Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Web scraping + research toolkit for AI agents: scrape, crawl, monitor URLs with anti-bot bypass.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pyrecrawl": {
"command": "uvx",
"args": [
"pyrecrawl"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add pyrecrawl -- uvx pyrecrawl프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"pyrecrawl": {
"command": "uvx",
"args": [
"pyrecrawl"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"pyrecrawl": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pyrecrawl"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 SanggonBoy 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.8.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
One command gives any AI agent the whole web. Scrape, extract, crawl, map, and search — self-hosted, no API keys, no rate limits, no subscription.
PyreCrawl speaks MCP (Model Context Protocol), the standard tool interface for Claude, Cursor, VS Code, Codex, OpenCode, Hermes, and any MCP-compatible agent.
A smart auto-fallback ladder always picks the cheapest method that succeeds:
fast HTTP
│ (403/503/Cloudflare challenge or empty body) ▼ stealth browser (real Chromium + Cloudflare solver) │ (still blocked, or the page needs full JS rendering) ▼ deep processing (LLM-ready markdown, citations, structured extraction)
| Tool | What it does |
|---|---|
scrape(url, prefer="auto") | Single URL → LLM-ready markdown |
extract(url, schema) | Scrape + structured extraction (JsonCss schema) |
map_site(root, include_pattern=None, limit=200) | Enumerate all internal URLs |
crawl(root, max_pages=5, prefer="auto", include_paths=None, exclude_paths=None, max_depth=0) | Multi-page crawl with path filters + true BFS depth |
document(url) | PDF/DOCX/PPTX → markdown (no browser, optional [docs] extras) |
search(query, limit=10) | Web search via DuckDuckGo HTML (no API key) |
search_papers(query, limit=8, source="arxiv", category=None) | Academic search via arXiv + Crossref (no API key) — feed pdf_url into document |
batch_scrape(urls[], ...) | Many URLs in ONE call — parallel, deduped, cache-aware |
deep_research(query, limit=5, scrape_top=3) | Search → evidence pack with [n] citations (no LLM synthesis — your agent does that) |
monitor(url, action, css_selector=None) | Change detection with persisted snapshots + unified diff |
session(session, action, ...) | Persistent browser session (cookies kept) — login walls, multi-step flows, screenshots |
cache(action) | Inspect/clear/enable/disable the HTTP response cache |
health() | Versions + import sanity check |
MCP Resources (read-only state without a tool call): pyrecrawl://cache/stats · pyrecrawl://sessions · pyrecrawl://monitors
MCP Prompts (ready-made playbooks): research(topic) · rag_ingest(site) · watch_page(url)
| Variable | Default | Effect |
|---|---|---|
PYRECRAWL_CACHE | off | 1 = in-memory LRU (128 pages), or a directory path (reserved for disk mode) |
PYRECRAWL_CACHE_TTL | 900 | Cache entry lifetime in seconds |
PYRECRAWL_MONITOR_DIR | ~/.pyrecrawl/monitors | Where monitor snapshots persist |
PYRECRAWL_NO_TELEMETRY | off | 1 = disable the anonymous startup ping (also honors DO_NOT_TRACK=1) |
prefer options: "auto" (default ladder) · "fast" (HTTP only) · "stealth" (CF bypass) · "llm" (deep processing).
UV is a fast Python package manager that handles Python itself — no need to install Python separately. Get it once:
# macOS / Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
Then run PyreCrawl directly — no venv, no pip install, no Python download:
uvx pyrecrawl@latest
uv tool install pyrecrawl
pipx install pyrecrawl
pip install pyrecrawl
pyrecrawl setup
This installs Chromium + stealth browser engines (~2 min, one-time).
# Auto-detect installed agents and write their MCP configs
pyrecrawl install
pyrecrawl install claude-desktop cursor
pyrecrawl install --dry-run
Supported agents: claude-desktop, claude-code, cursor, vscode, codex, opencode, hermes.
After installing + registering, restart your agent (or start a new session). Then ask:
*"Scrape https://example.com and summarize it."*
Available tools:
| Tool | What it does |
|---|---|
scrape | Fetch a single URL → markdown (auto-escalates past Cloudflare) |
extract | Scrape + structured extraction via CSS schema → JSON |
map_site | Enumerate all internal URLs from a root |
crawl | Multi-page crawl: discover + scrape in bulk |
batch_scrape | Fetch many URLs in one parallel call |
search | Web search via DuckDuckGo with anti-bot bypass |
search_papers | Academic paper search (arXiv / Crossref) |
deep_research | Search + scrape + citations in one call — primary research tool |
document | Extract text from PDF/DOCX/PPTX URLs |
monitor | Track a URL for content changes over time |
session | Persistent browser session for login walls |
cache | Inspect or clear the response cache |
health | Verify engine availability + version |
Plus 3 guided prompts: research, rag_ingest, watch_page.
