Kling MCP

Name: Kling MCP
Author: runapi-ai

제작자: runapi-ai버전 0.4.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.runapi-builder/kling-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

RunAPI MCP server for Kling: create tasks, poll status, check pricing.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 0개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타
입력해야 할 값: RUNAPI_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 0개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: RUNAPI_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "kling": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/kling-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add kling --env RUNAPI_API_KEY=your-value -- npx -y @runapi.ai/kling-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "kling": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/kling-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "kling": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@runapi.ai/kling-mcp"
      ],
      "env": {
        "RUNAPI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

RUNAPI_API_KEY 비밀 env
Optional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

! 주의
제작자와 저장소 일치
게시자(runapi-builder)가 저장소 소유자(runapi-ai)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32455개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32455개 중 71%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32455개 중 33%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Kling MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: RUNAPI_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.1)은 15일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

SSTracker free youth training

제작자: sstracker.app

Free youth sports drills, practice plans and age-group answers for parents and coaches.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

RunAPI Kling MCP Server

Kling API access for AI agents: run video generation operations, poll asynchronous results, and check pricing through one focused MCP server.

Works with Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and any MCP-compatible host.

Why This Package?

@runapi.ai/kling-mcp is a focused Model Context Protocol server for the Kling model line on RunAPI. It gives MCP-compatible assistants direct access to 6 endpoints and 16 model variants without loading the full RunAPI catalog.

Use this per-model server when an agent should stay scoped to Kling. Use @runapi.ai/mcp when one assistant should discover every RunAPI model line.

kling-ai-avatar-v1-pro was retired on 2026-10-14T00:00:00Z. New requests return HTTP 410 before task creation or balance deduction. Existing tasks can still be queried. This model ID is not mapped to another model.

kling-v1-avatar-standard was retired on 2026-10-14T00:00:00Z. New requests return HTTP 410 before task creation or balance deduction. Existing tasks can still be queried. This model ID is not mapped to another model.

Install

Add it to Claude Code:

claude mcp add kling -s user -- npx -y @runapi.ai/kling-mcp

Use project scope when the server should be shared with a repository:

claude mcp add kling -s project -- npx -y @runapi.ai/kling-mcp

Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and other MCP hosts can use the same stdio command:

"mcpServers": { "kling": { "command": "npx", "args": ["-y", "@runapi.ai/kling-mcp"] } } }

check_pricing works before sign-in. For task creation and status polling, ask your assistant to call the login tool. It opens a browser login and saves credentials to ~/.config/runapi/config.json, the same file used by runapi login. Headless and CI hosts can still set RUNAPI_API_KEY before starting the MCP host.

Ready-made examples are in examples/ for Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, and Roo Code.

Tools

Tool	Auth	Purpose
`ai_avatar`	Yes	Create a Kling ai avatar task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs.
`edit_video`	Yes	Create a Kling edit video task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs.
`extend_video`	Yes	Create a Kling extend video task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs.
`image_to_video`	Yes	Create a Kling image to video task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs.
`motion_control`	Yes	Create a Kling motion control task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs.
`text_to_video`	Yes	Create a Kling text to video task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs.
`get_task`	Yes	Fetch the current status and latest payload for an existing task.
`check_pricing`	No	Look up current pricing for a Kling model and endpoint.

Models

Kling covers 16 model variants across 6 endpoints. Each tool accepts the models listed for it:

Tool	Models
`ai_avatar`	`kling-ai-avatar-pro`, `kling-ai-avatar-standard`
`edit_video`	`kling-v3-omni-edit`, `kling-v3-omni-reference`
`extend_video`	`kling-v2.5-turbo-image-to-video-pro`, `kling-v2.5-turbo-text-to-video-pro`
`image_to_video`	`kling-o1`, `kling-v2.1-master-image-to-video`, `kling-v2.1-pro`, `kling-v2.1-standard`, `kling-v2.5-turbo-image-to-video-pro`, `kling-v2.6`, `kling-v3-omni`, `kling-v3-turbo-image-to-video`
`motion_control`	`kling-3.0`, `kling-v2.6`
`text_to_video`	`kling-3.0`, `kling-o1`, `kling-v2.1-master-text-to-video`, `kling-v2.5-turbo-text-to-video-pro`, `kling-v2.6`, `kling-v3-omni`, `kling-v3-omni-reference`, `kling-v3-turbo-text-to-video`

Model availability can change between releases. Use check_pricing or the Kling model page for the current catalog view.

Agent Prompts

Ask your assistant in natural language; it can inspect pricing, create the task, and return the task id plus output URLs.

Create a task

Run a Kling ai avatar task with RunAPI.

The assistant can call check_pricing, then ai_avatar, and return the task id, status, and output URLs.

Submit without waiting

Create the task but don't wait for it to finish.

The assistant calls the create tool with wait: false and returns the task id. Check on it later with get_task.

Check pricing before creating

Check current Kling pricing, then create the task if it matches my request.

The assistant calls check_pricing and can link to the Kling model page for the canonical catalog entry.

Configuration

The server resolves auth in this order:

RUNAPI_API_KEY environment variable, useful for headless and CI hosts
~/.config/runapi/config.json, created by the MCP login tool or runapi login
No key, which still allows check_pricing

The config file is normally managed by login. A pre-provisioned headless config can use:

"apiKey": "your_runapi_key" }

Do not commit real API keys.

Links

Resource	URL
Kling model page	https://runapi.ai/models/kling
npm package	@runapi.ai/kling-mcp
GitHub repository	runapi-ai/kling-mcp
RunAPI MCP overview	runapi.ai/mcp
RunAPI docs	runapi.ai/docs

License

Licensed under the Apache License, Version 2.0.

Kling MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

SSTracker free youth training

제작자의 README

Why This Package?

Install

Tools

Models

Agent Prompts

Create a task

Submit without waiting

Check pricing before creating

Configuration

Links

License