프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Tetrad

제작자: SamoraDC버전 0.1.12i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.SamoraDC/tetrad

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Quadruple consensus MCP server for code validation using Codex, Gemini, and Qwen

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "tetrad": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@samoradc/tetrad"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add tetrad -- npx -y @samoradc/tetrad

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "tetrad": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@samoradc/tetrad"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "tetrad": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@samoradc/tetrad"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 SamoraDC 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 2%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Tetrad, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.12)은 9개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

AvaHR

제작자: avahr.com

Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Tetrad

Quadruple Consensus MCP Server for Claude Code

Tetrad is a high-performance MCP (Model Context Protocol) server written in Rust that orchestrates three AI-powered CLI code evaluation tools (Codex, Gemini CLI, Qwen) to validate all code produced by Claude Code.

The system implements a quadruple consensus protocol where no code or plan is accepted without approval from four intelligences: the three external evaluators + Claude Code itself.

Features

  • Quadruple Consensus: 4 AI models must agree to approve code
  • ReasoningBank: Continuous learning system with RETRIEVE→JUDGE→DISTILL→CONSOLIDATE cycle
  • High Performance: Written in Rust with parallel execution via Tokio
  • MCP Server: JSON-RPC 2.0 server over stdio for Claude Code integration
  • Full CLI: Intuitive commands (init, serve, status, doctor, config, etc.)
  • LRU Cache: Result caching with configurable TTL
  • Hook System: Pre/post evaluation callbacks for customization
  • Extensible: Plugin system for custom executors
  • Cross-session: SQLite persistence for patterns and history

Quick Start

1. Install Tetrad
# Via npm (recommended - works seamlessly with Claude Code)

npm install -g @samoradc/tetrad

Or via cargo (requires additional setup)

cargo install tetrad sudo cp ~/.cargo/bin/tetrad /usr/local/bin/

1.1 Initialize in Your Project (Optional)
npx @samoradc/tetrad init

This will:

  • Create tetrad.toml configuration file
  • Create .tetrad/ directory for the database
  • Add .tetrad/ to your .gitignore
2. Install and Configure External CLI Tools

Tetrad requires at least one of the following AI CLI tools. Good news: you don't need separate API keys if you have existing subscriptions!

Codex CLI (OpenAI)
npm install -g @openai/codex

Authentication options:

MethodRequirementsAPI Key Needed?
ChatGPT LoginChatGPT Plus, Pro, Business, Edu, or Enterprise subscriptionNo
API KeyOpenAI API account with creditsYes
# Option 1: Login with your ChatGPT subscription (recommended)

codex login

Opens browser for OAuth - follow the prompts

Option 2: Use API key

export OPENAI_API_KEY="your-openai-key"

Note: For headless/remote servers, use codex login --device-auth and follow the device code flow.

📖 Codex CLI Authentication Docs


Gemini CLI (Google)
npm install -g @google/gemini-cli

Authentication options:

MethodRequirementsAPI Key Needed?Free Tier
Google LoginPersonal Google accountNo60 req/min, 1,000 req/day
API KeyGoogle AI Studio accountYesSame limits
# Option 1: Login with Google account (recommended)

gemini auth login

Opens browser for OAuth - follow the prompts

Option 2: Use API key from Google AI Studio

export GEMINI_API_KEY="your-gemini-key"

Free Tier: With a personal Google account, you get access to Gemini 2.5 Pro with 1M token context window at no cost!

📖 Gemini CLI Authentication Docs


Qwen CLI (Alibaba)
npm install -g qwen-code

Authentication options:

MethodRequirementsAPI Key Needed?Free Tier
DashScope APIAlibaba Cloud accountYes2,000 req/day
Coding PlanQwen Coding subscriptionYes (different format)Included
# Get your API key from DashScope console

export DASHSCOPE_API_KEY="your-dashscope-key"

For international users (outside China)

export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

Regional Endpoints:

- Singapore: dashscope-intl.aliyuncs.com

- Virginia: dashscope-us.aliyuncs.com

- Beijing: dashscope.aliyuncs.com

📖 Qwen API Docs

3. Verify Installation
# Check Tetrad version

tetrad version

Check CLI availability

tetrad status

Diagnose any issues

tetrad doctor

4. Add to Claude Code CLI
# Add Tetrad as MCP server (all projects)

claude mcp add --scope user tetrad -- npx @samoradc/tetrad serve

Verify it's configured

claude mcp list

Alternative installation methods

# Current project only

claude mcp add tetrad -- npx @samoradc/tetrad serve

If installed via cargo

claude mcp add --scope user tetrad -- tetrad serve

Note: Tetrad is published on the MCP Registry for discoverability and documentation.

