프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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CNEquity

제작자: rootSunc버전 0.21.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.rootSunc/cnequity

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Open-source China A-share data lake for AI agents: prices, fundamentals, flows, events, PIT.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cnequity": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cnequity",
        "mcp",
        "--config",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add cnequity -- uvx cnequity mcp --config your-value

이 서버는 실행 명령어에 값을 넣어야 해서, 설정을 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cnequity": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cnequity",
        "mcp",
        "--config",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 실행 명령어에 값을 넣어야 해서, 설정을 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "cnequity": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cnequity",
        "mcp",
        "--config",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 rootSunc 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32568개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32568개 중 84%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32568개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

CNEquity, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.21.0)은 6일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

FlyDocs

제작자: flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

CNEquity · 中国市场金融数据湖 免注册、免 Token · 复权与 PIT 内置 · 保留退市股 · 行级溯源 · MCP 原生

CNEquity 是开源的中国 A股本地数据湖：整理沪深股票行情、股票数据、财务与期货数据，面向量化研究、量化交易与回测。57 个数据集落到本地 Parquet，可增量续跑，也能通过 MCP 让 AI 直接查 A 股。

English · 完整文档 · 数据集目录 · 更新日志

*cne serve 控制台真实录屏。*

为什么用 CNEquity

和常用取数工具的区别（完整说明见对比页）：

AKShareTushare ProBaostockCNEquity
账号与 Token不需要注册 + Token，按积分开放不需要，匿名登录基础采集不需要
数据落盘与增量调用方自己做调用方自己做调用方自己做本地 Parquet，内置增量与续跑
退市股与 PIT 财报取决于接口取决于接口部分提供保留退市股，财报按公告日严格 PIT
行级溯源无无无每行带来源、版本和抓取时间
给 AI 用自己封装自己封装自己封装cne mcp 只读接入

快速开始

需要 Python 3.10+（macOS / Linux / Windows），不需要账号或 token。

① 一分钟试用。 用真实数据源抓 5 只股票最近 30 个交易日，建在独立目录里，不影响以后的正式湖：

pip install cnequity

cne init --profile demo # 约 1 分钟；结束时打印行情表、查询示例和接给 AI 的命令 cne serve --config configs/cnequity.demo.toml # 在浏览器里打开上面的控制台

② 让 AI 直接查 A 股。 把湖以只读方式接给 Claude、ChatGPT、Codex、Gemini CLI、Cursor、VS Code 等支持 MCP 的客户端（--config 用绝对路径）。以 Claude Code 为例：

claude mcp add cnequity -- cne mcp --config /abs/path/to/configs/cnequity.demo.toml

各家客户端的写法见 MCP 接入指南；ChatGPT 只接公网网址，用 cne mcp --http --token 加隧道接入。然后直接问：「宁德时代最近 30 个交易日的最高收盘价是哪天？」

*真实 MCP 工具调用与返回；收盘价为未复权价。*

③ 建正式湖。 沪深京全市场、最近 3 年：

cne init     # 开始建正式湖，支持中断续传

cne check # 检查数据是否完整、可用

from cnequity.query import load

bars = load("daily_bars", symbols=["600519.SH"]) print(bars.tail())

之后每天运行一次 cne run daily 保持更新。想要更长的历史，或了解 init 具体做了什么，见初始化指南。

能用它研究什么

你的问题数据与入口
跨分红、送转后的历史收益daily_bars + adj_factors · 复权示例
某个调仓日已经知道哪些财报信息financial_statement_items · PIT 示例
历史股票池、退市前行情instruments、trading_status、delisting_events · 股票池画像
估值、资金流、行业轮动valuation_metrics、资金面与结构数据 · 查询指南
期货期限结构、期权链与 Greeks逐合约行情和派生数据 · 衍生品指南

数据范围

支持 57 个数据集（49 个 curated、8 个 derived），按用途分为 L0–L9。字段、主键、历史起点和来源见数据集目录与数据源说明。

层次研究用途代表数据集
L0基础参考证券主数据、交易日历、交易状态
L1行情日线、指数、复权因子、可选分钟线与分笔、退市事件
L2公司事件公司行为、公告索引、业绩披露预约
L3基本面财报、估值、股本、股东、一致预期
L4资金面北向、融资融券、龙虎榜、大宗交易、资金流
L5结构行业指数成分、行业与板块成分、行业指数
L6宏观宏观指标、市场宽度
L7舆情与轮动新闻、快讯、情绪、人气、板块行情与资金流
L8风险合规解禁日程、监管事件
L9衍生品期货与期权合约、逐合约行情、连续合约、Greeks、分钟线

分钟线、分笔、期货/期权，以及资金流、新闻、人气榜等拓展数据集默认关闭，需要时用户自行打开。

架构

幸存者偏差

今天的名单不能代替历史股票池。

日常更新与升级

cne schedule install   # 为当前用户安装每日定时任务（macOS / Linux / Windows）

cne run daily # 或者自己每天运行一次 cne check # 验收；有缺口或质量 error 时返回非零

升级：pip install -U cnequity，然后 cne config upgrade 和 cne migrate（先预览，确认后加 --apply）。调度、操作页和失败后续见日常运维，范围与续跑见初始化指南。

适合与边界

适合持续积累历史、反复查询和自托管。

项目处于 0.x，不含回测引擎或下单。代码采用 Apache-2.0，数据另受上游许可约束，仓库不附带数据湖。

文档与参与

想做什么从这里开始
安装、跑通首个查询安装 · 快速开始
常见问题免费获取 A股历史数据 · 回测避免未来函数 · 用 AI 查 A股 · 与 AKShare、Tushare、Baostock 对比
找数据、确认口径目录 · 字段 · 研究示例
查命令、参数和副作用CLI · 参数默认值 · 联网与写入清单
配调度、处理失败运行手册 · 取数与源保护 · 排障
理解产品方向与反馈问题产品设计 · 升级与反馈

欢迎提交带最小复现的 Issue、文档修正或数据适配 PR。研究引用见 CITATION.cff；安全问题请按安全策略私下报告。

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