프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

BrowserMesh

제작자: scrollDynasty버전 0.2.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.scrollDynasty/browsermesh

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Isolated multi-session Chromium runtime for external MCP clients over stdio.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "browsermesh": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "browsermesh"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add browsermesh -- npx -y browsermesh

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "browsermesh": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "browsermesh"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "browsermesh": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "browsermesh"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 scrollDynasty 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 25%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

BrowserMesh, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

AI Deprecations

제작자: aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

BrowserMesh

Run many browser sessions at once, fully isolated from each other, from one MCP server.

Every other browser MCP server gives your AI client one browser with a current tab. BrowserMesh gives it as many independent sessions as the task needs — each with its own cookies, storage, and authentication — running in parallel. Test checkout as a customer while an admin session verifies the order, in one conversation, without either seeing the other's state.

External AI client

| MCP stdio | BrowserMesh runtime | | | Session A Session B Session C Context A Context B Context C

The external client reasons and plans. BrowserMesh executes browser operations, enforces isolation, orders work within each session, and returns structured results.

Works with Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor, Windsurf, Qwen, and any other MCP-compatible client.

When to use BrowserMesh, and when not to

BrowserMesh is not a drop-in replacement for the general-purpose browser MCP servers. It is built around one thing those servers do not do, and it charges for it.

You want to…Reach for
Drive two or more accounts, roles, or auth states at the same timeBrowserMesh — a context per session, running in parallel
Keep a signed-in state and reuse it in a later, separate sessionBrowserMesh — browser_state_save / stateId
Address a specific tab deterministically across a long workflowBrowserMesh — explicit sessionId + pageId, no "current tab"
Bound what a page can spend of your context (snapshot size, refs, events)BrowserMesh — every read is explicitly bounded and paginated
Browse, click, and read one page as one userPlaywright MCP — smaller surface, less to configure
Debug performance, tracing, or the CDP-level behaviour of a pageChrome DevTools MCP — that is what it exposes
Run in someone else's cloud, with managed proxies and captcha handlingA hosted service such as Browserbase — BrowserMesh is local-only
Evaluate arbitrary JavaScript in the pagePlaywright MCP or Chrome DevTools MCP — BrowserMesh has no such tool by design
Drive Firefox or WebKitPlaywright MCP — BrowserMesh is Chromium-only today

The honest trade-off is discovery cost. BrowserMesh publishes 35 tools with full input _and_ output schemas; measured on one machine on one day, its tools/list is roughly 94 KB against 25 KB for chrome-devtools-mcp and 18 KB for @playwright/mcp, both of which publish no output schemas. If your client is short on context and your workflow is one browser and one user, that is a real argument for a smaller server. Narrow the surface with --tools core when you do want BrowserMesh but not all of it.

Quick start

Claude Code:

claude mcp add browsermesh -- npx -y browsermesh

Any other client, in its MCP configuration file:

{

"mcpServers": { "browsermesh": { "command": "npx", "args": ["-y", "browsermesh"] } } }

That is the whole setup. On its first start BrowserMesh downloads the Chromium build it uses, so there is no separate install step. Pass --no-auto-install to manage the browser yourself, in which case MCP discovery still works and browser_session_create returns an actionable BROWSER_ERROR explaining what to run.

That first download happens before the server answers initialize, and a Chromium build is around 130 MB. Clients with a short connect timeout report the server as failed while it runs. On a slow link, warm it once before adding the server and every later start is immediate:

npx -y browsermesh --install-browser

Then ask for the work in plain language:

Test the checkout flow as a buyer and confirm the order appeared, as an admin, at the same time.

The client creates one session per role on its own. BrowserMesh also publishes a parallel_roles prompt that spells the workflow out, so a client can offer it directly.

Check an installation without starting the protocol:

npx -y browsermesh --doctor

Chromium and BrowserMesh remain on your machine. There is no hosted BrowserMesh service.

On connect, BrowserMesh sends your client a short instructions string. Alongside guidance on session addressing and bug reporting, it asks your agent to check once whether you have starred the repository — an authenticated GitHub call, made with your own gh credentials, for a purpose unrelated to the browser task. Nothing is gated on it and declining changes nothing. Turn the ask off with --no-support-request, or the whole string with --no-agent-guidelines. See Built for agent-friendly workflows.

Renamed in 0.2. The npm package was multi-agent-browser-mcp and is now browsermesh,

matching the name everything else already used. Change args to ["-y", "browsermesh"];

nothing else moves.

v0.1 architecture

BrowserMesh v0.1 is intentionally small: one local Node.js process, one Chromium process, and one non-persistent BrowserContext for every ready session.

