프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

PyreCrawl

제작자: SanggonBoy버전 0.8.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.SanggonBoy/PyreCrawl

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Web scraping + research toolkit for AI agents: scrape, crawl, monitor URLs with anti-bot bypass.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 웹 및 브라우저

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pyrecrawl": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyrecrawl"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add pyrecrawl -- uvx pyrecrawl

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pyrecrawl": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyrecrawl"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "pyrecrawl": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyrecrawl"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 SanggonBoy 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

웹 및 브라우저 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 878개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 878개 중 43%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 878개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

PyreCrawl, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.8.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Browser Use

제작자: browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

컴퓨터 또는 클라우드★ 120,087MIT17일 전 업데이트
설치

Chrome DevTools MCP

제작자: ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

내 컴퓨터에서 실행★ 54,821Apache-2.015일 전 업데이트
설치

MCP Server Browser

제작자: bytedance

MCP server for browser use access

내 컴퓨터에서 실행★ 39,550Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

🔥 PyreCrawl — Web Browsing Superpowers for Your AI Agent

One command gives any AI agent the whole web. Scrape, extract, crawl, map, and search — self-hosted, no API keys, no rate limits, no subscription.

PyreCrawl speaks MCP (Model Context Protocol), the standard tool interface for Claude, Cursor, VS Code, Codex, OpenCode, Hermes, and any MCP-compatible agent.

A smart auto-fallback ladder always picks the cheapest method that succeeds:

fast HTTP

│ (403/503/Cloudflare challenge or empty body) ▼ stealth browser (real Chromium + Cloudflare solver) │ (still blocked, or the page needs full JS rendering) ▼ deep processing (LLM-ready markdown, citations, structured extraction)

⚡ Tools exposed

ToolWhat it does
scrape(url, prefer="auto")Single URL → LLM-ready markdown
extract(url, schema)Scrape + structured extraction (JsonCss schema)
map_site(root, include_pattern=None, limit=200)Enumerate all internal URLs
crawl(root, max_pages=5, prefer="auto", include_paths=None, exclude_paths=None, max_depth=0)Multi-page crawl with path filters + true BFS depth
document(url)PDF/DOCX/PPTX → markdown (no browser, optional [docs] extras)
search(query, limit=10)Web search via DuckDuckGo HTML (no API key)
search_papers(query, limit=8, source="arxiv", category=None)Academic search via arXiv + Crossref (no API key) — feed pdf_url into document
batch_scrape(urls[], ...)Many URLs in ONE call — parallel, deduped, cache-aware
deep_research(query, limit=5, scrape_top=3)Search → evidence pack with [n] citations (no LLM synthesis — your agent does that)
monitor(url, action, css_selector=None)Change detection with persisted snapshots + unified diff
session(session, action, ...)Persistent browser session (cookies kept) — login walls, multi-step flows, screenshots
cache(action)Inspect/clear/enable/disable the HTTP response cache
health()Versions + import sanity check

MCP Resources (read-only state without a tool call): pyrecrawl://cache/stats · pyrecrawl://sessions · pyrecrawl://monitors

MCP Prompts (ready-made playbooks): research(topic) · rag_ingest(site) · watch_page(url)

Env flags
VariableDefaultEffect
PYRECRAWL_CACHEoff1 = in-memory LRU (128 pages), or a directory path (reserved for disk mode)
PYRECRAWL_CACHE_TTL900Cache entry lifetime in seconds
PYRECRAWL_MONITOR_DIR~/.pyrecrawl/monitorsWhere monitor snapshots persist
PYRECRAWL_NO_TELEMETRYoff1 = disable the anonymous startup ping (also honors DO_NOT_TRACK=1)

prefer options: "auto" (default ladder) · "fast" (HTTP only) · "stealth" (CF bypass) · "llm" (deep processing).


🚀 Install & Use (one-liner)

1. Install
UV (recommended — one command, zero Python setup)

UV is a fast Python package manager that handles Python itself — no need to install Python separately. Get it once:

# macOS / Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows (PowerShell)

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Learn more about UV →

Then run PyreCrawl directly — no venv, no pip install, no Python download:

uvx pyrecrawl@latest
Or via uv tool install (persistent, recommended for regular use)
uv tool install pyrecrawl
Or via pipx (alternative)
pipx install pyrecrawl
Or via pip into a venv
pip install pyrecrawl
2. One-time browser engines
pyrecrawl setup

This installs Chromium + stealth browser engines (~2 min, one-time).

3. Register with your AI agent
# Auto-detect installed agents and write their MCP configs

pyrecrawl install

Or target specific agents

pyrecrawl install claude-desktop cursor

Dry-run to preview what would change

pyrecrawl install --dry-run

Supported agents: claude-desktop, claude-code, cursor, vscode, codex, opencode, hermes.

