GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Extracts decision intent from git history and protects intentional code from AI modification.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"wisegit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sandip124/wisegit"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add wisegit -- npx -y @sandip124/wisegit프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"wisegit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sandip124/wisegit"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"wisegit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sandip124/wisegit"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Sandip124 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
*"Don't take a fence down until you know the reason it was put up."*
— G.K. Chesterton
wisegit is a local MCP server that extracts decision intent from git history and protects intentional code from AI modification.
When Claude Code (or any MCP-compatible agent) is about to edit a file, wisegit injects a decision manifest showing which functions are frozen, stable, or open — so the AI respects what was intentional, not just what compiles.
Zero config. Zero external services. Everything local.
# Set up any repo (one command)
npx @sandip124/wisegit setup
claude mcp add wisegit -- npx @sandip124/wisegit serve
LLMs have no concept of intentional code. A manually-tested fix and a broken stub look identical — both are just text. Real scenario:
sleep(350) — manually tested, committed.sleep(350) — looks like dead code.Root cause: git history contains proof of intention. Nobody extracts it.
Git History → Tree-sitter AST → Intent Extraction → SQLite Event Store → MCP Tools
fix:, feat:), DESCRIPTIVE (plain sentences), or NOISE (wip, x)get_file_decisions before editing any file[DECISION MANIFEST: payment.service.cs]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ FROZEN: ProcessPayment() [score: 0.89] [Recovery: L1]
STABLE: ValidateOrder() [score: 0.55] [Recovery: L2]
OPEN: FormatReceipt() [score: 0.12] [Recovery: L3] ← safe to modify ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
That's it. No Docker, no PostgreSQL, no external services.
cd /path/to/your/repo
npx @sandip124/wisegit setup
This single command:
~/.wisegit/wisegit.db.mcp.json for Claude Code auto-discoveryCLAUDE.md rules that instruct AI to check before editing.mcp.json to .gitignore# Fetch issue/PR details from GitHub/GitLab
GITHUB_TOKEN=ghp_... npx @sandip124/wisegit enrich
This fetches referenced issues (e.g., #134 in commit messages), detects Won't Fix / By Design decisions, and boosts freeze scores for functions linked to those issues.
Open the repo in Claude Code. It will automatically:
.mcp.json)CLAUDE.md)get_file_decisions before editing any file| Tool | Description |
|---|---|
get_file_decisions | Decision manifest for a file — freeze scores, intent history, recovery levels, override status |
get_freeze_score | Score + signal breakdown for a specific function |
get_function_history | Full chronological decision timeline for a function |
get_theory_gaps | Functions with unrecoverable rationale (inactive authors, timeline gaps) |
get_branch_context | Branch merge history — what was migrated and why |
search_decisions | Search past decisions by keyword across the entire repo |
create_override | Override a frozen function (user approves in Claude Code UI) |
extract_intent | Extract intent for NOISE commits using the host LLM — no Ollama needed |
find_similar_functions | Search for existing functions that solve a similar problem before writing new code |
predict_impact | Predict what functions will break if a given function is modified |
get_codebase_conventions | Extract coding conventions for a file's neighborhood |
MCP Resource: wisegit://manifest/{filePath} — decision manifest as auto-discoverable resource
MCP Prompt: check_before_edit — mandatory workflow prompt that returns the decision manifest before editing any file
wisegit uses a smart fallback chain for extracting intent from NOISE commits:
| Context | LLM Used | How |
|---|---|---|
| Inside Claude Code | Host LLM (Claude) | MCP sampling — asks Claude to analyze the diff. Zero setup. |
| CLI with Ollama | Ollama (llama3) | wisegit init --ollama — uses local Ollama instance |
| CLI without Ollama | None | Rule-based extraction only, NOISE commits get no intent |
Inside Claude Code, call extract_intent to retroactively recover intent for NOISE commits — uses Claude itself, no Ollama installation needed.
