프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Letswork

제작자: saicharanrajoju버전 3.0.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.saicharanrajoju/letswork

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Real-time collaborative coding via MCP — two developers, one codebase

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "letswork": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "letswork"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add letswork -- uvx letswork

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "letswork": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "letswork"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "letswork": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "letswork"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 saicharanrajoju 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1389개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1389개 중 13%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1389개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Letswork, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.0.0)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

LetsWork

Real-time collaborative coding via Claude Code — two developers, one codebase, each using their own Claude subscription.

One developer hosts the session. The other joins from anywhere. Both get a live Claude Code window connected to the same project — with file locking and an approval system to prevent conflicts.


How It Works

  1. Host runs letswork start inside their project folder
  2. A secure HTTPS tunnel is created automatically via Cloudflare
  3. A one-time URL + guest token is generated and printed
  4. Host shares the join command with the guest
  5. Guest runs letswork join --token on their machine
  6. Both developers now have Claude Code connected to the same codebase

Requirements

RequirementmacOSWindows (WSL)
Python 3.10+brew install pythonComes with Ubuntu WSL
cloudflaredbrew install cloudflaredSee WSL section below
Claude Codenpm install -g @anthropic-ai/claude-codenpm install -g @anthropic-ai/claude-code (inside WSL)
Node.jsbrew install nodesudo apt install nodejs npm (inside WSL)

macOS — Host Setup

The host is the developer who owns the project. You start the session and share the join command.

Step 1 — Install dependencies
brew install cloudflared

pip install letswork

Step 2 — Install Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Step 3 — Start the session

Navigate to your project folder and run:

cd /path/to/your/project

letswork start

You will be asked for your display name, then a session box appears:

╔══════════════════════════════════════════════════════════════════════╗

║ 🤝 LetsWork Session Active ║ ║ ║ ║ Send this command to your collaborator: ║ ║ letswork join https://abc123.trycloudflare.com --token a1b2c3d4 ║ ║ ║ ║ Press Ctrl+C to stop. ║ ╚══════════════════════════════════════════════════════════════════════╝

Copy the full `letswork join ...` command and send it to your collaborator.

Two new terminal windows open automatically:

  • Claude Code — already connected to LetsWork
  • A chat window to communicate with your collaborator
Step 4 — Approve guest changes

When the guest edits a file, you'll see a notification in Claude Code. Ask Claude:

get_pending_changes

Then approve or reject:

approve_change <id>

reject_change

Step 5 — Stop the session

Press Ctrl+C in the terminal where you ran letswork start.


macOS — Guest Setup

The guest connects to the host's project. You need the join command from the host.

Step 1 — Install dependencies
brew install cloudflared

pip install letswork

Step 2 — Install Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Step 3 — Join the session

Run the command the host sent you:

letswork join https://abc123.trycloudflare.com --token a1b2c3d4

You'll be asked for your display name. Then two windows open:

  • Claude Code — connected to the host's project
  • A chat window to communicate with the host
Step 4 — Edit files

Ask Claude to read and edit files normally. When you write a file, it goes into an approval queue — the host reviews it before it's written to disk. You'll get a notification when it's approved or rejected.


Windows — Guest Setup (WSL)

LetsWork runs inside WSL (Windows Subsystem for Linux). The guest experience is the same as macOS once WSL is set up.

Step 1 — Enable WSL and install Ubuntu

Open PowerShell as Administrator and run:

wsl --install

Restart your computer when prompted. Ubuntu will install automatically.

Open Ubuntu from the Start menu and set up your Linux username and password.

Step 2 — Install dependencies inside Ubuntu

Open Ubuntu and run these one by one:

# Update packages

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

Install Python

sudo apt install python3 python3-pip -y

Install Node.js and npm

sudo apt install nodejs npm -y

Install cloudflared

curl -L https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64 -o cloudflared chmod +x cloudflared sudo mv cloudflared /usr/local/bin/

Install letswork

pip3 install letswork

Step 3 — Install Claude Code inside Ubuntu
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Step 4 — Join the session

Run the command the host sent you, inside Ubuntu:

letswork join https://abc123.trycloudflare.com --token a1b2c3d4

You'll be asked for your display name. Claude Code launches directly in the same terminal window.

Note for Windows users: Claude Code runs in the WSL terminal — not as a separate window. Everything else works identically to macOS.


MCP Tools Available

Both host and guest have access to these tools inside Claude Code:

ToolWho Can UseDescription
list_filesBothList files and directories with lock status
read_fileBothRead file contents (1MB limit, text files only)
write_fileBothSubmit a file change (guest changes need host approval)
lock_fileBothLock a file for exclusive editing
unlock_fileBothRelease your own file lock
get_statusBothShow session info, connected users, and active locks
get_notificationsBothQuick summary of what needs attention
pingBothVerify connection to the host MCP server
set_display_nameGuest onlySet your display name for the session
my_pending_changesGuest onlyView your submitted changes awaiting approval
get_pending_changesHost onlyView all changes awaiting approval with diffs
approve_changeHost onlyApprove a pending change and write it to disk
reject_changeHost onlyReject a pending change
force_unlockHost onlyForce-release a stuck file lock

Approval Flow

Guest file writes do not go directly to disk — they go through the host's approval queue:

  1. Guest asks Claude to edit a file → write_file submits the change
  2. Host sees: 📝 guest submitted change to server.py (ID: a1b2c3)
  3. Host asks Claude: get_pending_changes — sees a full diff
  4. Host approves: approve_change a1b2c3 → file is written to disk
  5. Or rejects: reject_change a1b2c3 → guest is notified

Security

  • Random Cloudflare subdomain — URL is unguessable
  • Cryptographic token — second auth layer on top of the URL
  • All traffic encrypted via HTTPS
  • Path traversal prevention — guest cannot access files outside the project root
  • File locks auto-expire after 30 minutes
  • No accounts, no signup, no persistent credentials — session ends when host stops

Constraints

  • Maximum 2 users per session (Host + 1 Guest)
  • Text files only — binary files not supported
  • 1MB file size limit per read/write operation
  • Guest has no shell access — file operations only
  • cloudflared must be installed on the host machine (guest does not need it on macOS, but WSL guests do)

CLI Reference

letswork start [--port PORT] [--debug]   # Start a session (default port: 8000)

letswork join --token # Join a session as guest


Architecture

Host Machine:

[Project Files] ← [MCP Server :8000] ← [Cloudflare Tunnel] ← HTTPS URL ↑ Guest connects here via stdio proxy + secret token

The guest connects through a stdio proxy rather than directly over HTTP — this avoids Cloudflare SSE reliability issues and gives stable MCP connectivity.


License

MIT — see LICENSE


Built with the Model Context Protocol.

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