Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Turn any LLM into your lab assistant: search samples, track experiments, analyze data with AI.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.scispot.io/터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http scispot https://mcp.scispot.io/프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"scispot": {
"url": "https://mcp.scispot.io/"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"scispot": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.scispot.io/"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.scispot.io/메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 scispot.io 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Connect Claude, Cursor, or another MCP client to your Scispot lab workspace — query Labsheets, manage ELN experiments, protocols, documentation, storage locations, manifests, and more, all through natural language.
This repository is also a Cursor plugin. It connects Cursor's agent to Scispot's hosted MCP server at https://mcp.scispot.io/ (streamable HTTP).
Or run /add-plugin scispot in chat.
The plugin adds this MCP server:
{
"mcpServers": { "scispot": { "type": "http", "url": "https://mcp.scispot.io/" } } }
Start with a read-only request such as "List my Scispot Labsheets" to confirm the connection.
Start with read-only requests. Review the data and the planned action before you approve a write.
For important records, ask the agent to summarize the proposed changes before it creates or updates data. Review the resulting record in Scispot after the action completes.
Eight tools are marked destructive because they overwrite existing rows or page content: update_labsheet_rows, update_labsheet_rows_by_id_column, write_to_experiment, write_to_protocol, write_to_documentation, and link_manifest_to_* (when position is replace).
For regulated workflows, make sure your use of Cursor and its data handling meets your organization's validation, review, and approval requirements.
The Scispot MCP Server is a remote Model Context Protocol (MCP) server that integrates Scispot's Lab Operating System with AI assistants like Claude. It provides 55 tools spanning Labsheet data management, Electronic Lab Notebook (ELN) operations, inventory/storage lookups, Labflow sample tracking, and Jazz apps. The server runs as an AWS Lambda function and authenticates via OAuth 2.0 with PKCE.
Use the MCP Server when you want an AI assistant to work with Scispot conversationally. Use the REST API when you build a programmatic integration or automation.
You need:
The MCP Server uses https://mcp.scispot.io.
The MCP Server respects your existing Scispot permissions. You can access only the data and actions that your Scispot account allows.
Web connectors use OAuth. Sign in with your Scispot account when the client asks you to authorize the connection.
Use Claude.ai's custom connector flow. Sign in with your Scispot account when prompted.
Test the connection with a read-only request such as: "List my Scispot Labsheets."
Claude Code supports remote MCP servers over HTTP. Add Scispot as an HTTP MCP server, then authenticate in the client.
claude mcp add --transport http scispot-mcp https://mcp.scispot.io/
claude command./mcp to check your MCP connections.Test the connection with a read-only request such as: "List my Scispot Labsheets."
You can connect other clients that support remote HTTP MCP servers. The exact labels vary by client.
https://mcp.scispot.io.Contact Customer Success at cs@scispot.io if your client cannot complete the OAuth flow or does not support custom HTTP headers.
Start with read-only requests. Review the data and the planned action before you approve a write.
For important records, ask the AI to summarize the proposed changes before it creates or updates data. Review the resulting record in Scispot after the action completes.
Tools that change data require the same permissions as the equivalent action in Scispot. Eight tools are marked destructive because they overwrite existing rows or page content: update_labsheet_rows, update_labsheet_rows_by_id_column, write_to_experiment, write_to_protocol, write_to_documentation, and link_manifest_to_* (when position is replace).
For regulated workflows, make sure your use of the AI client and its data handling meets your organization's validation, review, and approval requirements.
Verify that you entered https://mcp.scispot.io exactly.
Contact Customer Success at cs@scispot.io if you cannot authenticate.
The MCP Server uses your Scispot permissions. Confirm that you can complete the same action in Scispot with your account.
Do not approve the action. Ask the AI to explain the proposed change, then verify the target records in Scispot before you continue.
User prompt: "Show me all the Labsheets in my workspace, then find the schema for the 'Cell Lines' Labsheet and search for rows where the Status column equals 'Active'."
What happens:
list_labsheets to return all available Labsheetsget_labsheet_schema for "Cell Lines" to discover column names and typessearch_labsheet_rows with a mandatory filter on the Status columnUser prompt: "Create a new experiment called 'Western Blot Optimization Round 3' in the 'Protein Lab' Labspace, then write a summary of the protocol steps I'll be using."
What happens:
list_labspaces to confirm "Protein Lab" exists and get its locationcreate_experiment_stub with the name and locationwrite_to_experiment to append the protocol summary as HTML contentUser prompt: "Find all samples in the 'Reagent Inventory' Labsheet where the Lot Number is 'LOT-2025-001', link them to the 'Sample Preparation v2' protocol in the 'QC Lab' Labspace, and add a structured section to the protocol documenting the linked samples."
What happens:
search_labsheet_rows to find matching rows in "Reagent Inventory"link_labsheet_to_protocol to create traceability links between the rows and the protocolwrite_to_protocol with content_type='json' and a structured elements array containing a section header and text descriptionsUser prompt: "Show me all storage locations in my workspace, then look up the manifest with barcode 'PLT-00142'."
What happens:
list_locations to return all root-level storage locations (freezers, rooms, cabinets)get_manifest with the barcode to fetch the plate/container details including all wells or slotsUser prompt: "List all Labspaces, then show me the protocols in the 'Genomics' Labspace, and read the full content of the 'DNA Extraction SOP' protocol."
What happens:
list_labspaces to discover available Labspaceslist_protocols with location "Genomics" to list all protocolsget_protocol by name to fetch the full protocol contentTools below match the production server at https://mcp.scispot.io/ (55 tools). Destructive follows the server's destructiveHint: those calls can overwrite existing rows or page content.
| Tool | Description |
|---|---|
list_labsheets | List all Labsheets in the workspace |
get_labsheet_schema | Get column definitions for a Labsheet |
search_labsheet_rows | Search and filter Labsheet rows |
get_labsheet_row | Fetch a single row by UUID |
get_labsheet_row_by_id | Fetch a single row by its ID column value |
list_labsheet_folders | List Labsheet folders, or the Labsheets in a folder |
get_image_thumbnail | Download a row's image thumbnail |
list_labspaces | List all ELN Labspaces |
get_labspace | Fetch a Labspace by name |
get_labspace_folder | Fetch an ELN folder by name or UUID |
list_experiments | List experiments in a folder or location |
list_experiment_page_templates | List experiment templates available when creating an experiment |
get_experiment | Fetch full experiment content |
list_protocols | List protocols in a folder or location |
list_protocol_page_templates | List protocol templates available when creating a protocol |
get_protocol | Fetch full protocol content |
list_documentations | List documentation entries in a folder or location |
list_documentation_page_templates | List documentation templates available when creating an entry |
| `get_
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요