Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for managing GeoServer workspaces, datastores, layers, and styles
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
GEOSERVER_URL, GEOSERVER_USER, GEOSERVER_PASSWORD비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"geoservercloud": {
"command": "uvx",
"args": [
"geoservercloud-mcp"
],
"env": {
"GEOSERVER_URL": "your-value",
"GEOSERVER_USER": "your-value",
"GEOSERVER_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add geoservercloud --env GEOSERVER_URL=your-value --env GEOSERVER_USER=your-value --env GEOSERVER_PASSWORD=your-value -- uvx geoservercloud-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"geoservercloud": {
"command": "uvx",
"args": [
"geoservercloud-mcp"
],
"env": {
"GEOSERVER_URL": "your-value",
"GEOSERVER_USER": "your-value",
"GEOSERVER_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"geoservercloud": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"geoservercloud-mcp"
],
"env": {
"GEOSERVER_URL": "your-value",
"GEOSERVER_USER": "your-value",
"GEOSERVER_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
GEOSERVER_URL envGEOSERVER_USER env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 ronitjadhav 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: GEOSERVER_PASSWORD
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server that wraps the python-geoservercloud library, exposing 80+ GeoServer operations as natural-language tools for AI assistants like Claude, VS Code Copilot, and other MCP-compatible clients.
Once connected, you can just ask:
test_data"_roads table from my PostGIS database"_One command — no manual install, uvx fetches and runs the server for you.
Simplest — no credentials up front:
claude mcp add geoserver -- uvx geoservercloud-mcp
The AI will ask you for the GeoServer URL, username, and password when it first needs them. Great for trying it out or switching between servers.
Or set the connection up front:
claude mcp add geoserver \
--env GEOSERVER_URL=http://localhost:8080/geoserver \ --env GEOSERVER_USER=admin \ --env GEOSERVER_PASSWORD=geoserver \ -- uvx geoservercloud-mcp
That's it — start Claude Code and ask it to list your workspaces to confirm it's connected.
Manage it later with claude mcp list, claude mcp get geoserver, or claude mcp remove geoserver. Add --scope user to the add command to make it available in every project instead of just this one.
Claude Desktop
Add this to your config file, then restart Claude Desktop:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "geoserver": { "command": "uvx", "args": ["geoservercloud-mcp"], "env": { "GEOSERVER_URL": "http://localhost:8080/geoserver", "GEOSERVER_USER": "admin", "GEOSERVER_PASSWORD": "geoserver" } } } }
VS Code / Cursor
Add this to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "geoserver": { "command": "uvx", "args": ["geoservercloud-mcp"], "env": { "GEOSERVER_URL": "http://localhost:8080/geoserver", "GEOSERVER_USER": "admin", "GEOSERVER_PASSWORD": "geoserver" } } } }
Install manually (pip / uvx)
# with pip
pip install geoservercloud-mcp geoservercloud-mcp
uvx geoservercloud-mcp
Published to the MCP Registry as io.github.ronitjadhav/geoservercloud-mcp.
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
GEOSERVER_URL | http://localhost:8080/geoserver | GeoServer base URL |
GEOSERVER_USER | admin | GeoServer username |
GEOSERVER_PASSWORD | geoserver | GeoServer password |
All three are optional — if you skip them, you can configure the connection at runtime by asking the AI.
Want to run it from source or contribute?
git clone https://github.com/ronitjadhav/geoservercloud-mcp.git
cd geoservercloud-mcp
poetry install # set up the environment poetry run pytest # run the tests poetry run geoservercloud-mcp # run the server (stdio)
Need a GeoServer to test against? cd docker && docker compose up -d spins up GeoServer + PostGIS + the MCP server.
For the full workflow — adding new tools, linting, releasing, and how publishing works — see the [Developer Guide](docs/DEVELOPER.md).
This server is built on the python-geoservercloud library. For programmatic access without MCP:
from geoservercloud import GeoServerCloud
geoserver = GeoServerCloud( url="http://localhost:8080/geoserver", user="admin", password="geoserver", ) geoserver.create_workspace("my_workspace")
Full library docs: https://camptocamp.github.io/python-geoservercloud/