Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Arachne MCP — scraping, browser, vision, OCR, RAG, Social Research, GitHub + VRT (56 tools).
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
ARACHNE_API_KEY, ARACHNE_BASE_URL비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"arachne": {
"command": "uvx",
"args": [
"arachne-mcp"
],
"env": {
"ARACHNE_API_KEY": "your-value",
"ARACHNE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add arachne --env ARACHNE_API_KEY=your-value --env ARACHNE_BASE_URL=your-value -- uvx arachne-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"arachne": {
"command": "uvx",
"args": [
"arachne-mcp"
],
"env": {
"ARACHNE_API_KEY": "your-value",
"ARACHNE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"arachne": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"arachne-mcp"
],
"env": {
"ARACHNE_API_KEY": "your-value",
"ARACHNE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
ARACHNE_BASE_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Samuelfmedeiros 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: ARACHNE_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.4.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
🌐 English · 🇧🇷 Português
49 MCP tools for web scraping, browser automation, computer vision, audio transcription, RAG, Social Sentiment Research, and Visual Regression Testing (VRT) — the Oito Olhos (Spider's Eight Eyes) — all through the Arachne API.
Backed by Arachne. Works with Claude Desktop, Cursor, Codex CLI, Hermes, and any MCP client.
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_search | Web search via DuckDuckGo | Research, lead collection |
arachne_scrape | Clean markdown from URLs | Static pages, blogs, docs |
arachne_extract | Extracts ANY format (audio, video, PDF, YouTube) | Swiss-army knife |
arachne_browser_extract | Real browser with Cloudflare/CAPTCHA evasion | Sites that block scrapers |
arachne_browser_run | Browser actions (click, type, login) | Form automation |
arachne_screenshot | Screenshot of a URL (full page or viewport) | Visual evidence |
arachne_record | Records a screencast of a page (.webm) | Interactions, demos |
arachne_torrent_extract | Extracts magnet links from BR torrent sites | Torrent acquisition |
arachne_download | Universal download (URL, repo, PyPI, npm) | Fetch any artifact |
arachne_query | Ask your RAG knowledge base | Chatbot with your data |
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_social_research | Searches what people REALLY say (HN/Reddit/YouTube, last N days) + AI judge via local VLM | Hype vs reality, complaints, market sentiment |
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_vision | Image analysis: OCR, colors, faces, AI description | Text extraction from photos |
arachne_screenshot_vision | Screenshot + full vision pipeline | Visual page inspection |
arachne_pdf_vision | Extracts images from PDF + vision analysis | Scanned PDFs |
arachne_analyze_video | Video metadata: colors, OCR, geometry, VQA, audio | Video understanding |
arachne_transcribe | Audio/video/YouTube transcription with Whisper | Podcast, meeting, video |
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_visual_snapshot | Captures URL → creates baseline (1st time) or compares | Idempotent visual tests |
arachne_visual_diff | Compares with baseline → diff + semantic verdict | Post-deploy verification |
arachne_visual_gates | Deterministic audit: overflow, text collision, JS errors | Key-free, no baseline |
arachne_visual_report | Test suite → HTML side-by-side | Consolidated review |
arachne_visual_approve | Promotes current → new baseline | Accept an expected change |
arachne_visual_list | Lists baselines + status | Monitor what exists |
arachne_visual_video | Video VRT: records screencast + compares (animations) | Hover, carousels, transitions |
arachne_visual_video_report | Video suite → interactive HTML report | Animation regression review |
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_desktop | Desktop control (windows, type, key, click) | OS automation |
