CCXT
Official CCXT MCP server - Market data and trading across 100+ exchanges and prediction markets
Live crypto trading signals for AI agents: entry, stop, target, reasoning and verified outcomes.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 4/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(signals.x70.ai)를 거쳐요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지 · Team/Enterprise는 소유자(Owner)가 추가
CustomizeConnectors
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
AI Trading Signalshttps://signals.x70.ai/mcpAuthentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요
+ConnectorsAI Trading Signals
AI Trading Signals을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 AI Trading Signals을 쓰고 있다고 하거나 답에 AI Trading Signals 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 기업용 요금제에서만 연결돼요
웹의 ChatGPT Business, Enterprise, Edu에서 워크스페이스 관리자나 소유자가 추가해요 · Free, Plus, Pro를 쓰면: 내 ChatGPT 요금제로는 아직 MCP를 직접 연결할 수 없어요
Plugins+Add custom MCP server
이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요
AI Trading Signalshttps://signals.x70.ai/mcp새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 AI Trading Signals을 고르세요
AI Trading Signals을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ ChatGPT가 AI Trading Signals을 쓰고 있다고 하거나 답에 AI Trading Signals 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --transport http --scope user trading-signals https://signals.x70.ai/mcpAI Trading Signals이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
AI Trading Signals을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 AI Trading Signals을 쓰고 있다고 하거나 답에 AI Trading Signals 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
AI Trading Signals을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 AI Trading Signals을 쓰고 있다고 하거나 답에 AI Trading Signals 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
AI Trading Signals을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 AI Trading Signals을 쓰고 있다고 하거나 답에 AI Trading Signals 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
웹으로 연결하는 앱용 주소
https://signals.x70.ai/mcpJSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user trading-signals https://signals.x70.ai/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"trading-signals": {
"url": "https://signals.x70.ai/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"trading-signals": {
"type": "http",
"url": "https://signals.x70.ai/mcp"
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
인터넷으로 연결하는 앱
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 12일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
registerDeprecated: returns a sign-up link instead of creating an API key, ignores its arguments and stores nothing. Don't call it to get access — every other tool works without a key (get_signals returns a 3-signal preview, get_stats is public). To get the full feed, users sign in from
get_signalsList live crypto trading signals that are still open — coin, direction, confidence and the reasoning or market data behind each. Use it to find current trade ideas; use get_signal for one signal by ID (live or resolved), get_signal_history for signals that already closed, and get
get_signalGet one signal by its ID — live or already resolved — with its reasoning, live price, PnL and verification outcome (status pending, success or failed; whether take-profit or stop-loss was hit). Use it to follow up a signal from get_signals or get_signal_history, or to see how a p
get_statsAggregate performance of signals created in the last N days (default 30) that have since resolved: hit rate, verified count, average leverage and a breakdown by direction; with an API key also average ROI per signal and cumulative ROI. byMonth: hit rate this month, the two months
get_signal_historyList signals that have already resolved (success or failed), newest first, each with its verification outcome. Use it to review past performance signal by signal; for open signals use get_signals, for one signal by ID get_signal, for totals get_stats. Needs an API key. History de
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 5개 중 4개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 그저께 변경됐고, 최신 버전(1.2.0)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.
같은 카테고리에는: CCXT, Finance Toolkit, AKQuant
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Official CCXT MCP server - Market data and trading across 100+ exchanges and prediction markets
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Write and backtest trading strategies with AKQuant: API lookup, strategy checks, backtest runs
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
17 triggers. 44 algorithms. 3 AI experts. Every signal backed by causal reasoning and verified against real prices.
Live crypto trading signals for Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Windsurf & 30+ AI agents. Every signal comes with its reasoning — a transmission chain showing exactly which data points led to the trade — and is verified against real prices. Pro adds the trade levels: entry, stop-loss, take-profit, leverage and position size. See Pricing.
Updates, new features and how-tos: follow @x70signals on X.
/plugin install roman-rr/trading-skills
npx skills add roman-rr/trading-skills
Sign in from your agent (recommended). Add the URL below and your client opens a browser page where you sign in or create a free account — 14 days of Pro, no card — and click Allow. No key to copy.
Claude Code
claude mcp add --transport http trading-signals https://signals.x70.ai/mcp/connect
Claude app (Desktop & claude.ai) — Customize → Connectors → *Add custom connector*, URL https://signals.x70.ai/mcp/connect.
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": { "trading-signals": { "url": "https://signals.x70.ai/mcp/connect" } } }
Try it without an account: use https://signals.x70.ai/mcp instead — 3 live signals plus the verified hit rate. When you ask for more, your client offers to sign in.
