"cudaq-docs": {
"command": "uvx",
"args": [
"cudaq-docs-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add cudaq-docs -- uvx cudaq-docs-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"cudaq-docs": {
"command": "uvx",
"args": [
"cudaq-docs-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"cudaq-docs": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cudaq-docs-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 rogerawong 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server that serves NVIDIA CUDA-Q documentation, API reference, and runnable examples to AI agents: version-pinned to the cudaq you actually have installed.
Community project, not affiliated with or endorsed by NVIDIA. CUDA-Q is a trademark of NVIDIA Corporation.
Quantum SDKs move faster than model training data. Ask an AI assistant to write CUDA-Q code and it answers from whatever it memorized: renamed APIs, retired target names, install steps for a version you do not run. The failure is version skew, and it lands where onboarding matters most: the first ten minutes.
This server gives any MCP-capable agent the current answer instead. Documentation search, exact API symbol resolution, complete runnable examples, and a backend-selection guide, all served from an index of the docs that match your installed cudaq package. No API keys and no embeddings: SQLite full-text search with BM25 ranking, on your machine, offline once the index exists.
Register the server with your client; on first use it downloads a prebuilt index (a couple of megabytes) automatically. Building locally is only needed for versions without a prebuilt asset:
uvx cudaq-docs-mcp build --version 0.14.0
Claude Code
claude mcp add cudaq-docs -- uvx cudaq-docs-mcp
Claude Desktop (claude_desktop_config.json), Cursor (.cursor/mcp.json), or any client that takes a JSON server map:
{
"mcpServers": { "cudaq-docs": { "command": "uvx", "args": ["cudaq-docs-mcp"] } } }
VS Code (.vscode/mcp.json):
{
"servers": { "cudaq-docs": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["cudaq-docs-mcp"] } } }
Prefer pip? pip install cudaq-docs-mcp and use cudaq-docs-mcp as the command.
| Tool | What it returns |
|---|---|
search_docs(query, version?, limit?) | Ranked doc excerpts with breadcrumbs and canonical URLs |
get_page(path, version?) | One full documentation page as clean markdown |
find_api(name, language?, version?) | Exact Python or C++ symbol, kind, doc URL, and an excerpt |
search_examples(query, language?, version?, limit?) | Complete runnable programs from the CUDA-Q repository at the matching release |
list_targets(category?) | All 24 execution targets: simulators, hardware providers, and clouds, with selection snippets and when-to-use guidance |
Resources: cudaq://versions (installed and indexed versions) and cudaq://llms.txt (CUDA-Q's own llms.txt for the served version).
Every tool resolves its docs version in this order:
version argument ("0.15.0", "latest")latestIndexes are per-version. When a pinned index is missing the server says so in the response and serves latest instead, with the one command that fixes it. Skew becomes visible instead of silent.
CUDA-Q publishes the raw material: a Sphinx inventory (objects.inv) listing every page and API symbol, markdown mirrors of each docs page, a per-version llms.txt, and example sources in the repository. This server builds on that groundwork:
objects.inv is the crawl manifest and the API symbol table: no scraping heuristicsThe whole index is one SQLite file per version in your cache directory (cudaq-docs-mcp info shows where). A nightly workflow rebuilds the latest index so refreshes stay a download, not a build.
cudaq-docs-mcp # serve MCP on stdio (what clients run)
cudaq-docs-mcp build # build the index for your installed cudaq, else latest cudaq-docs-mcp build --version 0.15.0 cudaq-docs-mcp info # cache location, indexed versions, detected cudaq
Set CUDAQ_DOCS_MCP_AUTOBUILD=1 to build automatically on first use, and CUDAQ_DOCS_MCP_CACHE to relocate the cache.
latestIssues and PRs are welcome. Commits need a DCO sign-off (git commit -s); see CONTRIBUTING.md. Built in the open with Claude Code.
Apache-2.0. Documentation content belongs to NVIDIA Corporation & Affiliates, originates from the Apache-2.0 licensed NVIDIA/cuda-quantum repository, and every served result links back to the canonical page. See NOTICE.