Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for Telegram serverless bots: lifecycle, deploys, migrations, webhooks via tgcloud CLI
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
TGCLOUD_CLI, TGCLOUD_CLI_ARGS, TGCLOUD_TIMEOUT_MS, TGCLOUD_TOKEN비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"tgcloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tgcloud-mcp"
],
"env": {
"TGCLOUD_CLI": "your-value",
"TGCLOUD_CLI_ARGS": "your-value",
"TGCLOUD_TIMEOUT_MS": "your-value",
"TGCLOUD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add tgcloud --env TGCLOUD_CLI=your-value --env TGCLOUD_CLI_ARGS=your-value --env TGCLOUD_TIMEOUT_MS=your-value --env TGCLOUD_TOKEN=your-value -- npx -y tgcloud-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"tgcloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tgcloud-mcp"
],
"env": {
"TGCLOUD_CLI": "your-value",
"TGCLOUD_CLI_ARGS": "your-value",
"TGCLOUD_TIMEOUT_MS": "your-value",
"TGCLOUD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"tgcloud": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tgcloud-mcp"
],
"env": {
"TGCLOUD_CLI": "your-value",
"TGCLOUD_CLI_ARGS": "your-value",
"TGCLOUD_TIMEOUT_MS": "your-value",
"TGCLOUD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
TGCLOUD_CLI envTGCLOUD_CLI_ARGS envTGCLOUD_TIMEOUT_MS env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 sdamarketing 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: TGCLOUD_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.3)은 23일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Русский · 中文 · العربية · Deutsch · Français
Unofficial project. This is a community tool (author @sdamarketing),
not affiliated with Telegram. The platform's official tool is the
@tgcloud/cli
CLI. tgcloud-mcp wraps that CLI in MCP. Threat model:
SECURITY.md.
Teaches an AI assistant to manage Telegram serverless bots (core.telegram.org/bots/serverless): you say "create a bot", "deploy", "show the webhook" — the assistant runs tgcloud and you do not have to drive the terminal.
Works with any MCP client: opencode, Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code (Copilot), Windsurf, Zed. The same server and skill are also one Agent Plugin (agent-plugin/) for Codex, Cursor, Copilot, Kiro, and VS Code.
The docs site (docs7) and the Context7 index: context7.com/sdamarketing/tgcloud_mcp.
| Section | Contents |
|---|---|
| Getting started | Overview, quickstart, installation |
| Usage | Tools, resources, security |
| Help | Troubleshooting, cookbook |
| Reference | SETUP, evening walkthrough |
Other languages: ru, zh, ar, de, fr. Commands: tgcloud-mcp setup, tgcloud-mcp update, tgcloud-mcp links, tgcloud-mcp --help.
16 tools over the tgcloud CLI:
| Area | Tools | What they do |
|---|---|---|
| Lifecycle | create_project, init_project, login_bot, add_module, upgrade | Scaffold, link a bot with the @BotFather token, new handlers, endpoints, and lib modules, move a pre-0.2.0 layout into tgcloud/ |
| Sync | status, diff, push, deploy, pull, fetch, reset | See changes, atomic deploy, build-then-push for a Mini App, sync with the cloud |
| Data | run_handler, migrate | Run a handler or endpoint without deploying; migrations with --dry-run, --safe, --yes, --local |
| Webhook | webhook_status, webhook_sync | "The bot is silent", re-point the webhook |
Plus MCP resources tgcloud://docs/* — platform reference in English (layout, import rules, sdk/db, sdk/api, sdk/fetch, CLI, limits).
Tool descriptions and the skill are English so the model follows one text. The assistant is told to answer you in your language. Human docs are English, Russian, Chinese, Arabic, German, and French.
reset, push --force, applying upgrade, applying migrations, and webhook sync --drop-pending refuse to run without confirm: true. The assistant shows the change and asks first.Prefer the npm package (published with OIDC trusted publishing and Sigstore provenance). curl | bash is convenient and runs a remote script: read it first (drop the | bash), or use npm.
Node.js 20+ (the platform CLI needs 18+).
npm:
npm install -g tgcloud-mcp
tgcloud-mcp setup
The wizard writes the MCP config. Say yes to the Agent Plugin and it copies agent-plugin/ to ~/.tgcloud-mcp/agent-plugin, into Cursor's local plugin folder, and into VS Code chat.pluginLocations.
One command (macOS / Linux / WSL):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sdamarketing/tgcloud_mcp/main/install.sh | bash
Docker:
docker run -i --rm ghcr.io/sdamarketing/tgcloud-mcp
From source:
git clone https://github.com/sdamarketing/tgcloud_mcp.git
cd tgcloud_mcp npm install && npm test
Details: [docs/SETUP.md](docs/SETUP.md).
{
"mcpServers": { "tgcloud": { "command": "tgcloud-mcp" } } }
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
TGCLOUD_CLI | npx | How to launch the CLI (a global tgcloud is fine) |
TGCLOUD_CLI_ARGS | tgcloud | Arguments before the subcommand |
TGCLOUD_TIMEOUT_MS | 120000 | Timeout of one CLI command |
You: create an echo bot in ~/bots/echo
Agent:
create_project→login_bot(asks @BotFather for the token) → editshandlers/message.js→push→webhook_sync. The bot is live.
You: test it
Agent:
run_handlerwith{ chat: { id: 1 }, text: "hi" }and shows the output and logs.
After front-end edits the agent calls deploy (build, then push). A plain push uploads the build folder as it is and does not run the bundler.
[A serverless bot with a Mini App in one evening](docs/cookbook-srl-bot.md) — the long walkthrough is Russian; the commands are the platform's. Short overviews: docs/cookbook.en.mdx and the ru, zh, ar, de, fr siblings.
skills/tgcloud is the procedure the agent follows: layout, imports, recipes, guardrails. The same file is agent-plugin/skills/tgcloud/SKILL.md. npm run docs:check fails if the copies diverge.
npx skills add sdamarketing/tgcloud_mcp
src/ # server, runner, tools
resources/docs/ # platform reference → MCP resources (English) skills/tgcloud/ # agent skill agent-plugin/ # Agent Plugins 1.0 package (plugin.json, mcp.json, skill) docs/ # human docs, six languages
MIT