Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Korean public procurement law: rule-engine rulings, statutes search, live court precedents
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://contract.sallim.app/mcp?via=official터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http contract-compass 'https://contract.sallim.app/mcp?via=official'프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"contract-compass": {
"url": "https://contract.sallim.app/mcp?via=official"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"contract-compass": {
"type": "http",
"url": "https://contract.sallim.app/mcp?via=official"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://contract.sallim.app/mcp?via=official메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
decide_contract_method계약방법 결정론 판정 — 룰엔진이 적용 가능한 계약방법 후보와 법령 근거를 반환. 상대방 지위(소기업·여성기업 등)를 안 넣었는데 그 지위로만 열리는 수의 후보가 있으면 `vendor_conditional_candidates`로 따로 온다 — 지위를 추정하지 말고 사용자에게 확인하라. `law_currency`는 이 판정이 기대는 법령(공기업이면 계약사무규칙 포함 — `laws_checked`)의 현행 여부다(2026-10-15). `status`가 "verified"가 아니면 `note_curr
search_law법령 조문 검색 — 키워드 또는 조문번호로 조문 스니펫 반환(상위 top_k건). **법령(법률·시행령·시행규칙·별표)만 본다 — 계약예규는 여기 없다.** 공사계약일반조건·정부 입찰·계약 집행기준·예정가격작성기준·용역계약일반조건 같은 예규는 search_references에 있다. 설계변경·물가변동· 기성·준공·지체·계약보증처럼 **계약 집행 실무 질문은 정답의 과반이 예규다**(실측 2026-11-01: 조달청 실무자 질의 306건 중 52%가 예규만 인용) — 그런 질문은 search_ref
search_references공공계약 코퍼스 통합 검색 — 법령+계약예규+조달청·행안부 세부기준+실무가이드. LLM 미사용. search_law가 법령 조문 전용인 것과 달리 예규·적격심사 세부기준·실무가이드까지 검색한다. 낙찰하한율·적격심사 배점·실무 절차 등 법령 본문 밖 질문에 사용하라. AI 생성 없이 검색 근거 원문만 반환한다(백엔드 LLM 예산 미차감). 국가·지방 자료를 함께 찾는다. 질의에 지방·지자체 표시가 없을 때 지방 자료(지방계약법령·지자체 예규)를 빼도록 설정된 배포에서는 뺀 수를 `local_excl
search_cases판례·법령해석례 검색 — law.go.kr 실시간 조회(항상 현행). LLM 미사용. 분쟁·처분취소·해석 다툼("~해도 되나", "~취소될 수 있나")에 조문만으로 부족할 때 쓰라. 본문은 get_case(kind, case_id)로 이어서 조회. **응답은 무엇으로 몇 건을 봤는지까지 말한다**(2026-08-29). `search_scope`가 "title"이면 사건명·안건명만, "body"면 본문까지 본 것이다. `searched`에 시도한 질의·범위·law.go.kr 총계(`total_cn
get_case판례/해석례 본문 조회 — 판시사항·판결요지·참조조문(판례) 또는 질의요지·회답·이유(해석례). 응답의 `source_url`은 국가법령정보센터 원문 주소다 — 판례·해석례를 인용할 때는 **이 링크를 함께 제시하라**(감사·보고서에서 근거를 되짚을 수 있어야 한다). **`error:"case_body_unavailable"`이면 `source_url`은 null이고 `existence_verified`는 false다**(2026-09-04). 이건 "본문만 없다"가 아니다 — 우리는 ①본문 미