With an API key (Codex, scripts, clients that can't sign in) — get a free key at https://signals.x70.ai/mcp-signup?utm_content=github-readme; the API Key page has copy-paste setup for every client.
claude mcp add --transport http trading-signals https://signals.x70.ai/mcp --header "X-Api-Key: YOUR_KEY"
Claude app with a key: https://signals.x70.ai/mcp?apiKey=YOUR_KEY (connectors have no header field).
Codex (~/.codex/config.toml, key in env var SIGNALS_API_KEY)
[mcp_servers.trading-signals]
url = "https://signals.x70.ai/mcp" bearer_token_env_var = "SIGNALS_API_KEY"
Tools: get_signals, get_signal, get_signal_history, get_stats (register is deprecated — keys come from the dashboard).
See agents/openai.yaml for agent configuration.
# Claude Code
git clone https://github.com/roman-rr/trading-skills.git cp -r trading-skills/trading-signals ~/.claude/skills/trading-signals
cp -r trading-skills/trading-signals ~/.codex/skills/trading-signals
17 Triggers. 6 Groups. Every Minute.
The sentinel continuously scans 50+ perpetual markets for anomalies across six orthogonal dimensions -- volume, positioning, price dynamics, cross-asset flows, microstructure, and options-derived signals. A signal fires only when multiple independent dimensions agree, filtering noise from genuine opportunities.
Three specialized AI experts analyze every opportunity independently -- each with a different lens on market structure. Signals require agreement; conflicting views are flagged or filtered. The system continuously learns which analytical approaches perform best per market condition.
44 Scientific Methods. 53 Academic Citations.
Every algorithm is grounded in peer-reviewed research from quantitative finance, statistics, and machine learning -- spanning position sizing, anomaly detection, technical analysis, market microstructure, and adaptive risk management.
| Feature | Description |
|---|---|
| Live signals | Bullish/bearish with full trade setup -- entry, SL, TP, leverage, position size |
| Transmission chains | 2-4 causal reasoning steps per signal with specific data points |
| 50+ coins | Dynamically selected from top volume, funding, and OI on Hyperliquid perps |
| Confidence score | 0-100 AI conviction level per signal |
| Auto-verification | Every signal tracked against real prices -- TP/SL monitoring every minute |
| Paper trading P&L | Real trades on a virtual account with optimal position sizing |
| Dynamic risk control | Confidence-based leverage caps, volatility-calibrated SL, automatic regime detection |
| Performance stats | Hit rate, cumulative ROI, profit factor, breakdown by direction/coin/model |
Example rows — not live data. Entry, SL, TP and leverage are returned on Pro; the free plan returns coin, direction, confidence and the reasoning.
| Coin | Dir | Conf | Entry | SL | TP | Lev | R/R | Type |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BTC | Bull | 87% | $68,450 | $67,200 | $71,800 | 3x | 2.7 | momentum_shift |
| ETH | Bear | 82% | $3,840 | $3,920 | $3,680 | 2x | 2.0 | funding_anomaly |
| SOL | Bull | 79% | $142.50 | $138.00 | $152.00 | 2x | 2.1 | volume_spike |
| Method | Path | Auth | Description |
|---|---|---|---|
| POST | /api/skill/register | No | Deprecated — returns signup_required; get keys at /mcp-signup |
| GET | /api/skill/signals | API key | List signals (active/verified/all) |
| GET | /api/skill/signals/:id | API key | Single signal detail |
| GET | /api/skill/stats | API key | Performance statistics |
Once installed, ask your AI agent:
Want to see how the signals do before you trade them? Let your agent run the paper-trading bot on your machine. It takes each new signal as a $100 paper position at the live price, charges fees on both sides, and logs every trade, wins and losses, to a CSV you own. No real orders, no exchange account; one Python file, standard library only.
The API Key page has a ready prompt for Claude Code, Codex or Cursor, with your key filled in. Our own copy has been running since Oct 7: its live record.
| No key | Free key | Pro | |
|---|---|---|---|
| Signals | 3-signal preview | every live signal — coin, direction, confidence, reasoning | everything in Free + entry, stop-loss, take-profit, leverage, position size |
| History | — | 24 hours | 30 days |
| Rate limit | 30 calls/hour per IP | 300 calls/hour | effectively unlimited |
| Price | free | free | $35/month or $300/year |
New accounts get a 14-day Pro trial — no card. Nothing is charged unless you subscribe. Pricing & sign-up
Issues, feature requests, and PRs are welcome. Please open an issue first to discuss changes.
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