Seldonframe MCP

Name: Seldonframe MCP
Author: seldonframe

제작자: seldonframe버전 1.59.2i★ –i컴퓨터 또는 클라우드

레지스트리 이름io.github.seldonframe/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Build, deploy, and sell AI agents for local-service businesses - from your IDE.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
전송 방식: stdio, Streamable HTTP
카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://mcp.seldonframe.com/v1

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "seldonframe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@seldonframe/mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http seldonframe https://mcp.seldonframe.com/v1

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add seldonframe -- npx -y @seldonframe/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "seldonframe": {
      "url": "https://mcp.seldonframe.com/v1"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "seldonframe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@seldonframe/mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "seldonframe": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.seldonframe.com/v1"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "seldonframe": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@seldonframe/mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://mcp.seldonframe.com/v1

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 seldonframe 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 1385개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 1385개 중 30%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1385개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Seldonframe MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.59.2)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트

설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트

설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

SeldonFrame

Sell AI front offices. Deploy them in minutes.

SeldonFrame is the agent-native, open-source alternative to GoHighLevel for agencies serving local businesses. Give your coding agent a client's URL and it can create a branded website, booking flow, intake, CRM, and AI agent in one workspace. Run evals, publish, and hand it off — then operate every client from one agency view.

Website · For agencies · For builders · Docs · Discord

Live demos: HVAC · Med spa · Med spa · Weight loss

Ship your first client front office

claude mcp add seldonframe -- npx -y @seldonframe/mcp

Or as an auto-updating Claude Code plugin:

/plugin marketplace add seldonframe/seldonframe

/plugin install seldonframe@seldonframe

Build a branded AI front office for my HVAC client in New Orleans.

✓ Workspace ready at acme-hvac.app.seldonframe.com

Build the first client workspace before paying. Hosted Managed uses SeldonFrame's keys; Builder and Agency plans are BYOK. Your agency owns the client relationship, workspace data, and delivery margin.

See a real one — a live workspace, not a mockup:

The generated site — quote intake, reviews, and the chat agent (bottom right) Its booking page — the real calendar the agent books against

And here's the agent on that site handling a real inbound — checking the live calendar, and, when asked for a price, *refusing to invent one* (that's the quote-guard, not a scripted reply):

A genuine exchange with the chatbot on the live site — nothing scripted:

It reads the real calendar. "Today's fully booked — here are tomorrow's 9/10/11 AM slots." It won't lie about price. Asked what a visit costs, it says "I don't have exact rates on hand, but I'll have a technician confirm the cost before any work starts" — the quote-guard in action, not a canned line. It qualifies to book. Asks for the service address to confirm you're in-area, then locks the slot.

Same agent answers on SMS and voice too — the channel is just a config knob.

Click any screenshot — this HVAC workspace is live and books real appointments. More live workspaces: Metro MedSpa · SKINNEY Medspa · Vive Ageless Weight Loss — and more on seldonframe.com.

The agency delivery loop

Start with the client URL. SeldonFrame extracts the business facts and creates the workspace.
Apply your agency playbook. Brand the site, booking flow, intake, CRM, and agent.
Verify before handoff. Run evals and complete a real test booking.
Publish and operate. Give the client a branded portal while your agency keeps the master view.

The same loop works from the dashboard, Claude Code, Cursor, Windsurf, or any MCP-compatible agent. See the agency workflow.

What an agent is made of here

Most "agent frameworks" hand you a chat loop and wish you luck. SeldonFrame gives your IDE agent the full production anatomy:

The agent model — Trigger × Skill × Channel

An agent isn't a chatbot UI; it's three independent axes:

Trigger — *when it runs*: inbound (a call / chat / email / SMS arrives) · event (a domain event fires — booking.completed, lead.created, invoice.paid…) · schedule (a cron cadence).
Skill — *what it does*: receptionist · review-requester · speed-to-lead · win-back · digest…
Channel — *how it speaks*: voice · web chat · SMS · email · internal digest.
Tools — *what it can touch*: native tools (book against the real calendar · read/write the CRM · send SMS & email · take a message) plus 1,000+ app integrations via Composio (Google Calendar, Sheets, Slack, HubSpot, Notion, …), bound per-agent.

surface: voice | chat (the old receptionist-only knob) is just one point in this space — trigger=inbound. One builder creates any agent; the marketplace sells any agent.

From agent to production loop

A production agent is a loop, not a single prompt:

Trigger → (Model + Tools + State) → Verify → Iterate, bounded by a Stop condition, improved by Evals, kept honest by Observability + Guardrails.

