프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

ABS Data (observed)

제작자: AI-CoLab버전 0.1.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.SamJB123/abs-data

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Australian Bureau of Statistics data: 1,227 tables, offering only options confirmed to serve data

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 0개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http abs-data https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "abs-data": {
      "url": "https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "abs-data": {
      "type": "http",
      "url": "https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(SamJB123)가 저장소 소유자(AI-CoLab)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 37%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 34%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

ABS Data (observed), 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Symantec Cloud DLP AIops

제작자: AIops-tools

Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ABS Data API — cartography and front door

This project measured what the Australian Bureau of Statistics Data API actually serves — every dataflow, by retrieval — and exposes the result as a typed front door: an MCP server and an HTTP API that only ever offer what exists.

Front doorhttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev
Add to claude.ai / any MCP client as a connectorhttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp (registry name io.github.AI-CoLab/abs-data)
MCP (2026-07-28, stateless) — 4 fixed verbs + Code Mode search/execute, resources, promptshttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp
RPC door (Cap'n Web; what @abs/sdk speaks — HTTP batch or WebSocket)https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/rpc
HTTP APIhttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/api/tables
Scalar referencehttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/api/docs
Corrected OpenAPIhttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/api/openapi.json
The menu as one documenthttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/api/catalogue.json
Live browsable cataloguehttps://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/catalogue
Static snapshot (claude.ai artifact)https://claude.ai/code/artifact/d0635dee-5cce-40dd-bfa2-7ab7dd03e5bd

What was found

  • 621,536,714 series exist across 1,227 dataflows. ABS's metadata implies 14,761,557,818 — a density of 4.21%, overstated 23.8×.
  • The per-dimension metadata is exact: every advertised option exists, and nothing real is unadvertised. The entire overstatement is combinatorial.
  • 81.0% of series sit in flows whose sparsity is principled and verified in the keys — almost entirely hierarchical geography encoded as separate dimensions (STATE is a function of REGION in 664 flows). The remaining 19% is not reducible to a single-dimension dependency.
  • detail=serieskeysonly — the endpoint that should answer "what exists" — is broken (HTTP 200, malformed JSON). Eight of fifteen documented behaviours do not conform. See reports/.

DESIGN.md is the full record: verified API findings, every decision and why, and the corrections made along the way.

Layout

packages/schema      Drizzle schema (declared vs observed, never joined), shared CSV/period parsing

packages/crawler structural crawl, observed probe, conformance suite, sizing packages/catalogue delta report, sparsity analysis, contract generator, OpenAPI emitter, artifact packages/contract the corrected contract: stable Zod verbs + generated tables/options (per crawl) packages/worker the front door: MCP door (SDK v2) + HTTP door (oRPC + Scalar) + RPC door (Cap'n Web) on one Worker packages/sdk @abs/sdk — typed TypeScript client over the RPC door (connect(), invalidSelectionFromError()) reports/ delta.md/json, sparsity.md/json, openapi.json, abs-report-draft.md data/ local SQLite catalogue (~400GB), raw archive, D1 import SQL — not committed

Running it

pnpm install

pnpm db:migrate # local SQLite at data/abs-catalogue.sqlite

pnpm crawl:structural # 7 bulk requests, ~1 minute pnpm crawl:probe -- '--key-values=*' # every dataflow by retrieval; ~24h, 20GB heap for the giants pnpm report:delta && pnpm report:sparsity pnpm generate:contract # -> packages/contract/src/generated, data/d1/*.sql pnpm --filter @abs/catalogue emit:openapi

cd packages/worker npx wrangler d1 execute abs-catalogue --local --file=../../data/d1/00-schema.sql # then each data file npx wrangler dev ABS_MCP_URL=http://localhost:8787/mcp npx tsx test/protocol.ts # ~50 checks, all doors pnpm --filter @abs/sdk example # the SDK against production ABS_URL=http://localhost:8787 npx tsx test/limits.ts # rate limits (spends a minute's budget)

Rate limits, per client address: 600 requests/min overall; 120/min for data pulls (each is a live ABS call); 20/min for Code Mode execute. Over the limit, HTTP doors answer 429 with Retry-After; an MCP tool call gets a tool error.

Using the SDK from TypeScript:

import { connect, invalidSelectionFromError } from "@abs/sdk";

const abs = connect(); // https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/rpc const [hits, cpi] = await Promise.all([ // one HTTP batch abs.searchTables({ query: "cpi rent", limit: 3 }), abs.describeTable("CPI"), ]); try { const data = await abs.getData({ table: "CPI", select: { REGION: "Sydney", INDEX: "10001" }, lastN: 4 }); } catch (err) { const invalid = invalidSelectionFromError(err); // typed: reason, dimension, validOptions from observation }

The probe is resumable: rerunning skips flows already recorded as complete. For the largest census flows run with NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=20480.

Gotcha: wrangler keys the *local* D1 state by database_id. Changing the id in wrangler.toml (e.g. after d1 create) gives wrangler dev a fresh, empty local database — re-run the local import.

Principles

  • Observed-only. Declared metadata steers the crawler and feeds the defect report; it never enters what a caller sees. Availability is empirical: observed options from the catalogue, exact combination checks live against ABS's availableconstraint (which agrees with the probe on every dimension of every flow).
  • One contract, derived doors. Every crawl regenerates one contract; the MCP verbs, the HTTP routes, the OpenAPI document and the docs all read or render it. Nothing hardcodes the surface, so nothing drifts.
  • Only calls that return data. A selection is verified before it is forwarded; an invalid one comes back with the observed valid options — as an MRTR input_required on MCP, a typed 422 on HTTP.
PopNx에게 묻기