get_law_article법령 조문 원문 조회 — 6,000자를 넘으면 잘라서 주고 `truncated`로 공시한다. **긴 조문은 잘린다(2026-10-15).** 원문이 6,000자를 넘으면 `truncated: true`와 `content_total_chars`(원문 총 글자수)·`content_shown_chars`·`paragraphs_shown`· `paragraphs_omitted`·`paragraph_cut`·`truncation_note`가 온다. 그때 content는 조문 전체가 아니다 — 생략된 항을
get_law_article_asof**특정 시점에 시행 중이던** 조문 원문 조회 (law.go.kr 연혁 라이브). get_law_article은 항상 현행이다. 과거 사건에 현행 조문을 적용하면 조용히 틀린 답이 된다 — 계약 체결·입찰공고·처분 시점이 과거이면 **반드시 이 도구를 쓰라**: - "2023년에 체결한 계약인데 지체상금률이 맞나" - "재작년 부정당업자 제재가 당시 기준으로 적법했나" - 감사·분쟁·소송 대응(적용법령은 행위시법이 원칙) 응답 필드: effective_date 그 시점에 시행 중이던 판의 시행일
estimate_delay_penalty지체상금(국가·공기업)·지연배상금(지방) 산정 — 법정 요율·기준금액·30% 한도를 결정론 적용. **국가와 지방은 요율이 다르다**(물품 0.75/1000 ↔ 0.8/1000, 용역 1.25/1000 ↔ 1.3/1000) — org_type을 반드시 사용자에게 확인해서 넣어라. 법정 용어도 다르다(국가=지체상금, 지방=지연배상금). **이 도구는 지체일수를 정하지 않는다.** 준공검사 소요기간·검사 불합격 재검사 기간· 발주기관 귀책 일수 같은 것은 사실 판단이다 — delay_days/excl
delay_exemption_guide지체일수에서 **빼는(불산입) 사유** 지도 — estimate_delay_penalty가 정하지 않는 부분. "이 지연은 우리 책임이 아닌데 지체상금을 물어야 하나", "동절기 공사중지 기간도 지체일수인가", "관급자재가 늦게 와서 늦어졌다" 같은 질문에 쓰라. **이 도구는 해당 여부를 판정하지 않는다.** 일반조건 문언 자체가 "계약담당공무원이 인정할 때"를 요건으로 두므로 판단은 발주기관 몫이다. 도구가 주는 것은 셋이다 — ①예규에 있는 사유 목록과 원문 인용 ②각 사유가 인정되려면 **
check_price_adjustment물가변동 계약금액 조정(에스컬레이션) 요건 판정 + 산식 적용 — 이행단계 Phase 3. "자재값이 올랐는데 계약금액을 올려받을 수 있나", "90일 지났나", "단품 조정 되나"에 쓰라. **이 도구는 조정률을 산정하지 못한다.** 품목조정률·지수조정률은 산출내역서와 지수·단가 원천(한국은행 생산자물가지수 등)으로 계산하는 값인데 이 서버는 그 데이터를 갖고 있지 않다 — 그러니 `adjustment_rate_pct`는 **사용자·발주기관이 산정한 값**을 받아 쓰고, 안 주면 요건 ②를 `m
report_issue사용자가 **오류 제보·개선 요청·문의를 운영자에게 전해 달라고 했을 때만** 쓴다. 쓰는 때: 사용자가 "이 조문 인용이 틀렸으니 신고해 줘", "운영자에게 알려 줘", "이런 질문도 답하게 해 달라고 전해 줘"처럼 제보·요청을 부탁했을 때. 보내기 전에 무엇이 전달되는지 사용자에게 알린다. 사용자가 오류·불만·개선 희망·기관 도입 같은 이용 문의·후원 의사를 말했지만 전달을 부탁하지는 않았다면, 부르지 말고 "운영자에게 전해 드릴까요?"를 한 줄로 물어 동의할 때만 부른다(거절·무반응이면 다시
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 sallim.app 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
518ms 만에 응답(HTTP 200)
로그인 필요 없음
도구 설명 11개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.85.0)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Korean public procurement law MCP server & web service — a deterministic rule
engine for contract-method decisions (94 rules encoded directly from statutes), a
searchable corpus of Korean procurement statutes/regulations/adjudication tables,
and live court precedents & authoritative interpretations from law.go.kr.