wisegit setup [--path <dir>] [--global] # One-command repo setup
wisegit init [--full-history] [--path ] # Index git history wisegit enrich [--path ] # Fetch issue/PR context from GitHub/GitLab wisegit audit # Show decision manifest wisegit history [--file ] # Show decision timeline wisegit recompute [--path ] # Recompute scores with PageRank + theory gaps wisegit override --file --reason "..." # Override a frozen function wisegit overrides # List active overrides wisegit sync # Rebuild local cache from git + .wisegit/ wisegit config list # View team configuration wisegit config set # Modify team policy wisegit team-status # Team overview: enrichments, overrides, contributors wisegit team-health # Theory health: healthy/fragile/critical functions wisegit branch-capture # Capture branch context from last merge wisegit branch-list # List all captured branch snapshots wisegit branch-recover # Recover context from old merge commit wisegit calibrate # Show adaptive obsolescence weights vs defaults wisegit report [--output ] # Generate HTML report with scores + insights wisegit serve # Start MCP server (stdio) wisegit hook install|uninstall # Manage git hooks (post-commit + post-merge)
Run npx @sandip124/wisegit setup in any repo. It creates .mcp.json automatically.
claude mcp add wisegit -- npx @sandip124/wisegit serve
.mcp.jsonCreate .mcp.json in your repo root:
{
"wisegit": { "command": "npx", "args": ["@sandip124/wisegit", "serve"] } }
| Language | Extensions |
|---|---|
| C# | .cs |
| TypeScript | .ts, .tsx |
| JavaScript | .js, .jsx, .mjs, .cjs |
| Python | .py |
| Go | .go |
| Rust | .rs |
More languages can be added via Tree-sitter grammar configs in src/ast/languages/.
A commit saying fix: handle null token #134 points to an issue containing reproduction steps, root cause, and explicit decision rationale — everything the commit message never says.
# Fetch issue context from GitHub/GitLab
wisegit enrich --path /path/to/repo
GITHUB_TOKEN=ghp_... wisegit enrich
Supported platforms: GitHub, GitLab (Azure DevOps, Jira, Bitbucket planned)
Auth tokens: GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN for GitHub, GITLAB_TOKEN for GitLab. Never stored by wisegit.
| Signal | Freeze Boost | When |
|---|---|---|
| Won't Fix / By Design | +0.35 | Issue closed as not_planned, or has wontfix/by-design label, or comment says "intentional" |
| Reproduction steps | +0.15 | Issue body contains "steps to reproduce" |
| Platform-specific label | +0.10 | Issue labeled ios, safari, windows, etc. |
| Issue unreachable | +0.10 | Issue ref exists but API returned 404 — absent context = protect more |
| PR review comments | +0.15 | Linked PR had reviewer discussion |
The freeze score is never stored directly — it's derived by replaying the event stream for each function. Signal categories:
| Category | Weight | Source |
|---|---|---|
| Git History | 0.20 | Reverts, verified keywords, incident refs, contributor count, Weibull age [18] |
| Issue Enrichment | 0.20 | Won't Fix/By Design, reproduction steps, platform labels |
| Code Structure | 0.15 | Inline comments, magic numbers, defensive patterns |
| Test Signals | 0.15 | Dedicated tests, edge case labels, co-committed tests |
| Structural Importance | 0.15 | Call count (PageRank), public API, DOE expertise model [19] |
| Naur Theory | 0.10 | Global patterns, intentional contradictions, removal cost |
| Aranda Signals | 0.05 | Forgotten patterns, timeline gaps, broken issue links |
| Obsolescence (8 signals) | adaptive | Dead code, stale subgraph, migration leftover, obsolete deps, superseded, SAAD, change burst absence, co-change divergence |
Freeze score formula:
freeze_score = base_score x (1 - obsolescence_penalty)
Protection signals produce the base score (weighted average of present signal categories, not additive sum); obsolescence signals produce the penalty. Obsolescence weights are adaptive — calibrated per-repository using Shannon entropy and Bayesian feedback. Falls back to hardcoded defaults when < 20 functions have signals. Age signal uses Weibull survival model [18] (k=0.7, lambda=2.4y); contributor expertise uses DOE model [19] (4 variables: contribution share, recency, duration, frequency).
Academic grounding: 24 published papers. See REFERENCE.md for full citations.
Tested on 3 real-world open-source codebases:
| Repo | Commits | Functions | FROZEN | STABLE | Max Score |
|---|---|---|---|---|---|
| pallets/flask | 5,565 | 4,355 | 72 | 2,272 | 0.927 |
| expressjs/express | 6,382 | 409 | 1 | 247 | 0.811 |
| zeeguu/api | 4,515 | 3,216 | 1 | 12 | 0.583 |
Flask's core APIs (__init__, run, wsgi_app, url_for) c
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요