Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
DataForSEO MCP wrapper: searchable API docs plus normalized calls to the official server. 4 tools.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
DATAFORSEO_USERNAME, DATAFORSEO_PASSWORD, DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dataforseo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@scalably-io/dataforseo-mcp"
],
"env": {
"DATAFORSEO_USERNAME": "your-value",
"DATAFORSEO_PASSWORD": "your-value",
"DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add dataforseo --env DATAFORSEO_USERNAME=your-value --env DATAFORSEO_PASSWORD=your-value --env DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD=your-value -- npx -y @scalably-io/dataforseo-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dataforseo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@scalably-io/dataforseo-mcp"
],
"env": {
"DATAFORSEO_USERNAME": "your-value",
"DATAFORSEO_PASSWORD": "your-value",
"DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"dataforseo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@scalably-io/dataforseo-mcp"
],
"env": {
"DATAFORSEO_USERNAME": "your-value",
"DATAFORSEO_PASSWORD": "your-value",
"DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 도메인 scalably.io 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: DATAFORSEO_USERNAME, DATAFORSEO_PASSWORD
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A thin wrapper around DataForSEO's official MCP server that adds a searchable docs index and normalized errors. If you only need the raw API, install dataforseo-mcp-server directly.
Claude Code:
claude mcp add dataforseo -e DATAFORSEO_USERNAME=your-login -e DATAFORSEO_PASSWORD=your-password -- npx -y @scalably-io/dataforseo-mcp
Codex:
codex mcp add dataforseo --env DATAFORSEO_USERNAME=your-login --env DATAFORSEO_PASSWORD=your-password -- npx -y @scalably-io/dataforseo-mcp
Claude Desktop: this wrapper ships on npm only (its upstream dependency makes a desktop bundle over 100 MB). Install DataForSEO's own server from https://github.com/dataforseo/mcp-server-typescript instead; the docs-search tools are the only thing you lose.
api_request calls the live DataForSEO API and can incur cost per DataForSEO's own pricing; the three docs_* tools are free documentation lookups.| Tool | What it does |
|---|---|
docs_index | Fetch the DataForSEO API documentation index (llms.txt), optionally filtered by section |
docs_list_sections | Return available DataForSEO API documentation section names |
docs_search | Fetch DataForSEO API documentation from a documentation URL |
api_request | Make an authenticated request to the DataForSEO API (method, path or url, body, and an optional noAiMode flag for the full, non AI-optimized response) |
Use docs_list_sections or docs_index to pick an API family, then docs_search for the exact current endpoint path, method, request body and pricing before calling api_request.
| Variable | Required | Purpose |
|---|---|---|
DATAFORSEO_USERNAME | yes | DataForSEO account login (email) from the dashboard |
DATAFORSEO_PASSWORD | yes | DataForSEO account API password from the dashboard |
NODE_ENV, DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD | no | Test suite only: with NODE_ENV=test the wrapper spawns the fake child named by DATAFORSEO_PROXY_TEST_CHILD instead of the upstream server. Never set them in normal use |
Every tool returns plain JSON with status (succeeded, partial, no_op), operation, summary, target, result, proof, warnings, recovery. Failures surface as a tool error whose text is : . api_request normalizes DataForSEO's per-task status codes (pending tasks, no-result tasks, partial failures, and vendor error codes) into that shape instead of returning DataForSEO's raw task envelope unexamined.
api_request is a real, billable call to the DataForSEO API; DataForSEO's own account balance and rate limits apply. A failed call to a paid endpoint is reported with an ambiguous_paid_request error when the outcome could not be confirmed, since retrying blind could double the charge.
Each release lists the package version and the production commit it was derived from in CHANGELOG.md; npm publishes with provenance from GitHub Actions. CI runs the tests and a clean install of the packed tarball on every push.
This server runs locally, on your machine, under your own credentials. It collects no personal data, contains no telemetry, stores nothing persistently, and talks only to the vendor API it wraps. No third party, including Scalably, receives your data. Contact: hello@scalably.io. Canonical copy: https://scalably.io/connector-privacy.html
MIT. Copyright Scalably.