프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Arachne MCP

제작자: Samuelfmedeiros버전 1.4.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Samuelfmedeiros/arachne-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Arachne MCP — scraping, browser, vision, OCR, RAG, Social Research, GitHub + VRT (56 tools).

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 웹 및 브라우저
  • 입력해야 할 값: ARACHNE_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: ARACHNE_API_KEY, ARACHNE_BASE_URL

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "arachne": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "arachne-mcp"
      ],
      "env": {
        "ARACHNE_API_KEY": "your-value",
        "ARACHNE_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add arachne --env ARACHNE_API_KEY=your-value --env ARACHNE_BASE_URL=your-value -- uvx arachne-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "arachne": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "arachne-mcp"
      ],
      "env": {
        "ARACHNE_API_KEY": "your-value",
        "ARACHNE_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "arachne": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "arachne-mcp"
      ],
      "env": {
        "ARACHNE_API_KEY": "your-value",
        "ARACHNE_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • ARACHNE_API_KEY 비밀 필수 env
    Sua chave de API do Arachne (crie em https://arachne.seu.pet/dev)
  • ARACHNE_BASE_URL env
    URL base da API do Arachne (opcional, default: https://arachne.seu.pet)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Samuelfmedeiros 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

웹 및 브라우저 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1393개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1393개 중 23%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1393개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Arachne MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: ARACHNE_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.4.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Browser Use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

제작자: browser-use널리 사용됨↓ 155.2만/주★ 12만19일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드✓ browser-use.com

Chrome DevTools MCP

MCP server for Chrome DevTools

제작자: ChromeDevTools널리 사용됨↓ 188.4만/주★ 5.5만18일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

MCP Server Browser

MCP server for browser use access

제작자: bytedance널리 사용됨↓ 792/주★ 4만14개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

🕷️ Arachne MCP Server

🌐 English · 🇧🇷 Português

49 MCP tools for web scraping, browser automation, computer vision, audio transcription, RAG, Social Sentiment Research, and Visual Regression Testing (VRT) — the Oito Olhos (Spider's Eight Eyes) — all through the Arachne API.

Backed by Arachne. Works with Claude Desktop, Cursor, Codex CLI, Hermes, and any MCP client.

✨ Tools (49)

🔍 Web & Data
ToolWhat it doesBest for
arachne_searchWeb search via DuckDuckGoResearch, lead collection
arachne_scrapeClean markdown from URLsStatic pages, blogs, docs
arachne_extractExtracts ANY format (audio, video, PDF, YouTube)Swiss-army knife
arachne_browser_extractReal browser with Cloudflare/CAPTCHA evasionSites that block scrapers
arachne_browser_runBrowser actions (click, type, login)Form automation
arachne_screenshotScreenshot of a URL (full page or viewport)Visual evidence
arachne_recordRecords a screencast of a page (.webm)Interactions, demos
arachne_torrent_extractExtracts magnet links from BR torrent sitesTorrent acquisition
arachne_downloadUniversal download (URL, repo, PyPI, npm)Fetch any artifact
arachne_queryAsk your RAG knowledge baseChatbot with your data
🔍 Social Sentiment Research
ToolWhat it doesBest for
arachne_social_researchSearches what people REALLY say (HN/Reddit/YouTube, last N days) + AI judge via local VLMHype vs reality, complaints, market sentiment
👁️ Vision & Audio
ToolWhat it doesBest for
arachne_visionImage analysis: OCR, colors, faces, AI descriptionText extraction from photos
arachne_screenshot_visionScreenshot + full vision pipelineVisual page inspection
arachne_pdf_visionExtracts images from PDF + vision analysisScanned PDFs
arachne_analyze_videoVideo metadata: colors, OCR, geometry, VQA, audioVideo understanding
arachne_transcribeAudio/video/YouTube transcription with WhisperPodcast, meeting, video
🕷️ Oito Olhos — Visual Regression Testing (VRT)
ToolWhat it doesBest for
arachne_visual_snapshotCaptures URL → creates baseline (1st time) or comparesIdempotent visual tests
arachne_visual_diffCompares with baseline → diff + semantic verdictPost-deploy verification
arachne_visual_gatesDeterministic audit: overflow, text collision, JS errorsKey-free, no baseline
arachne_visual_reportTest suite → HTML side-by-sideConsolidated review
arachne_visual_approvePromotes current → new baselineAccept an expected change
arachne_visual_listLists baselines + statusMonitor what exists
arachne_visual_videoVideo VRT: records screencast + compares (animations)Hover, carousels, transitions
arachne_visual_video_reportVideo suite → interactive HTML reportAnimation regression review
🤖 Desktop & Agentic
ToolWhat it doesBest for
arachne_desktopDesktop control (windows, type, key, click)OS automation
arachne_desktop_osDesktop agentic with VLM "eye" (screenshot + describe)See before acting
arachne_observeScreenshot + numbered clickable bounding boxesGUI agent navigation
📦 GitHub / GitLab / Packages
ToolWhat it does
arachne_repo_downloadDownload GitHub repo as zip (branch/token)
arachne_repo_forkFork a GitHub repo
arachne_repo_forksList forks by stars
arachne_repo_indexDownload + index repo into RAG
arachne_releasesList GitHub releases with assets
arachne_release_downloadDownload a release asset
arachne_pypi_downloadDownload PyPI package (sdist/wheel)
arachne_npm_downloadDownload npm package tarball
arachne_gitlab_downloadDownload GitLab project archive
arachne_github_trendingGitHub trending repos + developers (period/language, zero cost)
arachne_github_user_prsPRs authored by a user (since/until filters)
arachne_github_user_activityMonthly activity + event types for a user
arachne_github_repo_metadataFull repo metadata (stars/forks/issues/license)
🧠 Code Knowledge Graph
ToolWhat it does
code_graphExplore code structure: stats, search, routes, files, deps
kg_contextRanked BFS code context (~2K tokens)
kg_communitiesCommunity detection (Leiden/greedy)
kg_god_nodesMost influential code entities (PageRank)
kg_watchGit watcher — incremental change detection
🧭 Utilities
ToolWhat it does
arachne_capabilitiesAuto-discover capabilities
arachne_pingHealth check
arachne_metricsServer metrics (CPU, RAM, disk)
arachne_planGoal analysis → tool chain suggestion
arachne_calcSafe math calculator (AST-sandboxed)
arachne_format_converterUniversal converter (65+ formats)
arachne_sandbox_statusCheck ai-jail sandbox availability