5. Alternative: Manual Configuration

Create or edit .mcp.json in your project root:

{

"mcpServers": { "tetrad": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["@samoradc/tetrad", "serve"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "${OPENAI_API_KEY}", "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}", "DASHSCOPE_API_KEY": "${DASHSCOPE_API_KEY}" } } } }

Or for global user configuration in ~/.claude.json (mcpServers section):

{

"mcpServers": { "tetrad": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["@samoradc/tetrad", "serve"] } } }

How It Works

When you ask Claude Code to write code, Tetrad automatically validates it:

You: "Create a function in Rust that calculates the average of a vector"

Claude Code:

  1. Writes the code
  2. Calls tetrad_review_code automatically
  3. Tetrad sends to Codex, Gemini and Qwen for evaluation
  4. Returns consolidated consensus from all 3 evaluators

Tetrad Response: ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ DECISION: PASS ✓ │ │ Score: 92/100 │ │ Consensus: Yes (3/3 approved) │ │ │ │ Votes: │ │ • Codex: Pass (95) │ │ • Gemini: Pass (90) │ │ • Qwen: Pass (92) │ │ │ │ Suggestions: │ │ - Consider handling empty vector case │ └─────────────────────────────────────────────┘

Claude Code: Saves the approved code

When Issues Are Found:
Tetrad Response:

┌─────────────────────────────────────────────┐ │ DECISION: BLOCK ✗ │ │ Score: 26/100 │ │ Consensus: Yes (3/3 rejected) │ │ │ │ Votes: │ │ • Codex: Fail (30) - division by zero │ │ • Gemini: Fail (25) - no error handling │ │ • Qwen: Fail (25) - unsafe operation │ │ │ │ Issues: │ │ - Division by zero not handled │ │ - Missing input validation │ │ - No Result/Option return type │ └─────────────────────────────────────────────┘

Claude Code: Fixes the code and resubmits

CLI Commands

tetrad - Quadruple Consensus CLI for Claude Code

COMMANDS: init Initialize configuration in current directory serve Start the MCP server (used by Claude Code) status Show CLI status (codex, gemini, qwen) config Configure options interactively doctor Diagnose configuration issues version Show version evaluate Evaluate code manually (without MCP) history Show evaluation history from ReasoningBank export Export patterns from ReasoningBank import Import patterns into ReasoningBank

OPTIONS: -c, --config Configuration file (default: tetrad.toml) -v, --verbose Verbose mode -q, --quiet Quiet mode -h, --help Show help

MCP Tools

When running as MCP server, Tetrad exposes 6 tools:

ToolDescription
tetrad_review_planReview implementation plans before coding
tetrad_review_codeReview code before saving
tetrad_review_testsReview tests before finalizing
tetrad_confirmConfirm agreement with received feedback
tetrad_final_checkFinal verification before commit
tetrad_statusCheck health of evaluators
Workflow Example
1. Claude Code generates plan → tetrad_review_plan → Feedback
  1. Claude Code implements → tetrad_review_code → Feedback
  2. Claude Code adjusts → tetrad_confirm → Confirmation
  3. Claude Code finalizes → tetrad_final_check → Certificate

Architecture

Claude Code → MCP Protocol (stdio) → Tetrad Server (Rust)

│ ┌─────────────────────┼─────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ Codex CLI Gemini CLI Qwen CLI (syntax) (architecture) (logic) │ │ │ └─────────────────────┼─────────────────────┘ ▼ Consensus Engine │ ┌─────────────┴─────────────┐ ▼ ▼ LRU Cache ReasoningBank (results) (SQLite) RETRIEVE→JUDGE→DISTILL→CONSOLIDATE

Executor Specializations
ExecutorCLISpecialization
Codexcodex exec --jsonSyntax and code conventions
Geminigemini -o jsonArchitecture and design
QwenqwenLogic bugs and correctness
Consensus Rules
RuleRequirementUse Case
GoldenUnanimity (3/3)Critical code, security
Strong3/3 or 2/3 with high confidenceDefault
WeakSimple majority (2/3)Rapid prototyping

ReasoningBank

The ReasoningBank is a continuous learning system that stores and consolidates code patterns:

Learning Cycle
RETRIEVE → JUDGE → DISTILL → CONSOLIDATE

│ │ │ │ │ │ │ └─ Merge similar patterns │ │ └─ Extract new patterns │ └─ Evaluate code with context └─ Search for relevant patterns

Pattern Types
  • AntiPattern: Patte

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기