Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for AI agents: discover a web page's data sources and drive the page to reach them.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
HEADLESS, BROWSER_PATH필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"veddata": {
"command": "uvx",
"args": [
"veddata"
],
"env": {
"HEADLESS": "your-value",
"BROWSER_PATH": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add veddata --env HEADLESS=your-value --env BROWSER_PATH=your-value -- uvx veddata실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"veddata": {
"command": "uvx",
"args": [
"veddata"
],
"env": {
"HEADLESS": "your-value",
"BROWSER_PATH": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"veddata": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"veddata"
],
"env": {
"HEADLESS": "your-value",
"BROWSER_PATH": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
HEADLESS envBROWSER_PATH env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 SanZiNEO 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 26일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
一个模型上下文协议(MCP)服务器:在网页上做数据源发现 —— 捕获网络请求、提取内嵌数据、分析脚本,并通过交互与监测点跟踪数据流向。
标签里的 JSON 与 window 全局变量css=、//(XPath)选择器定位一次性运行(无需安装,推荐):
{
"mcpServers": { "veddata": { "command": "uvx", "args": ["veddata", "--response-dir", "E:\\path\\to\\out"] } } }
或先安装再使用:uv tool install veddata(或 pip install veddata),然后
{
"mcpServers": { "veddata": { "command": "veddata", "args": ["--response-dir", "E:\\path\\to\\out"] } } }
从源码运行(开发用):
uv venv
uv pip install -e ".[dev]"
客户端配置(标准输入输出):
{
"mcpServers": { "veddata": { "command": "E:\\path\\to\\veddata\\.venv\\Scripts\\python.exe", "args": ["-m", "veddata.server", "--profile-dir", "E:\\path\\to\\profile", "--response-dir", "E:\\path\\to\\out"] } } }
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--profile-dir <目录> | 浏览器配置目录(持久化,保留登录状态)。默认 <用户数据根>/veddata/profile |
--response-dir <目录> | ved_export、ved_screenshot 的落盘目录。未配置时这两个工具在写盘时报错 |
| 环境变量 | 说明 |
|---|---|
HEADLESS=true | 无窗口模式(默认为有窗口) |
BROWSER_PATH <路径> | 指定浏览器可执行文件(填 edge 表示使用 Edge) |
BROWSER_ADDRESS <地址> | 接管已在运行的浏览器(调试协议地址),而不是自行启动 |
tab="A,B" 或 tabs=["A","B"],最后一个标签不会被关掉 、 、 等)filter="sessionid,sid_tt" 只取指定的几个(命中时值不裁剪,用来取完整票据)input、click、select、scroll;可单步或链式;target 支持可见文本、css= 或 //;定位只查询不点击(探测不产生副作用),未命中会给出最接近的可见文本;页面自跳后用 force=true 免去手动 ved_statusparams / headers 里传 null 表示删除该键;默认从浏览器同步 cookie(你显式给的 cookie 头优先);raw=true 是「原样发出」——不继承捕获记录的头/参数、不注入 cookie 与 XSRF,只发你给的东西。返回里回显实际发出的请求(最终 URL、每个请求头的来源、被删除 / 未发送的键),据此判断「哪些东西是必需的」ved_apis、ved_inspect、ved_watch(collect) 等按需获取。ved_status、ved_tabs 会重新建立观测。ved_close 关闭;通过 BROWSER_ADDRESS 接管的仅断开连接。以 svgrepo 为例(该站点没有公开接口文档,AI 只能自己侦察)。一条工具链跑完:
[
{"tool": "ved_open"}, {"tool": "ved_goto", "args": {"url": "https://www.svgrepo.com/vectors/arrow/"}}, {"tool": "ved_goto", "args": {"url": "https://www.svgrepo.com/svg/535197/arrow-u-up-left"}}, {"tool": "ved_act", "args": {"action": "click", "target": "css=a[href*='/download/']"}} ]
消息里直接给出事实(动作、因果、落盘位置):
[click] Clicked 'css=a[href*='/download/']' → +1 new APIs
GET https://www.svgrepo.com/_next/data/XJiZPe18H5paekHV…/tools.json download: arrow-u-up-left-svgrepo-com.svg → E:\Downloads\arrow-u-up-left-svgrepo-com.svg (completed, 399 B)
pytest tests -q
python scripts/smoke.py
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