World Model MCP

Name: World Model MCP
Author: SaravananJaichandar

제작자: SaravananJaichandar버전 0.15.5i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.SaravananJaichandar/world-model-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Temporal knowledge graph for codebases with constraint enforcement at the edit boundary.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아주 새로움↓ 87/주 · ★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억
입력해야 할 값: ANTHROPIC_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: WORLD_MODEL_DB_PATH, ANTHROPIC_API_KEY, WORLD_MODEL_EXTRACTION_MODEL, WORLD_MODEL_REASONING_MODEL

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "world-model": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "world-model-mcp"
      ],
      "env": {
        "WORLD_MODEL_DB_PATH": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "WORLD_MODEL_EXTRACTION_MODEL": "your-value",
        "WORLD_MODEL_REASONING_MODEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add world-model --env WORLD_MODEL_DB_PATH=your-value --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env WORLD_MODEL_EXTRACTION_MODEL=your-value --env WORLD_MODEL_REASONING_MODEL=your-value -- uvx world-model-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "world-model": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "world-model-mcp"
      ],
      "env": {
        "WORLD_MODEL_DB_PATH": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "WORLD_MODEL_EXTRACTION_MODEL": "your-value",
        "WORLD_MODEL_REASONING_MODEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "world-model": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "world-model-mcp"
      ],
      "env": {
        "WORLD_MODEL_DB_PATH": "your-value",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "WORLD_MODEL_EXTRACTION_MODEL": "your-value",
        "WORLD_MODEL_REASONING_MODEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

WORLD_MODEL_DB_PATH env
Database location
ANTHROPIC_API_KEY 비밀 env
Optional - enables LLM-powered entity extraction
WORLD_MODEL_EXTRACTION_MODEL env
Model for entity extraction
WORLD_MODEL_REASONING_MODEL env
Model for complex reasoning

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 SaravananJaichandar 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 5686개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 5686개 중 25%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5686개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

World Model MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: ANTHROPIC_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.15.5)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 97.3만/주★ 6.4만그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

설치

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData널리 사용됨↓ 1.8만/주★ 4.8만22일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs성장 중★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ exa.ai

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

World Model MCP

Persistent memory + optional signed audit for AI coding agents.

world-model-mcp is persistent memory plus a post-quantum-signed, offline-verifiable audit trail for AI coding agents (FIPS 205 hybrid Ed25519 + SLH-DSA), MIT-licensed and fully local.

world-model-mcp ships a local SQLite knowledge graph your agent queries every turn: hallucinations become verifiable, corrections stick across sessions, and regressions get caught before they land. Flip on the audit chain and every event is signed with FIPS 205 hybrid Ed25519 + SLH-DSA, verifiable offline forever. MIT-licensed, runs entirely local, works with 10+ AI coding agents including Claude Code, Cursor, Codex, Continue, Cline, Windsurf, GitHub Copilot Chat, pi, OpenClaw, and Hermes Agent.

Latest: v0.16.3. Metadata refresh. No code changes. The PyPI summary and keyword set now name both artifacts that ship in this wheel: the MCP world-model memory server for coding agents, and the etch-verify offline audit-chain verifier CLI. Both were already installed by every prior release; the metadata is now honest about that so a searcher looking for an offline audit-chain verifier can find the package. v0.16.2 shipped CI hardening plus the world-model demo live notary beat introduced in v0.16.0 (three sample decisions signed into a real hybrid-signed epoch, verified VALID, mutated one byte to prove tamper detection fires live, then restored). Full version history in CHANGELOG.md.

Try it in 10 seconds

pip install -U world-model-mcp && world-model demo

You will see three sample decisions signed into a tamper-evident epoch, then the demo mutates one byte and re-verifies to prove the tamper is detected instantly (INVALID), then restores and re-verifies (VALID again). Offline, no account, no network. A world-model-demo-receipt.json lands in your current directory and a shareable etch.systems/verify#… URL is printed for anyone to check the same receipt in a browser.

mcp-name: io.github.SaravananJaichandar/world-model-mcp

Prefer a managed hosted version?

If you want the same signed audit chain without running the OSS server yourself, etch.systems ships a managed variant that uses this package as its offline reference verifier.

