프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Sauce API MCP

제작자: saucelabs버전 1.3.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.saucelabs/sauce-api-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

An open-source MCP server that provides LLM access to the Sauce Labs API

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: SAUCE_USERNAME, SAUCE_ACCESS_KEY

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sauce-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sauce-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SAUCE_USERNAME": "your-value",
        "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add sauce-api --env SAUCE_USERNAME=your-value --env SAUCE_ACCESS_KEY=your-value -- uvx sauce-api-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sauce-api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sauce-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SAUCE_USERNAME": "your-value",
        "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "sauce-api": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sauce-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SAUCE_USERNAME": "your-value",
        "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • SAUCE_USERNAME env
  • SAUCE_ACCESS_KEY env

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 saucelabs 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7251개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7251개 중 71%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7251개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Sauce API MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.3.0)은 15일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Sauce Labs MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides comprehensive integration with the Sauce Labs testing platform. This package includes two complementary MCP servers enabling AI assistants to interact with Sauce Labs' device cloud, manage test jobs, analyze builds, and monitor testing infrastructure through natural language conversations.

[!TIP]

Prefer a hosted, more feature-rich option? Sauce MCP is the

official MCP server hosted by Sauce Labs at https://mcp.saucelabs.com. There is nothing to install or update, and it

offers a broader tool set than this package, including live real-device control (tap, type, screenshot, app

install/launch), network capture, and AI-powered test case authoring, execution, and scheduling. See

Connect your AI client for setup instructions.

Servers

This package provides two separate MCP servers optimized for different use cases:

sauce-api-mcp (Core Server) — Full Sauce Labs API integration for account management, device discovery, job analysis, builds, storage, and tunnels.

sauce-api-mcp-rdc (RDC Server) — Real Device Cloud (RDC) focused server. Dynamically generates MCP tools at startup from the official Sauce Labs OpenAPI spec using FastMCP with an OpenAPIProvider, so the tool set is always up-to-date without code changes. Includes a small set of handwritten tools for endpoints that need special handling (binary payloads, session lifecycle, app installation polling).

Both servers can be configured simultaneously in your LLM client for full Sauce Labs coverage.

Features

🚀 Core Capabilities
  • Account Management: View account details, team information, and user permissions
  • Device Cloud Access: Browse 300+ real devices (iOS, Android) and virtual machines
  • Test Job Management: Retrieve recent jobs, analyze test results, and debug failures
  • Build Monitoring: Track build status, view job collections, and analyze test suites
  • Storage Management: Manage uploaded apps and test artifacts
  • Tunnel Monitoring: Check Sauce Connect tunnel status and configuration
🔧 Advanced Features
  • Real-time Device Status: Monitor device availability and usage across data centres
  • Cross-platform Testing: Support for both Virtual Device Cloud (VDC) and Real Device Cloud (RDC)
  • Test Analytics: Detailed job information including logs, videos, and performance metrics
  • Team Collaboration: Multi-team support with proper access controls
  • Dynamic RDC API: sauce-api-mcp-rdc auto-discovers the latest RDC v2 endpoints from the OpenAPI spec at startup; the cached spec is used as a fallback when the network is unavailable
  • Response shaping: Large API list responses are automatically truncated to keep LLM context budget under control ( configurable via SAUCE_MCP_MAX_RESPONSE_ITEMS)
  • File safety: File push/pull operations on devices are restricted to ~/.sauce-mcp/files/ to prevent path traversal

Prerequisites

  • Python 3.10+
  • pip
  • Sauce Labs account with API access
  • Claude Desktop, Gemini CLI, Goose, or another MCP-compatible LLM client

Installation

Install the package from PyPI:

pip install sauce-api-mcp

This installs both servers and registers their command-line entry points:

  • sauce-api-mcp — core server
  • sauce-api-mcp-rdc — RDC OpenAPI server

Verify installation:

which sauce-api-mcp

which sauce-api-mcp-rdc

Configuration for LLM Clients

Claude Desktop (Mac / Linux / Windows)
  1. Locate your Claude Desktop config file:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
  1. Find your Python installation's bin directory:
   python3 -c "import sys; print(sys.prefix + '/bin')"
  1. Add both servers to your config:
   {

"mcpServers": { "sauce-api-mcp-core": { "command": "/path/to/bin/sauce-api-mcp", "env": { "SAUCE_USERNAME": "your-sauce-username", "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-sauce-access-key" } }, "sauce-api-mcp-rdc": { "command": "/path/to/bin/sauce-api-mcp-rdc", "env": { "SAUCE_USERNAME": "your-sauce-username", "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-sauce-access-key" } } } }

