Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Run MCP tool calls through Runestone Gatekeeper — policy enforcement, human approval, audit.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
GATEKEEPER_ROLE, GATEKEEPER_URL, GATEKEEPER_AGENT_NAME, GATEKEEPER_RUN_ID필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"gatekeeper": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runestone-labs/gatekeeper-mcp"
],
"env": {
"GATEKEEPER_ROLE": "your-value",
"GATEKEEPER_URL": "your-value",
"GATEKEEPER_AGENT_NAME": "your-value",
"GATEKEEPER_RUN_ID": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add gatekeeper --env GATEKEEPER_ROLE=your-value --env GATEKEEPER_URL=your-value --env GATEKEEPER_AGENT_NAME=your-value --env GATEKEEPER_RUN_ID=your-value -- npx -y @runestone-labs/gatekeeper-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"gatekeeper": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runestone-labs/gatekeeper-mcp"
],
"env": {
"GATEKEEPER_ROLE": "your-value",
"GATEKEEPER_URL": "your-value",
"GATEKEEPER_AGENT_NAME": "your-value",
"GATEKEEPER_RUN_ID": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"gatekeeper": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runestone-labs/gatekeeper-mcp"
],
"env": {
"GATEKEEPER_ROLE": "your-value",
"GATEKEEPER_URL": "your-value",
"GATEKEEPER_AGENT_NAME": "your-value",
"GATEKEEPER_RUN_ID": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
GATEKEEPER_URL envGATEKEEPER_AGENT_NAME envGATEKEEPER_RUN_ID env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Runestone-Labs 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: GATEKEEPER_ROLE
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server that lets any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, …) run real tool calls — shell, file writes, HTTP, or any Gatekeeper tool — only through [Runestone Gatekeeper](https://github.com/Runestone-Labs/gatekeeper). Every call is policy-checked, may require human approval, and is audited. The model never touches your systems directly; Gatekeeper sits in front.
MCP client (LLM) ──tools/call──▶ gatekeeper-mcp ──policy-gated──▶ Gatekeeper ──▶ shell / files / HTTP
A running Gatekeeper server (see the repo root). This package is just the MCP front door; it does nothing on its own.
It runs over stdio. Add it to your MCP client config, e.g. Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "gatekeeper": { "command": "npx", "args": ["-y", "@runestone-labs/gatekeeper-mcp"], "env": { "GATEKEEPER_URL": "http://127.0.0.1:3847", "GATEKEEPER_ROLE": "openclaw" } } } }
| Env | Required | Default | Meaning |
|---|---|---|---|
GATEKEEPER_ROLE | yes | — | The policy role this server presents to Gatekeeper for every call. |
GATEKEEPER_URL | no | http://127.0.0.1:3847 | Gatekeeper base URL. |
GATEKEEPER_AGENT_NAME | no | mcp-client | Name recorded in audit logs. |
Local Gatekeeper and this MCP integration are free. Need a teammate to handle approvals while your agents run unattended? We're testing Gatekeeper Team at $49/month, for up to five members and five instances. The proposed Cloud service would coordinate a held action, a teammate's approval or denial, and a record of the outcome. Cloud is planned, not publicly available, and no payment is collected during this test. Only actions actually routed through Gatekeeper are covered; installing the MCP server does not cover a client's other tools.
See the proposed workflow and share your team's needs. The form also lets you optionally report a first real routed action or return use on a later day. These are manual self-reports, not verified external activation. Don't send commands or raw audit logs; this test adds no automatic usage reporting to the MCP server.
| Tool | Gatekeeper tool | Use |
|---|---|---|
shell_exec | shell.exec | Run a shell command. |
files_write | files.write | Write a file. |
http_request | http.request | HTTP GET/POST (egress-policed). |
gatekeeper_call | *(any)* | Generic escape hatch — call any Gatekeeper tool (e.g. memory.query) by name. |
gatekeeper_health | — | Check the Gatekeeper server is reachable. |
Every gated call returns one of:
This server is a policy boundary, so it is deliberately strict:
GATEKEEPER_ROLE; origin is fixed to model_inferred and taint to mcp_client. The MCP client cannot set or override actor / role / origin / taint / capability tokens via tool arguments — there is no code path from a tool argument to any of those.../, slashes, and the like are rejected before any request.These invariants are covered by an adversarial test suite (src/*.test.ts).
Published to npm as @runestone-labs/gatekeeper-mcp and listed on the MCP Registry as io.github.runestone-labs/gatekeeper (see server.json). The MCP Registry is in preview.
Apache-2.0