arachne_desktop_os | Desktop agentic with VLM "eye" (screenshot + describe) | See before acting |
arachne_observe | Screenshot + numbered clickable bounding boxes | GUI agent navigation |
| Tool | What it does |
|---|---|
arachne_repo_download | Download GitHub repo as zip (branch/token) |
arachne_repo_fork | Fork a GitHub repo |
arachne_repo_forks | List forks by stars |
arachne_repo_index | Download + index repo into RAG |
arachne_releases | List GitHub releases with assets |
arachne_release_download | Download a release asset |
arachne_pypi_download | Download PyPI package (sdist/wheel) |
arachne_npm_download | Download npm package tarball |
arachne_gitlab_download | Download GitLab project archive |
arachne_github_trending | GitHub trending repos + developers (period/language, zero cost) |
arachne_github_user_prs | PRs authored by a user (since/until filters) |
arachne_github_user_activity | Monthly activity + event types for a user |
arachne_github_repo_metadata | Full repo metadata (stars/forks/issues/license) |
| Tool | What it does |
|---|---|
code_graph | Explore code structure: stats, search, routes, files, deps |
kg_context | Ranked BFS code context (~2K tokens) |
kg_communities | Community detection (Leiden/greedy) |
kg_god_nodes | Most influential code entities (PageRank) |
kg_watch | Git watcher — incremental change detection |
| Tool | What it does |
|---|---|
arachne_capabilities | Auto-discover capabilities |
arachne_ping | Health check |
arachne_metrics | Server metrics (CPU, RAM, disk) |
arachne_plan | Goal analysis → tool chain suggestion |
arachne_calc | Safe math calculator (AST-sandboxed) |
arachne_format_converter | Universal converter (65+ formats) |
arachne_sandbox_status | Check ai-jail sandbox availability |
VRT with local LLM: Oito Olhos uses pixel diff + DOM pairing + CLIP semantic triage + local VLM (Qwen2.5-VL via Douglas, Samuel mirror fallback) — classifying changes as
regression | expected | noise, with a fix suggestion (CORRECAO:) when it detects a bug. No third-party API key for the verdict.
Social Research with local AI judge:
arachne_social_researchsearches Hacker News (Algolia), Reddit (JSON API + browser_agent/Camoufox fallback) and YouTube (yt-dlp) in the last N days, scores by real engagement (upvotes/points/views), and synthesizes a hype vs reality report with a local VLM (no third-party API keys).
Create one at [arachne.seu.pet/dev](https://arachne.seu.pet/dev) (Free plan: 500 req/month).
{
"mcpServers": { "arachne": { "command": "python3", "args": ["-m", "arachne_mcp"], "env": { "ARACHNE_API_KEY": "arn_your_key_here", "ARACHNE_API_URL": "https://arachne.seu.pet" } } } }
pip install arachne-mcp
export ARACHNE_API_KEY="arn_your_key_here" python3 -m arachne_mcp
arachne-mcp is a pure-Python client (only httpx) — no Linux-only dependencies, no WSL required. Install it on Windows with:
pip install arachne-mcp
Then configure it in any MCP client using the console-script entry point (arachne-mcp is on your PATH after install):
{
"mcpServers": { "arachne": { "command": "arachne-mcp", "args": [], "env": { "ARACHNE_API_KEY": "arn_your_key_here", "ARACHNE_API_URL": "https://arachne.seu.pet" } } } }
⚠️ Do not point
commandat a Linux path (e.g./home/user/.../venv/bin/arachne-mcp) —
that only exists on the machine where the Arachne server runs. On Windows (and any
other client machine) use the pip package + API key: the server does all heavy work
(browser, VLM, vision, RAG) behind
https://arachne.seu.pet.
The MCP server is a thin proxy: it forwards each tool call to the Arachne API (POST /api/mcp/proxy), which executes the tool server-side and returns the result. This keeps the client light (only httpx), while all heavy work — browser, VLM, vision, RAG — runs on the Arachne server.
Claude Desktop / Cursor / Codex
│ MCP (stdio) ▼ arachne-mcp (thin proxy, 49 tools) │ HTTP + X-API-Key ▼ Arachne API (arachne.seu.pet) → executes tool → returns JSON
X-API-Key (create at /dev)