VRT with local LLM: Oito Olhos uses pixel diff + DOM pairing + CLIP semantic triage + local VLM (Qwen2.5-VL via Douglas, Samuel mirror fallback) — classifying changes as regression | expected | noise, with a fix suggestion (CORRECAO:) when it detects a bug. No third-party API key for the verdict.

Social Research with local AI judge: arachne_social_research searches Hacker News (Algolia), Reddit (JSON API + browser_agent/Camoufox fallback) and YouTube (yt-dlp) in the last N days, scores by real engagement (upvotes/points/views), and synthesizes a hype vs reality report with a local VLM (no third-party API keys).

🚀 Quick Start

1. Get an API key

Create one at [arachne.seu.pet/dev](https://arachne.seu.pet/dev) (Free plan: 500 req/month).

2. Configure in Claude Desktop
{

"mcpServers": { "arachne": { "command": "python3", "args": ["-m", "arachne_mcp"], "env": { "ARACHNE_API_KEY": "arn_your_key_here", "ARACHNE_API_URL": "https://arachne.seu.pet" } } } }

3. Or run directly
pip install arachne-mcp

export ARACHNE_API_KEY="arn_your_key_here" python3 -m arachne_mcp

🪟 Windows install (works out of the box)

arachne-mcp is a pure-Python client (only httpx) — no Linux-only dependencies, no WSL required. Install it on Windows with:

pip install arachne-mcp

Then configure it in any MCP client using the console-script entry point (arachne-mcp is on your PATH after install):

{

"mcpServers": { "arachne": { "command": "arachne-mcp", "args": [], "env": { "ARACHNE_API_KEY": "arn_your_key_here", "ARACHNE_API_URL": "https://arachne.seu.pet" } } } }

⚠️ Do not point command at a Linux path (e.g. /home/user/.../venv/bin/arachne-mcp) —

that only exists on the machine where the Arachne server runs. On Windows (and any

other client machine) use the pip package + API key: the server does all heavy work

(browser, VLM, vision, RAG) behind https://arachne.seu.pet.

📡 Architecture

The MCP server is a thin proxy: it forwards each tool call to the Arachne API (POST /api/mcp/proxy), which executes the tool server-side and returns the result. This keeps the client light (only httpx), while all heavy work — browser, VLM, vision, RAG — runs on the Arachne server.

Claude Desktop / Cursor / Codex

│ MCP (stdio) ▼ arachne-mcp (thin proxy, 49 tools) │ HTTP + X-API-Key ▼ Arachne API (arachne.seu.pet) → executes tool → returns JSON

🔐 Security

  • API key auth: every request carries X-API-Key (create at /dev)
  • Rate limits enforced server-side per plan
  • No code runs client-side — the proxy only forwards arguments
PopNx에게 묻기