프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Pagespeed Insights MCP

제작자: ruslanlap버전 2.2.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.ruslanlap/pagespeed-insights-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Google PageSpeed Insights and CrUX: six workflow tools for web performance.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: GOOGLE_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pagespeed-insights": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pagespeed-insights-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add pagespeed-insights --env GOOGLE_API_KEY=your-value -- npx -y pagespeed-insights-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pagespeed-insights": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pagespeed-insights-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "pagespeed-insights": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pagespeed-insights-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • GOOGLE_API_KEY 비밀 필수 env
    Google API key with PageSpeed Insights API enabled

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 ruslanlap 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18433개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18433개 중 69%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18433개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Pagespeed Insights MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GOOGLE_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.2.0)은 19일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MyGroceryPal

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 2113일 전 업데이트
설치

MyGroceryPal

제작자: mygrocerypal.co.uk

UK supermarket prices: compare products and baskets across 13 stores, see price history, set alerts.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

PageSpeed Insights MCP Server

Six-tool MCP server for Google PageSpeed Insights & Chrome UX Report APIs. Analyze, compare, and optimize web performance directly through Claude, Cursor, or any MCP-compatible AI client.

⚡ Quick Start (Copy & Paste)

{

"mcpServers": { "pagespeed-insights": { "command": "npx", "args": ["-y", "pagespeed-insights-mcp"], "env": { "GOOGLE_API_KEY": "your-google-api-key" } } } }

Get a free API key at Google Cloud Console → paste into Claude Desktop's claude_desktop_config.json → restart. Done. (Codex/OpenAI config, Docker)

🔥 What Makes It Different

Most PageSpeed MCP servers wrap one tool: "run PSI on a URL." This server ships six workflow tools covering the full performance workflow — not just a score, but an action plan:

  • Full toolkit: page analysis, CrUX real-user data (URL + origin), Lighthouse audits, multi-page & batch comparison, baselines, and regression tracking
  • Deep diagnostics: element-level, network, JavaScript, image optimization, render-blocking, and third-party impact analysis
  • Actionable output: a recommendations engine that turns raw Lighthouse data into prioritized fixes, plus visual analysis of screenshots
  • Practical extras: caching for repeat runs and smart recommendations tuned for AI agents to act on
  • Battle-tested: published on npm, listed in the Official MCP Registry and Glama, CI-tested with Vitest

🎬 [View Interactive Demo →](https://ruslanlap.github.io/pagespeed-insights-mcp/demo/) — See the tools in action with animated examples

Fallback URL: https://ruslanlap.github.io/pagespeed-insights-mcp/demo.html

📖 Table of Contents

  • ⚡ Quick Start (Copy & Paste)
  • 🔥 What Makes It Different
  • ⚙️ Client Configuration
  • 📊 Example Output
  • 📚 Documentation
  • 📝 Release Notes
  • 🎯 Why You Need This
  • ✨ Features
  • 🚀 Quick Installation
  • 🔑 Getting Google API Key
  • ⚙️ Claude Desktop Configuration
  • 💻 Usage
  • Available Tools
  • MCP Prompts (Slash Commands)
  • MCP Resources
  • ✨ Rich Visual & Aesthetic Outputs
  • Development
  • Troubleshooting
  • Requirements
  • Security
  • Acknowledgments
  • License
  • Support

⚙️ Client Configuration

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "pagespeed-insights": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "pino-pretty", "-p", "pagespeed-insights-mcp", "pagespeed-insights-mcp"], "env": { "GOOGLE_API_KEY": "your-google-api-key-here" } } } }

Codex / OpenAI

Add to your configuration (TOML):

[mcp_servers.pagespeed-insights]

command = "npx" args = [ "-y", "-p", "pino-pretty", "-p", "pagespeed-insights-mcp", "pagespeed-insights-mcp" ] env = { GOOGLE_API_KEY = "your-google-api-key-here" }

Note: The pino-pretty package is required for proper log formatting. The above configurations ensure it is installed automatically via npx.

For Grok Build (config.toml)

Add to ~/.grok/config.toml (global) or /.grok/config.toml (project-scoped, higher priority):

[mcp_servers.pagespeed-insights]

command = "npx" args = ["-y", "-p", "pino-pretty", "-p", "pagespeed-insights-mcp", "pagespeed-insights-mcp"] env = { GOOGLE_API_KEY = "${GOOGLE_API_KEY}" } enabled = true

Recommended companion professional MCPs (add once):

[mcp_servers.github] — PRs, issues, code search

[mcp_servers.context7] — fresh library docs (Upstash)

[mcp_servers.serena] — semantic code intelligence (uses your .serena/ if present)

Project-scoped example (put in this repo's .grok/config.toml for local dist/index.js + tighter Serena):

