GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Real-time collaborative coding via MCP — two developers, one codebase
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"letswork": {
"command": "uvx",
"args": [
"letswork"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add letswork -- uvx letswork프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"letswork": {
"command": "uvx",
"args": [
"letswork"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"letswork": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"letswork"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 saicharanrajoju 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.0.0)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Real-time collaborative coding via Claude Code — two developers, one codebase, each using their own Claude subscription.
One developer hosts the session. The other joins from anywhere. Both get a live Claude Code window connected to the same project — with file locking and an approval system to prevent conflicts.
letswork start inside their project folderletswork join --token on their machine| Requirement | macOS | Windows (WSL) |
|---|---|---|
| Python 3.10+ | brew install python | Comes with Ubuntu WSL |
| cloudflared | brew install cloudflared | See WSL section below |
| Claude Code | npm install -g @anthropic-ai/claude-code | npm install -g @anthropic-ai/claude-code (inside WSL) |
| Node.js | brew install node | sudo apt install nodejs npm (inside WSL) |
The host is the developer who owns the project. You start the session and share the join command.
brew install cloudflared
pip install letswork
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Navigate to your project folder and run:
cd /path/to/your/project
letswork start
You will be asked for your display name, then a session box appears:
╔══════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ 🤝 LetsWork Session Active ║ ║ ║ ║ Send this command to your collaborator: ║ ║ letswork join https://abc123.trycloudflare.com --token a1b2c3d4 ║ ║ ║ ║ Press Ctrl+C to stop. ║ ╚══════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
Copy the full `letswork join ...` command and send it to your collaborator.
Two new terminal windows open automatically:
When the guest edits a file, you'll see a notification in Claude Code. Ask Claude:
get_pending_changes
Then approve or reject:
approve_change <id>
reject_change
Press Ctrl+C in the terminal where you ran letswork start.
The guest connects to the host's project. You need the join command from the host.
brew install cloudflared
pip install letswork
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Run the command the host sent you:
letswork join https://abc123.trycloudflare.com --token a1b2c3d4
You'll be asked for your display name. Then two windows open:
Ask Claude to read and edit files normally. When you write a file, it goes into an approval queue — the host reviews it before it's written to disk. You'll get a notification when it's approved or rejected.
LetsWork runs inside WSL (Windows Subsystem for Linux). The guest experience is the same as macOS once WSL is set up.
Open PowerShell as Administrator and run:
wsl --install
Restart your computer when prompted. Ubuntu will install automatically.
Open Ubuntu from the Start menu and set up your Linux username and password.
Open Ubuntu and run these one by one:
# Update packages
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install python3 python3-pip -y
sudo apt install nodejs npm -y
curl -L https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64 -o cloudflared chmod +x cloudflared sudo mv cloudflared /usr/local/bin/
pip3 install letswork
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Run the command the host sent you, inside Ubuntu:
letswork join https://abc123.trycloudflare.com --token a1b2c3d4
You'll be asked for your display name. Claude Code launches directly in the same terminal window.
Note for Windows users: Claude Code runs in the WSL terminal — not as a separate window. Everything else works identically to macOS.
Both host and guest have access to these tools inside Claude Code:
| Tool | Who Can Use | Description |
|---|---|---|
list_files | Both | List files and directories with lock status |
read_file | Both | Read file contents (1MB limit, text files only) |
write_file | Both | Submit a file change (guest changes need host approval) |
lock_file | Both | Lock a file for exclusive editing |
unlock_file | Both | Release your own file lock |
get_status | Both | Show session info, connected users, and active locks |
get_notifications | Both | Quick summary of what needs attention |
ping | Both | Verify connection to the host MCP server |
set_display_name | Guest only | Set your display name for the session |
my_pending_changes | Guest only | View your submitted changes awaiting approval |
get_pending_changes | Host only | View all changes awaiting approval with diffs |
approve_change | Host only | Approve a pending change and write it to disk |
reject_change | Host only | Reject a pending change |
force_unlock | Host only | Force-release a stuck file lock |
Guest file writes do not go directly to disk — they go through the host's approval queue:
write_file submits the change📝 guest submitted change to server.py (ID: a1b2c3)get_pending_changes — sees a full diffapprove_change a1b2c3 → file is written to diskreject_change a1b2c3 → guest is notifiedcloudflared must be installed on the host machine (guest does not need it on macOS, but WSL guests do)letswork start [--port PORT] [--debug] # Start a session (default port: 8000)
letswork join --token # Join a session as guest
Host Machine:
[Project Files] ← [MCP Server :8000] ← [Cloudflare Tunnel] ← HTTPS URL ↑ Guest connects here via stdio proxy + secret token
The guest connects through a stdio proxy rather than directly over HTTP — this avoids Cloudflare SSE reliability issues and gives stable MCP connectivity.
MIT — see LICENSE
Built with the Model Context Protocol.