Two non-negotiables drive the roadmap: the checker must be separate from the maker (a model grading its own work is too generous a grader), and the loop must have brakes (or it bills you in silence). Where each primitive stands today:

Primitive	Status	What's there
Trigger	✅ Shipped	Inbound + event triggers on the `SeldonEvent` bus. `booking.completed` → review-requester; `lead.created` → speed-to-lead, both sending outbound SMS/email.
State	✅ Shipped	Agent loop-memory in Brain v2 — agents recall what they did before acting and record after. The review "ask once per customer" throttle is now a memory recall, not a bespoke flag.
Verify (maker ≠ checker)	✅ Shipped	Deterministic validators grade every run — pass rates surface on each agent's health card and `/runs`; `run_agent_evals` replays scripted scenarios. Rolling out: the same checker as a hard pre-send gate + an LLM judge for judgment calls.
Guardrails / Stop	✅ Shipped	Quote-guard (never invent prices), enforced read-back before booking, per-contact throttles, booking-policy enforcement (hours · duration · required fields), hard call/iteration caps. Rolling out: generic token-budget brakes for long-looping agents.
Generate-by-default	✅ Shipped	One English sentence → trigger + skill + channel + tool bindings + guardrails, generated together. "text every customer for a Google review the day after their job — never twice, only if completed" compiles into a real agent. The `generate_agent` MCP tool and the Studio wizard both run this pipeline.
Record → Agent	🗺 Roadmap	Skip describing it — screen-share your workflow once. SeldonFrame watches, compiles the steps into a draft agent (skill + tool bindings + eval scenarios derived from the recording), and you deploy in minutes. Live behind a flag at `/record`; becoming the default on-ramp next.

The loop, drawn

One sentence builds it; triggers drive it; the ring is the loop *running* — Model → Tools → State → Verify — with tools orbiting the core, /runs + Brain observing, and the Stop brakes bounding every pass. Everything in the diagram is shipped today. *(Animated SVG — if your viewer freezes it, the still frame reads the same.)*

Deeper — the pre-wired stack, the architectural bet, the roadmap: [docs/ARCHITECTURE.md](docs/ARCHITECTURE.md).

Five agents you can ship today

Trigger × Skill × Channel are independent axes — pick one of each and you've architected an agent:

Agent	Trigger	Skill	Channel	The interesting part
AI receptionist	inbound call	qualify + book	voice	Books against the real calendar. Quote-guard, enforced read-back, `take_message` escalation to the owner.
Website chatbot	inbound chat	the same receptionist skill	web embed	Same blueprint, different channel — channels are swappable.
Speed-to-lead	`lead.created` event	first-touch + qualify	SMS	Fires seconds after a form submit, straight off the event bus.
Review requester	`booking.completed` event	review ask	SMS / email	Brain recall enforces "never ask the same customer twice."
Anything you describe	any	one English sentence	any	The Studio wizard adapts its questions to the primitives your agent needs.

The Brain — memory that compounds

Agents that forget are demos. Every SeldonFrame workspace owns a Brain:

The Soul — the single source of truth an agent grounds on (identity, services, hours, pricing). Install someone else's agent and it re-grounds on *your* Soul, never their facts.
Loop memory — agents recall before acting and record after. "Did I already ask this customer for a review?" is a memory recall, not a bespoke flag.
Notes → distilled rules — raw observations get compiled and promoted into durable knowledge on a schedule, so every run starts smarter than the last one ended.

Money rails, built in

Agents that do real work end up touching real money — so the rails are platform primitives, not an integration project:

A prepaid wallet ledger — UNIQUE idempotency keys and guarded never-negative decrements: a charge can't double-fire, a balance can't go below zero.
Stripe Connect payouts — seldonframe payout moves accrued earnings to a bank account.
Checkout that fulfills — a marketplace sale auto-provisions the deployment and re-grounds it on the buyer's business.
Per-use rental billing — every agent exposes a signed MCP endpoint; other LLMs can rent it and the ledger meters each use.
Real phone numbers — provision a number per agent (bring your own Twilio today; SF-managed metered numbers are rolling out).

Fee fine print: SeldonFrame takes a 5% GMV fee only when the marketpla

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Seldonframe MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

제작자의 README

SeldonFrame

Ship your first client front office

The agency delivery loop

What an agent is made of here

The agent model — Trigger × Skill × Channel

From agent to production *loop*

The loop, drawn

Five agents you can ship today

The Brain — memory that compounds

Money rails, built in

From agent to production loop