No infrastructure to run (POST your first event in 30 seconds, no signup)
Compliance framework mapping to SR 11-7, EU AI Act Article 12, ISO 42001, NIST AI RMF, SOC 2 CC7
External anchoring shipped end-to-end (Sigstore Rekor + Bitcoin OpenTimestamps)
Portable per-agent identity with key rotation and delegation across MCP client tools (Claude Code, Cursor, Continue, Cline, Codex)
Offline verifier stays the same: pip install world-model-mcp && etch-verify manifest.json verifies the hosted chain against pinned public keys without depending on the hosted service being online

curl -X POST https://etch.systems/v1/your-project

Returns a bearer token and an MCP endpoint you can point any MCP-compatible client at. Full docs at etch.systems.

FAQ

What is world-model-mcp? world-model-mcp is persistent memory plus a post-quantum-signed, offline-verifiable audit trail for AI coding agents, exposed as an MCP server the agent queries every turn. It runs entirely local, ships as MIT-licensed Python + optional adapters for 10+ AI coding agents.

How is it different from Mem0, Letta, and other agent-memory tools? world-model-mcp is the only agent-memory tool that ships a hybrid post-quantum signed audit chain (FIPS 205 Ed25519 + SLH-DSA-SHA2-128f) alongside memory, with an offline reference verifier (etch-verify) and dual external anchoring (Sigstore Rekor + Bitcoin OpenTimestamps) available via the hosted etch.systems companion. Peer tools (Mem0, Letta, agentmemory) ship memory without a signed audit chain. See the "Compared to" table below for a per-mechanism breakdown.

Is the audit trail post-quantum secure? Yes. Every closed epoch carries a hybrid signature: Ed25519 (classical) plus SLH-DSA-SHA2-128f (FIPS 205 stateless hash-based post-quantum signature). A future quantum adversary that breaks Ed25519 alone still faces the SLH-DSA signature over the same payload; both signatures must forge for the chain to be forged.

How do I verify a record offline, with no account? Run pip install -U world-model-mcp && world-model demo. The demo signs three sample decisions into a real hybrid-signed epoch, exports the same manifest format the etch-verify CLI reads, verifies VALID, mutates one byte to prove tamper detection is live (INVALID), then restores and re-verifies. A world-model-demo-receipt.json lands in your current directory and a etch.systems/verify#… URL is printed for anyone to check the receipt in a browser. Zero signup, zero network.

Which AI coding agents does it work with? Claude Code, Cursor, Codex, Continue, Cline, Windsurf, GitHub Copilot Chat, pi, OpenClaw, and Hermes Agent. Each has a dedicated starter repo under github.com/SaravananJaichandar/world-model-mcp- -starter. The MCP wire format is standard, so any MCP-capable client can consume the same tools.

Should I use this OSS package or the hosted etch.systems service? Use this OSS package (MIT-licensed, fully local) if you want to run the audit chain on your own infrastructure or add signed memory to an internal tool. Use etch.systems if you want the same audit chain shipped as a managed service with compliance framework mapping (SR 11-7, EU AI Act Article 12, ISO 42001, NIST AI RMF, SOC 2 CC7) and portable per-agent identity across MCP client tools. The offline reference verifier is the same in both cases: pip install world-model-mcp && etch-verify manifest.json verifies either an OSS-generated or a hosted-generated manifest against pinned public keys.

Compared to other agent-memory + agent-audit projects

Head-to-head positioning against eight named peers on the audit / signing / anchoring dimensions the agent-memory space is converging on. Every world-model-mcp cell carries a provenance flag: own = measured / observed in the shipped product; cited = pulled from the competitor's own public landing, repo, or press.

Source of truth for this table lives in the hosted service repo: world-model-mcp-hosted/src/etch/competitor_matrix.py. Update in both places if you change either.

