Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
An open-source MCP server that provides LLM access to the Sauce Labs API
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
SAUCE_USERNAME, SAUCE_ACCESS_KEY필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"sauce-api": {
"command": "uvx",
"args": [
"sauce-api-mcp"
],
"env": {
"SAUCE_USERNAME": "your-value",
"SAUCE_ACCESS_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add sauce-api --env SAUCE_USERNAME=your-value --env SAUCE_ACCESS_KEY=your-value -- uvx sauce-api-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"sauce-api": {
"command": "uvx",
"args": [
"sauce-api-mcp"
],
"env": {
"SAUCE_USERNAME": "your-value",
"SAUCE_ACCESS_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"sauce-api": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"sauce-api-mcp"
],
"env": {
"SAUCE_USERNAME": "your-value",
"SAUCE_ACCESS_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 saucelabs 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.3.0)은 15일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A Model Context Protocol (MCP) server that provides comprehensive integration with the Sauce Labs testing platform. This package includes two complementary MCP servers enabling AI assistants to interact with Sauce Labs' device cloud, manage test jobs, analyze builds, and monitor testing infrastructure through natural language conversations.
[!TIP]
Prefer a hosted, more feature-rich option? Sauce MCP is the
official MCP server hosted by Sauce Labs at
https://mcp.saucelabs.com. There is nothing to install or update, and it
offers a broader tool set than this package, including live real-device control (tap, type, screenshot, app
install/launch), network capture, and AI-powered test case authoring, execution, and scheduling. See
Connect your AI client for setup instructions.
This package provides two separate MCP servers optimized for different use cases:
sauce-api-mcp (Core Server) — Full Sauce Labs API integration for account management, device discovery, job analysis, builds, storage, and tunnels.
sauce-api-mcp-rdc (RDC Server) — Real Device Cloud (RDC) focused server. Dynamically generates MCP tools at startup from the official Sauce Labs OpenAPI spec using FastMCP with an OpenAPIProvider, so the tool set is always up-to-date without code changes. Includes a small set of handwritten tools for endpoints that need special handling (binary payloads, session lifecycle, app installation polling).
Both servers can be configured simultaneously in your LLM client for full Sauce Labs coverage.
sauce-api-mcp-rdc auto-discovers the latest RDC v2 endpoints from the OpenAPI spec at startup; the cached spec is used as a fallback when the network is unavailableSAUCE_MCP_MAX_RESPONSE_ITEMS)~/.sauce-mcp/files/ to prevent path traversalpipInstall the package from PyPI:
pip install sauce-api-mcp
This installs both servers and registers their command-line entry points:
sauce-api-mcp — core serversauce-api-mcp-rdc — RDC OpenAPI serverVerify installation:
which sauce-api-mcp
which sauce-api-mcp-rdc
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.jsonbin directory: python3 -c "import sys; print(sys.prefix + '/bin')"
{
"mcpServers": { "sauce-api-mcp-core": { "command": "/path/to/bin/sauce-api-mcp", "env": { "SAUCE_USERNAME": "your-sauce-username", "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-sauce-access-key" } }, "sauce-api-mcp-rdc": { "command": "/path/to/bin/sauce-api-mcp-rdc", "env": { "SAUCE_USERNAME": "your-sauce-username", "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-sauce-access-key" } } } }
Add to ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "sauce-api-mcp-core": { "command": "/path/to/bin/sauce-api-mcp", "env": { "SAUCE_USERNAME": "your-sauce-username", "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-sauce-access-key" } }, "sauce-api-mcp-rdc": { "command": "/path/to/bin/sauce-api-mcp-rdc", "env": { "SAUCE_USERNAME": "your-sauce-username", "SAUCE_ACCESS_KEY": "your-sauce-access-key" } } } }
Add to ~/.config/goose/config.yaml:
sauce-api-mcp-core:
cmd: /path/to/bin/sauce-api-mcp description: Sauce Labs MCP (Core) enabled: true envs: SAUCE_USERNAME: your-sauce-username SAUCE_ACCESS_KEY: your-sauce-access-key type: stdio
sauce-api-mcp-rdc: cmd: /path/to/bin/sauce-api-mcp-rdc description: Sauce Labs MCP (RDC) enabled: true envs: SAUCE_USERNAME: your-sauce-username SAUCE_ACCESS_KEY: your-sauce-access-key type: stdio
Instead of adding credentials to config files, you can export them as environment variables:
export SAUCE_USERNAME="your-sauce-username"
export SAUCE_ACCESS_KEY="your-sauce-access-key"
Then omit the env block from your config. Both servers will automatically pick them up.
| Variable | Description |
|---|---|
SAUCE_USERNAME | Your Sauce Labs username |
SAUCE_ACCESS_KEY | Your Sauce Labs access key (found in Account Settings) |
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
SAUCE_REGION | US_WEST | Data centre region: US_WEST, US_EAST, EU_CENTRAL |
SAUCE_MCP_MAX_RESPONSE_ITEMS | 100 | Maximum list items returned before truncation (RDC server) |
The entry point script isn't in your PATH. Use the full path approach:
python3 -m pip list | grep sauce-api-mcp
python3 -c "import sys; print(sys.prefix + '/bin/sauce-api-mcp')"
The MCP client is using a different Python environment. Solutions:
python3 -c "import sys; print(sys.prefix + '/bin/sauce-api-mcp')", not just which sauce-api-mcp "command": "python3",
"args": ["-m", "sauce_api_mcp.main"]
sauce-api-mcp)| Tool | Description |
|---|---|
get_account_info | Retrieve current user account information |
lookup_users | Find users in your organisation |
get_user | Get detailed user information |
lookup_teams | Find teams in your organisation |
get_team | Get team details |
list_team_members | List all members of a specific team |
lookup_service_accounts | List service accounts |
get_service_account | Get service account details |
get_my_active_team | Get the active team for the authenticated user |
| Tool | Description |
|---|---|
get_devices_status | List all devices and their current status |
get_specific_device | Get detailed information about a specific device |
get_private_devices | List private devices available to your account |
| Tool | Description |
|---|---|
get_recent_jobs | Retrieve your most recent test jobs |
get_job_details | Get comprehensive details about a specific job |
get_real_device_jobs | List active jobs on real devices |
get_specific_real_device_job | Get details about a specific real device job |
get_specific_real_device_job_asset | Download job assets (logs, videos, screenshots) |
| Tool | Description |
|---|---|
lookup_builds | Search for builds with filters |
get_build | Get detailed information about a specific build |
get_build_for_job | Get the build associated with a job |
lookup_jobs_in_build | List all jobs within a build |
| Tool | Description |
|---|---|
get_storage_files | List uploaded application files |
get_storage_groups | List app storage groups |
get_storage_groups_settings | Get settings for a storage group |
upload_file_to_storage | Upload an app file to Sauce Storage |
update_storage_group_settings | Update app group settings (resigning, instrumentation, etc.) |
| Tool | Description |
|---|---|
get_tunnels_for_user | List active Sauce Connect tunnels |
get_tunnel_information | Get details about a specific tunnel |
get_current_jobs_for_tunnel | See how many jobs are using a tunnel |
get_tunnel_version_downloads | Get download URLs for Sauce Connect versions |
| Tool | Description |
|---|
| get_test_assets | Retrieve test artifacts for a VDC job
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요