[mcp_servers.pagespeed-insights]

command = "node" args = ["/home/ubuntuvm/Projects/pagespeed-insights-mcp/dist/index.js"] env = { GOOGLE_API_KEY = "${GOOGLE_API_KEY}", NODE_ENV = "development" }

Verification inside Grok session:

  • /mcps (or Ctrl+L → MCP tab) → ensure pagespeed-insights shows "running"
  • Use tools: pagespeed-insights__pagespeed_analyze_page, pagespeed-insights__pagespeed_get_field_data, etc. (namespaced)

📊 Example Output

Real pagespeed_analyze_page results for github.com — one mobile Lighthouse run. CrUX numbers come from pagespeed_get_field_data with scope: "origin":

Lighthouse lab scores:

CategoryScoreStatus
Performance (mobile)54/100🔴 Poor
Performance (desktop)52/100🔴 Poor

Core metrics (mobile):

MetricValueRating
First Contentful Paint11.9 s🔴 Poor
Largest Contentful Paint13.4 s🔴 Poor
Total Blocking Time30 ms🟢 Excellent
Cumulative Layout Shift0.07🟢 Good
Speed Index11.9 s🔴 Poor

CrUX field data — real users, github.com origin (phone):

Metricp75 (real users)
First Contentful Paint1.9 s
Largest Contentful Paint2.2 s
Interaction to Next Paint243 ms
Cumulative Layout Shift0.02

Results vary between runs — Lighthouse lab data is noisy (a single run is one sample). Use runs: 3-5 for medians.

Lab vs field: Lighthouse throttles the connection (hence 54/100 mobile), while CrUX shows how actual GitHub visitors experience it — both views come straight from this server's tools.

📚 Documentation

We have comprehensive documentation available online.

👉 View Full Documentation Site

You can also view the raw markdown files in the docs/ directory or run mkdocs serve locally.

📝 Release Notes

Current release: see the version badges at the top of this README.

Latest Highlights:
  • ✨ Rich Aesthetic & Visual Formatters:
  • Unicode Score Bars: Gauge progress visualization (█████████████░░░ 85/100 🟢 Good) for instant visual feedback.
  • Core Web Vitals Scorecards: Clean markdown tables classified with official Google 2026 guidelines (🟢 Good, 🟡 Needs Improvement, 🔴 Poor).
  • GitHub Shield Badges: Direct copy-paste markdown badges for repository READMEs with direct web.dev analysis links.
  • Modernized Mermaid Architecture Maps: High-contrast, dark-mode friendly flowcharts with color-coded nodes.
  • Recommendation Callouts: Visual priority summary callout cards (🔴 High | 🟡 Medium | 🟢 Low | Impact: High).
  • 💬 Native MCP Prompts (Slash Commands):
  • Interactive prompts exposed to Claude Desktop, Cursor, and Cline slash menus:
  • /performance-audit: Guided 4-step performance triage with prioritized remediation.
  • /release-comparison: Staging vs production delta verification with a clear GO / NO-GO decision.
  • /core-web-vitals-deepdive: Deep-dive contrasting real-user CrUX field data with synthetic Lighthouse lab simulations.
  • 📚 Native MCP Resources:
  • Direct context URIs without tool executions:
  • pagespeed://web-vitals-guide: 2026 Core Web Vitals thresholds and optimization playbooks.
  • pagespeed://baselines: Locally recorded performance baselines for regression tracking.
  • 🧪 Enterprise-Grade Test Suite & Resilience:
  • Expanded test coverage across 21 test suites and 304 tests (100% passing).
  • High coverage standards: 96.43% statements, 85.82% branch coverage (100% on formatters, resources, and baselines).
  • Clean, single-run execution across CI and prepublishOnly (lint, typecheck, test, build).
  • v2 Core Architecture:
  • Six workflow-oriented pagespeed_* tools replace the former 19 v1 endpoint-shaped tools; all data tools support Markdown or JSON with structured results.

The badges at the top of this README update automatically on every release (npm version, GitHub package version, downloads). No manual edits needed.

For the complete release history, see CHANGELOG.md.

🎯 Why You Need This

Pain point 1 — "My page is slow but I don't know why." You open PageSpeed Insights, get a wall of data, and still can't tell what to fix first. This MCP gives your AI assistant six focused workflows that cut through the noise: it identifies the exact render-blocking resources, the specific images wasting 2 MB, the third-party scripts eating 1.5 s of main-thread time — and ranks them by impact. Ask "why is my site slow?" and get a prioritized fix list, not a 40-metric dashboard.

Pain point 2 — "I ship performance regressions to production." Your team moves fast, deploys daily, and nobody runs a full Lighthouse audit before each merge. By the time someone notices the Core Web Vitals dropped, the regression is already live. This MCP lets any developer paste a URL into Claude/Cursor and get a complete audit — lab data, field data from real Chrome users (CrUX), element-level CLS/LCP debugging — in seconds. It's the difference between catching a regression at your desk and di

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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