4. Start chatting

After installing + registering, restart your agent (or start a new session). Then ask:

*"Scrape https://example.com and summarize it."*

Available tools:

ToolWhat it does
scrapeFetch a single URL → markdown (auto-escalates past Cloudflare)
extractScrape + structured extraction via CSS schema → JSON
map_siteEnumerate all internal URLs from a root
crawlMulti-page crawl: discover + scrape in bulk
batch_scrapeFetch many URLs in one parallel call
searchWeb search via DuckDuckGo with anti-bot bypass
search_papersAcademic paper search (arXiv / Crossref)
deep_researchSearch + scrape + citations in one call — primary research tool
documentExtract text from PDF/DOCX/PPTX URLs
monitorTrack a URL for content changes over time
sessionPersistent browser session for login walls
cacheInspect or clear the response cache
healthVerify engine availability + version

Plus 3 guided prompts: research, rag_ingest, watch_page.

Quick examples

Ask your agent naturally — no special syntax needed:

You sayAgent uses
*"Scrape https://example.com and summarize it"*scrape → returns markdown → agent summarizes
*"Research Rust memory safety vulnerabilities"*deep_research → search + scrape + citations
*"Deep research on AI regulation worldwide"*deep_research(iterations=3) → multi-pass with refined queries
*"Extract all product names and prices from this page"*extract → CSS schema → structured JSON
*"Crawl https://docs.example.com and give me an overview"*crawl → multi-page → summary
*"Monitor this page for price changes"*monitor → baseline snapshot → periodic diff
*"Find papers about transformer attention"*search_papers → arXiv results
*"What's the current cache hit rate?"*cache → stats

🧠 Skills — Maximize Your Agent's Research Quality

PyreCrawl tools give your agent hands (scrape, crawl, search). But the agent still needs a brain — instructions on *when* to use which tool, *how* to chain research passes, and *what* anti-hallucination rules to follow.

That's what [PyreCrawl Skills](https://github.com/SanggonBoy/pyrecrawl-skills) provides.

MCP Tools (this repo)Skills (pyrecrawl-skills)
RoleExecute web operationsTell the agent how to use them
AnalogyHandsBrain
Exampledeep_research(query, iterations=3)"Run 3 passes, check gaps after each, cite everything"
Required?Yes (the engine)Optional (but recommended for research quality)

Quick setup:

# 1. Install the tools (you already have this)

uvx pyrecrawl@latest

2. Add the research skill to your project

git clone https://github.com/SanggonBoy/pyrecrawl-skills.git /tmp/pyrecrawl-skills cp /tmp/pyrecrawl-skills/pyrecrawl-research/SKILL.md ./CLAUDE.md # or .cursorrules / AGENTS.md

Without skills: Your agent has powerful tools but improvises usage.

With skills: Your agent follows a proven research protocol with anti-hallucination guardrails.


📚 Manual config (if pyrecrawl install doesn't match your setup)

Claude Desktop

Config file

  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"] } } }

Claude Code

Config file: project-scoped .mcp.json

{

"mcpServers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"] } } }

Cursor

Config file: ~/.cursor/mcp.json

{

"mcpServers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"] } } }

VS Code / Copilot

Config file: .vscode/mcp.json (project-scoped)

{

"servers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"], "type": "stdio" } } }

Codex CLI

Config file: ~/.codex/config.toml

[mcp_servers.pyrecrawl]

command = "uvx" args = ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"]

OpenCode

Config file: ~/.config/opencode/opencode.json

{

"mcp": { "pyrecrawl": { "type": "local", "command": ["uvx", "--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"], "enabled": true } } }

Hermes

Config file

  • Linux/macOS: ~/.hermes/config.yaml
  • Windows: %LocalAppData%\hermes\config.yaml
mcp_servers:

pyrecrawl: command: uvx args:

  • --from
  • pyrecrawl
  • pyrecrawl
  • serve enabled: true

Windows note: uvx must be on PATH. If not, use the full path to uvx.exe (e.g. C:\Users\ \AppData\Local\hermes\bin\uvx.exe).


🧠 How the ladder chooses

PyreCrawl runs each request through three tiers, stopping at the first one that returns a complete, LLM-ready result:

ConcernFast tierStealth tierDeep tier
Static HTML page✅ ~200ms——
Cloudflare-protected❌✅ Turnstile solver—
JS-heavy SPA❌✅ real Chromium—
Live DOM data (input .value, JS state)❌✅ js param—
LLM-ready markdown + citations——✅ BM25, fit-markdown
Structured extraction (CSS schema)——✅
Deep crawl (BFS/DFS/BestFirst)——✅ adaptive

The agent never has to pick. prefer="auto" does it every call.

Live DOM data with js and wait_for

Some sites keep the data you want in a DOM *property* (e.g. an 's .value) that JS writes after an XHR — it never appears in the serialized HTML. The scrape tool accepts two stealth-tier params for exactly this:

{

"url": "https://temp-mail.org/id", "prefer": "stealth", "wait_for": "document.getElementById('mail').value.includes('@')", "js": "document.getElementById('mail').value" }

  • wait_for — a JS predicate expression polled until truthy (bounded by timeout). Use it instead of guessing a sleep for anything that arrives asynchronously.
  • js — a JS expression evaluated once the page settles; the value comes back in meta.js_result. Errors are captured in meta.js_error (the page result is still returned, never a crash).

📊 Compared to Firecrawl (hosted)

FirecrawlPyreCrawl
CostFree 1k/mo, then $16–333/moFree, self-hosted
Local LLM support❌✅ Ollama / any LLM

| Cloudf

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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