All MCP tools are LLM-free: your AI client does the reasoning, this server
provides verifiable legal grounds. Remote endpoint:
https://contract.sallim.app/mcp
공공계약 방법 결정 도우미 — 국가계약법·지방계약법 등 공공계약 법령을 기반으로, 발주하려는 계약(공사·용역·물품)에 적용 가능한 계약방법(입찰·수의계약·제한경쟁 등)과 법령 근거를 결정론적으로 안내하는 오픈소스 웹서비스 + MCP 서버입니다.
⚠️ 면책: 이 서비스는 정보 제공 목적이며 법적 자문·유권해석이 아닙니다.
적격심사 통과점수·낙찰하한율·각종 한도는 발주기관별 세부기준과 법령 개정에 따라
다를 수 있으므로, 실제 발주 전 반드시 소속 기관 계약 부서와 현행 법령을 확인하세요.
원격 엔드포인트(Streamable HTTP): `https://contract.sallim.app/mcp` 무료: IP당 50콜/일 (전 도구) · 유료 키: 한도 상향 — 요금 안내
아래 표는 라이브 서버의 `tools/list` 응답에서 그대로 뽑은 것입니다(실측 2026-08-18, 11종 전수). MCP 디렉토리·크롤러가 이 저장소를 정적으로 읽을 때 도구 이름을 찾는 자리이므로, 서버의 실제 도구 목록과 1:1로 유지합니다(불일치는 회귀로 취급). 누구나 직접 재현할 수 있습니다:
curl -s -X POST https://contract.sallim.app/mcp \
-H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'
| 도구 | 설명 | LLM |
|---|---|---|
decide_contract_method | 룰엔진 결정론 판정 — 계약방법 후보·법령 근거·적격심사 파라미터 | ✗ |
search_law | 법령 조문 검색(키워드·조문번호·부분매치·시맨틱 폴백) | ✗ |
get_law_article | 조문 원문 전체 조회 (현행) — 법률 자체의 미정비 인용은 notes로 경고 | ✗ |
get_law_article_asof | 특정 시점에 시행 중이던 조문 — 과거 계약·처분·감사 대응(행위시법) | ✗ |
search_references | 전 코퍼스 통합 검색 — 계약예규·조달청/행안부 적격심사 세부기준(별표)·실무가이드 | ✗ |
search_cases | 판례·법령해석례 검색 (law.go.kr 실시간 — 항상 현행) | ✗ |
get_case | 판시사항·판결요지·참조조문 / 질의요지·회답·이유 본문 | ✗ |
estimate_delay_penalty | 지체상금·지연배상금 산정 — 법정 요율·기준금액·30% 한도 결정론 적용(국가/지방 요율이 다르다) | ✗ |
delay_exemption_guide | 지체일수 불산입(면책) 사유 지도 — 예규 사유·확인할 사실·기재부/행안부 회신 선례 | ✗ |
check_price_adjustment | 물가변동 계약금액 조정 — 90일·3%·단품 문턱(국가 15%/지방 10%) 판정 + 조정금액·선금공제 산식 | ✗ |
report_issue | 오류·개선 제보(오인용·개정 미반영 등) — 운영 검토 파이프라인 직결 | ✗ |
클라이언트 설정:
# Claude Code
claude mcp add --transport http contract-compass https://contract.sallim.app/mcp
// Cursor (.cursor/mcp.json) — Streamable HTTP 직접 지원
{ "mcpServers": { "contract-compass": { "url": "https://contract.sallim.app/mcp" } } }
// Claude Desktop (claude_desktop_config.json) — mcp-remote 경유
{ "mcpServers": { "contract-compass": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://contract.sallim.app/mcp"] } } }
ChatGPT: Settings → Connectors → Developer mode에서 위 URL을 커넥터로 추가.
