프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

taken

제작자: RogueAlg0버전 0.9.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.RogueAlg0/taken

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Check if a GitHub issue is taken before volunteering for it.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "taken": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "taken-gh"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add taken -- uvx taken-gh

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "taken": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "taken-gh"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "taken": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "taken-gh"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 RogueAlg0 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1393개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1393개 중 67%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1393개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

taken, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.9.2)은 24일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

taken?

taken? answers one question before you volunteer for a GitHub issue: is it already taken?

In plain terms, it checks an issue before you start work: is it still open to contributions, is anyone already on it, and is the repo responsive enough that your PR will get reviewed.

Try it without installing anything: the live console runs the real checks in your browser.

The catch it was built for: GitHub shows "linked a pull request" events in the issue timeline, but never in the comments. You can read every comment on an issue and still miss that someone already opened a PR for it. taken? checks the timeline, scans comments for people claiming the work, looks at assignees, reads CONTRIBUTING.md for AI contribution policies, and checks whether the repo is still active. Then it gives a verdict, GO, TAKEN, or CAUTION, with the evidence cited.

Requirements

  • Python 3.10 or newer
  • The GitHub CLI (gh), authenticated

taken? only makes read-only API calls through your own gh login. It never sees or stores tokens, and it never writes anything to GitHub.

Install

uv tool install taken-gh

Or with pipx:

pipx install taken-gh

Then:

taken owner/repo#123

A full issue URL works too:

taken https://github.com/owner/repo/issues/123

The verdict

TAKEN wins over CAUTION, which wins over GO.

  • TAKEN: the issue is closed, an open PR links to it, or someone is assigned.
  • CAUTION: a comment says someone wants it (soft claim, they may have moved on), a linked PR was merged but the issue is still open, the repo has an AI policy to respect, the repo looks inactive, or a beginner-friendly label sits alongside a long discussion thread or a design-level label (worth skimming before you start).
  • GO: none of the above.

The claimant scan is a heuristic over comment text, not proof. The verdict always prints its evidence so you can judge for yourself.

Exit codes: 0 means GO, 1 means TAKEN, 2 means CAUTION, 3 means something broke (bad target or flag, no gh, API error).

A pull request number is an invalid issue target: it returns an error (exit 3 in the CLI), without a contribution verdict.

Examples

An issue with a PR already fixing it:

$ taken Exodus-Privacy/exodus#300 taken? Exodus-Privacy/exodus#300 verdict: TAKEN ... why:

  • open PR #700 already covers this: https://github.com/Exodus-Privacy/exodus/pull/700

An issue someone is already assigned to:

$ taken chahe-dridi/vscode-agent-bell#200 taken? chahe-dridi/vscode-agent-bell#200 verdict: TAKEN ... why:

  • assigned to: dk5488

A clean issue, with your own volunteering comment filtered out:

$ taken snowflakedb/snowflake-cli#3145 --me RogueAlg0 taken? snowflakedb/snowflake-cli#3145 verdict: GO ... why:

  • no linked PRs, no assignees, no claimants, repo is active

Useful flags

  • --json: print the full findings as JSON instead of the human summary
  • --me LOGIN: ignore your own comments when scanning for claimants
  • --no-cache: bypass the one-hour API response cache
  • --rest: force the REST fetch path (the default is GraphQL for logged-in users)
  • --health: maintainer report for one repo instead of a contributor verdict

taken --help lists everything.

Health reports warn when either the issue listing or the PR listing reaches its scan cap. With --health --json, truncated describes the issue listing and pr_scan_truncated describes the PR listing; stale PR counts may be incomplete when the latter is true.

Batch mode and repo scans

Give taken several targets and it prints one verdict line per target:

taken owner/repo#123 owner/repo#124 --me mylogin TAKEN owner/repo#123 assigned to: dk5488 GO owner/repo#124 no linked PRs, no assignees, no claimants, repo is active

A bare owner/repo scans the repo automatically: its open issues (most recently updated first, PRs excluded) are each checked:

taken django/django --label "good first issue" --limit 10

API responses are cached for one hour in ~/.cache/taken (override with TAKEN_CACHE_DIR), so repeated scans stay cheap.

The opt-in REST transport (TAKEN_TRANSPORT=httpx) preserves both JSON objects and arrays, including empty listings. Response ETags are cached alongside either shape: after expiry, a 304 Not Modified reuses the cached body and refreshes its TTL. The default subprocess transport is unchanged.

Discover mode

taken --discover finds contribution candidates across GitHub: it takes raw candidates from GitHub's issue search, runs taken's full verification on each one, and ranks the survivors. Only GO verdicts make the list, scored on the signal no aggregator filters on: maintainer responsiveness.

taken --discover --language python --min-contributors 3 --limit 10 6 octocat/hello-world#42 maintainer replied; updated 1d ago; repo pushed 0d ago 4 octocat/other-repo#7 updated 3d ago; repo pushed 2d ago

Each line explains its own score. Candidates are verified in parallel (8 workers by default; --jobs N tunes it).

MCP server

taken also ships as an MCP server, so coding agents can check issues with a tool call instead of shelling out to the CLI. Same setup: gh installed and authenticated, read-only API calls through your own login.

uvx --from "taken-gh[mcp]" taken-mcp

Three tools: check_issue, scan_repo, discover_candidates. Published in the official MCP Registry as io.github.RogueAlg0/taken.

Clients that request MCP progress receive updates while scan_repo checks issues and discover_candidates verifies candidates. The updates use the current request's progress channel; clients that do not request progress keep the same results. Discovery can finish before its total is reached when the best results are already decided.

Result completeness for machine callers

MCP scan_repo and discover_candidates responses include truncated, considered and returned, even for empty results. Discovery also reports verified, the number of candidates submitted for verification. truncated means results may be incomplete because a listing/search/pool cap was reached, ranking stopped early, the result limit excluded matches, or discovery had verification/search errors. A full API page is conservatively marked limited when exhaustion cannot be established without another request.

Counts describe observed work, not the total number of issues on GitHub. For MCP scans, considered counts issues in fetched listing pages (excluding PRs); for discovery it counts candidates admitted to the verification pool. returned counts rows in results.

CLI JSON migration: --discover --json and bare-repository scans with --json now return an object containing results and this metadata. Consumers of the former array should read payload["results"]. Repository batches also include scans, with per-repository listing counts and limits; their top-level considered counts check jobs. Batches containing only explicit issue targets keep their JSON array format. Human-readable output is unchanged. Discovery emits its JSON object even when no candidate is returned.

Development

uv sync # install dev tools (ruff, pytest) uv run pytest uv run ruff check uv run ruff format --check

AI assistance

This project is built with AI assistance, and says so openly. Every contribution is reviewed and understood by its author before it lands.

Security

See SECURITY.md for the supported versions and how to report a vulnerability. Please use private vulnerability reporting, not a public issue.

PopNx에게 묻기