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PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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Gdex MCP

제작자: NCAR버전 0.1.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.rpconroy/gdex-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for the GDEX (Geoscience Data Exchange) data portal: datasets, files, metrics, subsetting

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 0개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://gdex-mcp.k8s.ucar.edu/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http gdex https://gdex-mcp.k8s.ucar.edu/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gdex": {
      "url": "https://gdex-mcp.k8s.ucar.edu/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gdex": {
      "type": "http",
      "url": "https://gdex-mcp.k8s.ucar.edu/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://gdex-mcp.k8s.ucar.edu/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(rpconroy)가 저장소 소유자(NCAR)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 48%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 28%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Gdex MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 43일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Agent Data Tools: Utilities

제작자: Nutshell2000

103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

GDEX MCP Server

An MCP (Model Context Protocol) server exposing the GDEX (Geoscience Data Exchange) REST API as tools for LLM clients — dataset discovery/metadata, file listings, data access links, ARCO variables, portal/dataset metrics, staff contacts, and authenticated subsetting-request workflows.

Running locally

pip install -e .

gdex-mcp

Then point your MCP client (Claude Desktop, Claude Code, etc.) at the gdex-mcp command. Configuration is via environment variables or a .env file — see CLAUDE.md's Configuration section. Most tools need no configuration at all; set GDEX_TOKEN only if you'll use the subsetting-request tools (list_request_statuses, check_request_status, get_request_files, submit_subset_request, submit_and_wait_for_request, purge_request).

Running as a shared service

Set GDEX_MCP_TRANSPORT=streamable-http (see Dockerfile) to run this as a network-reachable service instead of a local stdio subprocess. In that mode, callers using the subsetting-request tools pass their own GDEX token as an Authorization: Token header on each request rather than relying on a shared GDEX_TOKEN — see CLAUDE.md's "Two transports" section for how that's wired.

Docker

# Build the image

docker build -t gdex-mcp .

Run the container

docker run -d --name gdex-mcp -p 8080:8080 gdex-mcp

MCP requests go to http://localhost:8080/mcp.

# Stop and remove the container

docker stop gdex-mcp && docker rm gdex-mcp

Deployment

A merged PR to main triggers the GitHub Actions workflow, which runs the test suite (pip install -e ".[test]" && pytest) and then builds a new Docker image and pushes it to Harbor (hub.k8s.ucar.edu/gdex_mcp/gdex-mcp). The app is deployed to Kubernetes via the Helm chart in app-chart/ — see CLAUDE.md's Deployment section for how this follows gdex-web-services' conventions.

# Deploy with Helm

helm upgrade --install gdex-mcp ./app-chart -n

Deploy a test instance

helm upgrade --install gdex-mcp ./app-chart -n --set testName=

MCP Registry

gdex-mcp is published to the official MCP Registry as io.github.rpconroy/gdex-mcp (see server.json), not io.github.NCAR/gdex-mcp. Publishing under the NCAR org namespace kept failing with a 403 even after making org membership public — a known, unresolved issue with the registry's org-membership check (see modelcontextprotocol/registry#1537 and #1649), suspected to be an org-admin-side GitHub OAuth App access restriction rather than anything on our end. .github/workflows/publish-mcp-registry.yaml publishes new versions on v* tags; it uses PAT auth (MCP_GITHUB_TOKEN secret) instead of GitHub OIDC because this repo is NCAR-owned, so Actions OIDC always asserts repository_owner: NCAR and can't authenticate as the personal rpconroy namespace. Once NCAR org access is sorted out, moving to io.github.NCAR/gdex-mcp means publishing a new registry entry (the registry has no rename support) and switching the workflow back to login github-oidc.

Documentation

CLAUDE.md has the full picture: architecture, conventions to follow when adding tools, the two transport modes, and deployment. Read it before making changes here.

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