Ask your agent naturally — no special syntax needed:
| You say | Agent uses |
|---|---|
| *"Scrape https://example.com and summarize it"* | scrape → returns markdown → agent summarizes |
| *"Research Rust memory safety vulnerabilities"* | deep_research → search + scrape + citations |
| *"Deep research on AI regulation worldwide"* | deep_research(iterations=3) → multi-pass with refined queries |
| *"Extract all product names and prices from this page"* | extract → CSS schema → structured JSON |
| *"Crawl https://docs.example.com and give me an overview"* | crawl → multi-page → summary |
| *"Monitor this page for price changes"* | monitor → baseline snapshot → periodic diff |
| *"Find papers about transformer attention"* | search_papers → arXiv results |
| *"What's the current cache hit rate?"* | cache → stats |
PyreCrawl tools give your agent hands (scrape, crawl, search). But the agent still needs a brain — instructions on *when* to use which tool, *how* to chain research passes, and *what* anti-hallucination rules to follow.
That's what [PyreCrawl Skills](https://github.com/SanggonBoy/pyrecrawl-skills) provides.
| MCP Tools (this repo) | Skills (pyrecrawl-skills) | |
|---|---|---|
| Role | Execute web operations | Tell the agent how to use them |
| Analogy | Hands | Brain |
| Example | deep_research(query, iterations=3) | "Run 3 passes, check gaps after each, cite everything" |
| Required? | Yes (the engine) | Optional (but recommended for research quality) |
Quick setup:
# 1. Install the tools (you already have this)
uvx pyrecrawl@latest
git clone https://github.com/SanggonBoy/pyrecrawl-skills.git /tmp/pyrecrawl-skills cp /tmp/pyrecrawl-skills/pyrecrawl-research/SKILL.md ./CLAUDE.md # or .cursorrules / AGENTS.md
Without skills: Your agent has powerful tools but improvises usage.
With skills: Your agent follows a proven research protocol with anti-hallucination guardrails.
pyrecrawl install doesn't match your setup)Config file
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%AppData%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"] } } }
Config file: project-scoped .mcp.json
{
"mcpServers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"] } } }
Config file: ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"] } } }
Config file: .vscode/mcp.json (project-scoped)
{
"servers": { "pyrecrawl": { "command": "uvx", "args": ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"], "type": "stdio" } } }
Config file: ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.pyrecrawl]
command = "uvx" args = ["--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"]
Config file: ~/.config/opencode/opencode.json
{
"mcp": { "pyrecrawl": { "type": "local", "command": ["uvx", "--from", "pyrecrawl", "pyrecrawl", "serve"], "enabled": true } } }
Config file
~/.hermes/config.yaml%LocalAppData%\hermes\config.yamlmcp_servers:
pyrecrawl: command: uvx args:
Windows note:
uvxmust be on PATH. If not, use the full path touvx.exe(e.g.C:\Users\ \AppData\Local\hermes\bin\uvx.exe).
PyreCrawl runs each request through three tiers, stopping at the first one that returns a complete, LLM-ready result:
| Concern | Fast tier | Stealth tier | Deep tier |
|---|---|---|---|
| Static HTML page | ✅ ~200ms | — | — |
| Cloudflare-protected | ❌ | ✅ Turnstile solver | — |
| JS-heavy SPA | ❌ | ✅ real Chromium | — |
Live DOM data (input .value, JS state) | ❌ | ✅ js param | — |
| LLM-ready markdown + citations | — | — | ✅ BM25, fit-markdown |
| Structured extraction (CSS schema) | — | — | ✅ |
| Deep crawl (BFS/DFS/BestFirst) | — | — | ✅ adaptive |
The agent never has to pick. prefer="auto" does it every call.
js and wait_forSome sites keep the data you want in a DOM *property* (e.g. an 's .value) that JS writes after an XHR — it never appears in the serialized HTML. The scrape tool accepts two stealth-tier params for exactly this:
{
"url": "https://temp-mail.org/id", "prefer": "stealth", "wait_for": "document.getElementById('mail').value.includes('@')", "js": "document.getElementById('mail').value" }
wait_for — a JS predicate expression polled until truthy (bounded by timeout). Use it instead of guessing a sleep for anything that arrives asynchronously.js — a JS expression evaluated once the page settles; the value comes back in meta.js_result. Errors are captured in meta.js_error (the page result is still returned, never a crash).| Firecrawl | PyreCrawl | |
|---|---|---|
| Cost | Free 1k/mo, then $16–333/mo | Free, self-hosted |
| Local LLM support | ❌ | ✅ Ollama / any LLM |
| Cloudf
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