It provides:

  • explicit session and page addressing;
  • isolated browser contexts and page ownership checks;
  • navigation, inspection, interaction, waits, capture, and persistence;
  • per-session serialization with parallel execution across independent sessions;
  • bounded timeouts, structured errors, graceful shutdown, and resource cleanup;
  • MCP stdio integration with deterministic integration and end-to-end tests.

BrowserMesh is a browser runtime, not an internal agent framework, LLM orchestrator, message bus, Playwright fork, browser GUI, or interactive shell.

How it is normally used

  1. Configure BrowserMesh once in an MCP-compatible AI client.
  2. The client starts BrowserMesh over stdio and discovers its tools.
  3. Describe the browser task in natural language.
  4. The client creates the required sessions and chooses the tools to invoke.
  5. BrowserMesh executes the operations and returns structured results.

Use a separate session for each user, account, role, authentication state, or independent parallel workflow. BrowserMesh tools are normally selected by the external client rather than called by hand.

Build from source

BrowserMesh v0.1 targets Node.js 24 and supports Node.js 22 as its minimum supported major version.

Clone the repository and run:

npm install

npx playwright install chromium npm run build

Then configure an MCP client to launch the locally built server:

{

"mcpServers": { "browsermesh": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/browsermesh/dist/cli.js"] } } }

For development:

npm run verify

npm run verify:package

Session model

There is no global:

  • current session;
  • active session;
  • current page;
  • active page;
  • current tab.

Every browser operation explicitly identifies its session.

Every page-specific operation explicitly identifies its page.

Conceptually:

browser_session_create

│ ▼ { sessionId, pageId } │ ▼ browser_navigate({ sessionId, pageId, ... })

A newly created session contains one deterministic initial page.

browser_session_create returns the initial pageId immediately so an AI client does not need an additional browser_page_list call before its first browser action.

The page also appears in browser_page_list and is marked isDefault.

Session views consistently expose sessionId; page views consistently expose pageId and their owning sessionId.

The isDefault marker is informational only. Browser operations still use explicit pageId addressing.

Isolation

Each ready BrowserMesh session maps to its own non-persistent Chromium BrowserContext.

Therefore independent sessions must not accidentally share:

  • cookies;
  • browser storage/authentication state;
  • pages;
  • page references;
  • current URLs;
  • DOM snapshots;
  • screenshots;
  • form state.

A pageId belonging to one session cannot be used through another session.

Cross-session page addressing is rejected.

Concurrency model

Every live session has an independent serial operation queue.

Operations targeting the same session execute deterministically in accepted order.

For example:

Session A

navigate ↓ snapshot ↓ click ↓ get_url

A read-style operation does not bypass an in-progress navigation or interaction.

A failed or timed-out operation must not poison the queue. Later accepted operations continue normally after the failed operation settles.

Each timeoutMs is one absolute budget starting when BrowserMesh accepts the operation. Time spent waiting in the owning session queue and every later browser-adapter step consume that same budget; no adapter step receives a renewed full timeout.

MCP request cancellation is propagated into BrowserMesh as an engine-independent operation signal. A same-session request cancelled while queued is skipped before it can touch browser state. If a Playwright action is already running and cannot be aborted safely, BrowserMesh keeps its queue slot until the real action settles, so later work cannot overtake it. Passive waits detach their owned abort listeners and timers promptly, and the session queue remains usable after cancellation. MCP clients observe their SDK's cancellation error (typically an AbortError, or an MCP error carrying that reason); a separate tool result after protocol cancellation is not guaranteed.

Different sessions do not share a global operation lock:

Session A ═════════════════════►

Session B ═════════════════════►

Session C ═════════════════════►

This allows independent browser workflows to run concurrently.

Session closing

When session close begins:

  1. the session enters closing;
  2. new operations targeting it are rejected;
  3. operations already accepted into its queue are drained;
  4. its pages and BrowserContext are closed;
  5. live engine handles are removed;
  6. the session becomes closed.

Repeated close of a known closing/closed session is safe and returns an idempotent success result.

A completely unknown session ID still returns SESSION_NOT_FOUND.

Supported MCP tools

Sessions and pages
  • browser_runtime_info
  • browser_session_create
  • browser_session_list
  • browser_session_get
  • browser_session_close
  • browser_page_create
  • browser_page_list
  • browser_page_close
Navigation
  • browser_navigate
  • `brows

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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