설치했으면 AI에게 이렇게 물어 30초 안에 확인하세요 — *"국가기관이 2,000만원짜리 물품을 사려는데 어떤 계약방법을 쓸 수 있어? 근거 조문도."* 소액수의계약과 국가계약법 시행령 제26조 제1항 제5호가 나오면 정상입니다.
도구 명세·아키텍처·한도 정책 상세는 docs/MCP.md 참조.
이 서버가 무엇을 맞히고 무엇을 못 맞히는지는 evaluation.xml에 공개돼 있습니다(20문항, 답은 전부 실측값). 지어낸 문항은 없습니다 — 미검증 문항은 회귀 검사를 거짓 실패시키기 때문입니다.
기계 검증은 결정론 회귀 하네스가 합니다. LLM을 쓰지 않아 비용 없이 재현됩니다:
python3 tools/mcp_regression.py --endpoint https://contract.sallim.app/mcp
각 케이스는 과거에 실제로 발견·수리된 결함의 회귀입니다(삭제된 조문을 근거처럼 반환하던 문제, 지자체 판정에 국가 수치가 섞이던 문제 등). 무료 티어는 IP당 50콜/일이고 이 스위트가 28콜을 쓰므로 하루 1회가 한계입니다.
금액구간별 계약방법·수의계약 사유·용어 가이드 페이지(/g/)의 생성·검증·배포 절차는 docs/PROGRAMMATIC_SEO.md 참조 — 룰셋에서 파생 생성하므로 페이지를 수기 편집하지 말 것. 로컬 stdio 실행: python3 mcp/server.py (등록: codex mcp add contract-compass -- python3 /path/to/mcp/server.py)
backend/ FastAPI — 룰엔진·RAG·LLM 연동 (frontend/dist 정적 서빙 포함, :8402)
frontend/ React + TypeScript (Vite) — 위저드 UI mcp/ MCP 서버 — stdio(로컬) / Streamable HTTP(:8403, 원격) · 무LLM 도구 11종 edge/ Cloudflare Worker (contract-edge) — 장애 폴백 게이트 · law API 엣지 캐시 rules/ 계약 룰셋 JSON (contract_rules·law_registry 등) ← 결정론 핵심 tools/ 법령·예규·별표 수집/인덱싱 파이프라인 (law.go.kr Open API) · 가이드 페이지 생성기 etl/ PDF/DOCX → 청크 → ChromaDB 파이프라인 docs/ MCP 명세 · 장애 전환 런북 · 가이드 페이지 파이프라인 scripts/ 스탠바이 동기화 · 반출 전 기밀 검사 tests/ 단위·회귀 테스트 + Ask 질문뱅크
# 1) 백엔드 의존성 (+ MCP 서버까지 쓰려면 mcp/requirements.txt 추가)
pip install -r backend/requirements.txt
cd frontend && npm install && npm run build && cd ..
cp .env.example .env
python3 -m uvicorn backend.main:app --host 0.0.0.0 --port 8402
법령 챗봇·근거 검색을 쓰려면 공개 코퍼스를 인덱싱합니다:
# 법령 XML을 tools/laws/ 에 준비(law.go.kr Open API — tools/lib/lawgo.py 헬퍼 참조) 후 인덱싱
python3 tools/index_laws.py # → law_articles 컬렉션
python3 tools/fetch_admin_rules.py && python3 tools/parse_admin_rules.py python3 tools/index_admin_rules.py # → admin_rules 컬렉션
python3 tools/fetch_law_tables.py
python3 tools/reindex_qa.py # → public_guides 컬렉션
python3 tools/build_bm25_index.py
코퍼스가 없으면 위저드(룰엔진)는 정상 동작하고, RAG 검색 결과만 비어 있습니다. 판례·법령해석례 조회는 코퍼스와 무관하게 law.go.kr Open API 키(LAW_API_KEY)만 있으면 동작합니다.
MIT