	world-model-mcp (this repo) + Etch (hosted)	Mem0	Letta	agentmemory	Unicity AOS	Repowise	Trinitite	Caura	FailproofAI
Signature scheme	Ed25519 + SLH-DSA-SHA2-128f (hybrid) `[own]`	None (encryption at rest only)	None	None	BLAKE3 hash-chain	Deterministic signals (no signing)	Signed + hash-chained (algo not disclosed)	None	None disclosed
Post-quantum ready	Yes (SLH-DSA, NIST FIPS 205) `[own]`	No	No	No	No (BLAKE3 hash only)	No	No disclosed	No	No
Offline reference verifier	etch-verify CLI, streaming, ships with PyPI package `[own]`	No	No	No	Not disclosed	No (SaaS-only)	Browser-based verifier	No	No
Attestation cadence enforcement	Scheduled systemd timer + on-demand verify `[own]`	No	No	No	Not disclosed	No	Scheduled attestation runs	No	No
Framework mapping (Article / control IDs)	EU AI Act Art. 12-15, SOC 2 CC6.6/7.2/7.3, ISO 27001 A.12.4/A.14.2 `[own]`	SOC 2 + HIPAA (badges, no per-control mapping)	Not disclosed	No	Not disclosed	EU AI Act (negative-space claim)	Per-Article citations (EU AI Act, SOC 2, SR 11-7)	SOC 2 in-progress badge	SOC 2 enterprise tier only
Drift detection	Per-epoch chain integrity + attestation trend `[own]`	No	Success-rate + error tracking	No	Not disclosed	Code-health score deltas	Deterministic replay + risk-score deltas	No	Evaluator score deltas
Annotation support (signed human notes in-chain)	pin_annotation MCP tool, signed into same chain `[own]`	No	No	No	Not disclosed	No	Not disclosed	No	No
Browser verifier	Yes, chain-integrity widget on /auditor/<slug> `[own]`	No	No	No	Not disclosed	No	Yes	No	No
Share link (auditor access, no login)	Yes, expiring share tokens (bs_ prefix, 30d max) `[own]`	No	No	No	Not disclosed	No	Yes, expiring auditor access	No	No
External anchor (independent witness log)	Dual: Sigstore Rekor + Bitcoin OpenTimestamps (public, opt-out per project) `[own]`	No	No	No	Internal hash-chain only (no external log)	No	Not disclosed	No	No
OSS license	MIT (world-model-mcp) `[own]`	Apache 2.0	Apache 2.0	Apache 2.0	Not disclosed	AGPL v3 (core)	No OSS	Apache 2.0	No OSS
GitHub stars	Snapshot via etch.systems/api/oss-stats `[cited]`	61.6k `[cited]`	23.9k `[cited]`	24.9k `[cited]`	7.1k `[cited]`	4.2k `[cited]`	No public repo	373 `[cited]`	No public repo
Public funding	Bootstrapped `[own]`	$24.5M `[cited]`	$10M `[cited]`	Not disclosed	$3M seed Feb 2026 `[cited]`	Not disclosed	Not disclosed	Not disclosed	Not disclosed
Compliance posture (as claimed on landing)	SOC 2 Type I in progress (Aug 2026 target) `[own]`	SOC 2 + HIPAA (badges on trust subdomain)	Not disclosed	No compliance posture	No compliance posture	No SOC 2; EU AI Act negative-space claim	Per-Article compliance framing	SOC 2 in-progress badge	SOC 2 enterprise-tier

How to read this table:

Bold cells describe mechanisms shipped in this repo (OSS) or the hosted service (etch.systems).
Peer cells are cited from each competitor's public landing / repo / press. Not our own measurement.
[own] on a world-model-mcp cell means we measured / observed the mechanism ourselves. [cited] means the value came from a third-party source.
Only the audit / signing / anchoring dimensions are in this table. General memory features (retrieval accuracy, adapter breadth, LLM support) are covered in the Features section below.

Numbers

Benchmark	Score	Details
SWE-bench Verified repeat-mistake	+10.2 points as a single-trial upper bound (67.3% → 77.6% on 49 paired instances); the multi-seed mean effect is +0.24 per instance, 95% CI [0, 0.47]	Pre-registered, Claude Code 2.1.177 headless, Zenodo DOI 10.5281/zenodo.21076824. Within-domain +15.0 pts, cross-domain +6.9 pts with zero regressions on the single-trial split.
Contradiction-resolution	100.0% on `auto` strategy	105 pairs × 19 categories, deterministic (no LLM). Shipped since v0.11.0.
Coach-Player verification	100.0% exact match	12 hand-labeled pairs (4 grounded, 4 partial, 4 hallucinated). Layer 3 adversarial verification via independent Coach LLM. Shipped since v0.12.12.

The SWE-bench number is the load-bearing empirical claim. The other two are internal correctn

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

World Model MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

World Model MCP

Try it in 10 seconds

Prefer a managed hosted version?

FAQ

Compared to other agent-memory + agent-audit projects

Numbers