  1. Restart Claude Desktop to load the servers.
Gemini CLI

Add to ~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "sauce-api-mcp-core": { "command": "/path/to/bin/sauce-api-mcp", "env": { "SAUCE_USERNAME": "your-sauce-username", "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-sauce-access-key" } }, "sauce-api-mcp-rdc": { "command": "/path/to/bin/sauce-api-mcp-rdc", "env": { "SAUCE_USERNAME": "your-sauce-username", "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-sauce-access-key" } } } }

Goose

Add to ~/.config/goose/config.yaml:

sauce-api-mcp-core:

cmd: /path/to/bin/sauce-api-mcp description: Sauce Labs MCP (Core) enabled: true envs: SAUCE_USERNAME: your-sauce-username SAUCE_ACCESS_KEY: your-sauce-access-key type: stdio

sauce-api-mcp-rdc: cmd: /path/to/bin/sauce-api-mcp-rdc description: Sauce Labs MCP (RDC) enabled: true envs: SAUCE_USERNAME: your-sauce-username SAUCE_ACCESS_KEY: your-sauce-access-key type: stdio

Environment Variables (Alternative)

Instead of adding credentials to config files, you can export them as environment variables:

export SAUCE_USERNAME="your-sauce-username"

export SAUCE_ACCESS_KEY="your-sauce-access-key"

Then omit the env block from your config. Both servers will automatically pick them up.

Configuration

Required Environment Variables
VariableDescription
SAUCE_USERNAMEYour Sauce Labs username
SAUCE_ACCESS_KEYYour Sauce Labs access key (found in Account Settings)
Optional Environment Variables
VariableDefaultDescription
SAUCE_REGIONUS_WESTData centre region: US_WEST, US_EAST, EU_CENTRAL
SAUCE_MCP_MAX_RESPONSE_ITEMS100Maximum list items returned before truncation (RDC server)
Getting Your Sauce Labs Credentials
  1. Log into your Sauce Labs account
  2. Navigate to Account → User Settings
  3. Copy your Username and Access Key

Troubleshooting Installation

"Command not found: sauce-api-mcp"

The entry point script isn't in your PATH. Use the full path approach:

python3 -m pip list | grep sauce-api-mcp

python3 -c "import sys; print(sys.prefix + '/bin/sauce-api-mcp')"

"ENOENT: no such file or directory" in MCP client

The MCP client is using a different Python environment. Solutions:

  1. Use the full absolute path (recommended) — update your config with the path printed by python3 -c "import sys; print(sys.prefix + '/bin/sauce-api-mcp')", not just which sauce-api-mcp
  2. Module invocation (fallback):
   "command": "python3",

"args": ["-m", "sauce_api_mcp.main"]

Example Prompts

  • *"Show me my recent test failures"*
  • *"Find available iPhone 16 devices"*
  • *"Analyse the performance of my latest build"*
  • *"Open a session on a Samsung device and install my app"*
  • *"What tunnels do I have running right now?"*

Available Tools

Core Server (sauce-api-mcp)
Account & Organisation
ToolDescription
get_account_infoRetrieve current user account information
lookup_usersFind users in your organisation
get_userGet detailed user information
lookup_teamsFind teams in your organisation
get_teamGet team details
list_team_membersList all members of a specific team
lookup_service_accountsList service accounts
get_service_accountGet service account details
get_my_active_teamGet the active team for the authenticated user
Device Management
ToolDescription
get_devices_statusList all devices and their current status
get_specific_deviceGet detailed information about a specific device
get_private_devicesList private devices available to your account
Test Jobs
ToolDescription
get_recent_jobsRetrieve your most recent test jobs
get_job_detailsGet comprehensive details about a specific job
get_real_device_jobsList active jobs on real devices
get_specific_real_device_jobGet details about a specific real device job
get_specific_real_device_job_assetDownload job assets (logs, videos, screenshots)
Builds
ToolDescription
lookup_buildsSearch for builds with filters
get_buildGet detailed information about a specific build
get_build_for_jobGet the build associated with a job
lookup_jobs_in_buildList all jobs within a build
Storage
ToolDescription
get_storage_filesList uploaded application files
get_storage_groupsList app storage groups
get_storage_groups_settingsGet settings for a storage group
upload_file_to_storageUpload an app file to Sauce Storage
update_storage_group_settingsUpdate app group settings (resigning, instrumentation, etc.)
Tunnels
ToolDescription
get_tunnels_for_userList active Sauce Connect tunnels
get_tunnel_informationGet details about a specific tunnel
get_current_jobs_for_tunnelSee how many jobs are using a tunnel
get_tunnel_version_downloadsGet download URLs for Sauce Connect versions
Test Assets & Logs
ToolDescription

| get_test_assets | Retrieve test artifacts for a VDC job

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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