Reelier

Name: Reelier
Author: seldonframe

제작자: seldonframe버전 0.24.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.seldonframe/reelier

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Snapshot tests and CI for agent workflows: record a run, replay it at 0 tokens, diff for drift.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "reelier": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "reelier",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add reelier -- npx -y reelier serve

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "reelier": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "reelier",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "reelier": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "reelier",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 seldonframe 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32505개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32505개 중 21%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32505개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Reelier, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.24.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

topo^alpin

제작자: topoalpin.app

Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Reelier

Let your agents write. Keep the receipts.

*Your agents worked all night. Here's exactly what changed.*

Reelier records the run that worked, freezes it as a replayable skill, and replays it deterministically — every run comes back as a receipt: proof of what the agent did and what changed because of it. Agents make claims. Reelier writes receipts.

[Website](https://www.reelier.com) · [Docs](https://www.reelier.com/docs) · [SPEC.md](./SPEC.md)

▶ watch with sound (27s)

Receipts on your agent PRs — install and done

Agent-authored PRs (Dependabot, Claude, Codex, Cursor, …) get a receipt comment in seconds: author, files changed, declared scope vs. what actually changed, sensitive paths flagged. No workflow file, no CLI, no config.

[→ Install the Reelier receipts GitHub App](https://github.com/apps/reelier-receipts) — free on public repos, forever.

Reelier receipt — agent PR

Author: dependabot[bot] · Files changed: 2 (+119 −41)

Declared scope: none (add .reelier/scope.yml to enable unexpected-write detection)

Sensitive paths touched: ⚠ 1 — package-lock.json

Proves scope and change, not correctness

A real receipt from Reelier's own repos — see one live. Declare scope per agent in .reelier/scope.yml (or a reelier-scope block in the PR body) and the receipt reports unexpected writes. The receipt proves scope and change, never correctness or safety.

Why

AI agents are non-deterministic — the same prompt, a different result every run — and they'll claim they did the work whether they did or not. Reelier records the run that worked, replays it deterministically, and writes a signed receipt that proves it. Point it at your existing CI in one workflow — it adds a verifiable receipt, it doesn't replace your stack.

Measured on a real head-to-head benchmark, same task, same data (full method):

1,000 / 1,000 replays byte-identical
Every replay ships a signed receipt — proof of what ran and what changed, never a claim
0 LLM calls at replay — deterministic re-execution, not re-reasoning

Deterministic replay is also ~50× cheaper and ~59× faster than re-running the agent, on the same benchmark.

Install

npm i -g reelier && reelier init

# No Node install needed — same commands via Docker:

docker run --rm ghcr.io/seldonframe/reelier --help

reelier init [--dry-run] performs one checkpointed local inspection across all three Reelier paths: Path A observation coverage, Path B replay/freeze candidates, and Path C boundable/outcome-capable/shadow-only/unsupported connections and candidates. It does not deploy, gate, dispatch, upload, copy credentials, or rewrite host configuration. --dry-run writes nothing; the normal command writes only sanitized artifacts below .reelier/init/.

As an agent plugin

Teach your coding agent when to reach for Reelier. Same two commands, either host:

claude plugin marketplace add seldonframe/reelier

claude plugin install reelier@seldonframe

codex plugin marketplace add seldonframe/reelier

codex plugin add reelier@seldonframe

This installs two Agent Skills and nothing else. reelier-replay teaches your agent to freeze a repeatable tool-call job and replay it at 0 tokens. reelier-write-safety covers bounding an agent's writes before you grant them: what the recorder sees, what a policy refuses, and what a receipt does and does not prove. It ships no MCP servers, so it does not wrap, observe, or gate any tool call on its own; the reelier CLI does that, and the skills drive it via npx. Packaged in both the Agent Plugins v1.0.0 format (plugin/agent-plugins/) and the Claude Code format (plugin/claude/), generated from one source by scripts/build-plugin-packages.mjs.

Verified end to end on codex-cli 0.147.0-alpha.1.2: both formats install, enable, and the skill reaches the model. Other hosts are untested, and per-host status is tracked in docs/specs/agent-plugins-coverage-v1.md §4 rather than claimed here.

How to use it

reelier init --dry-run              # inspect Path A/B/C locally; write nothing

reelier init # persist resumable sanitized inspection artifacts reelier run .skill.md # replay deterministically — 0 tokens (read-only by default) reelier diff # SAME or DRIFTED, per step — exit 1 on drift reelier push .skill.md # sync receipts to your ledger (opt-in) reelier ci # write a workflow: drift-CI + PR receipts, one command

Inspect, then record or freeze. reelier init reveals observed coverage and local candidates without changing routes. reelier mcp --wrap " " proxies live tools; reelier scan/from-session freezes supported history.
Compile. reelier compile turns a trace into a SKILL.md — 0 LLM calls, minimal assertions, honest gaps printed as Open questions.
Replay. reelier run replays it at Level 0 — no LLM, byte-identical, read-only by default (writes need --allow-writes).
Diff. reelier diff reports SAME or DRIFTED per step, with the failing assertion as the *why* — exit 1 on drift.
Log in. reelier login connects this machine to Reelier Cloud with a device code in your browser — or set REELIER_CLOUD_URL/REELIER_CLOUD_KEY for CI and self-hosting.
Push. Every run is a receipt; reelier push optionally syncs it to a ledger for a permalink and an embeddable verified-replay badge.

Already have an Agent Skill? Convert it — your skill, minus the model:

reelier compile trace.jsonl --from-skill ./my-skill/SKILL.md

Three tests, one skill

Test	Command	Answers
Determinism	`reelier run`	Does this still do what it did?
Recovery	`reelier run --fail N`	If this broke, would the skill notice and heal?
Drift	`reelier run --wrap " "`	Has the world moved out from under this skill?

*Taxonomy due to Mads Hansen's review of the launch post.* Full semantics for each test, including recovery injection and manifest guardrails: docs/REFERENCE.md.

Gate Dependabot / Renovate bump PRs

Dependabot and Renovate open the PR and run your test suite — but neither knows what your agent actually *does* at runtime, so a dependency bump that silently changes a tool call's shape (a renamed field, a new default, a different error) sails through with green unit tests. This is the check they don't run.

Copy .github/workflows/reelier-bump-check.yml into your repo, point skill: at your own recorded .skill.md file(s), and it will: gate to PRs from dependabot[bot]/renovate[bot] (or a dependencies label), install the bumped dependency, replay your recorded skill live against it at --max-level 0 (0 tokens), and fail the check on the exact step that drifted.

This tests dependency and MCP-tool-call behavior — it does not test model upgrades; --max-level 0 never calls an LLM. Full listing copy and setup: docs/marketplace-listing.md.

Prove it

A pushed receipt carries a ladder of independently-verifiable claims — not one blanket "verified." Depending on what you turn on, it can be signed, timestamped, CI-attested, and carry cross-checkable provider request-ids. reelier verify recomputes every claim offline, and a claim you haven't enabled just renders as an honest gap, never a shamed one.

See a real one: reelier.com/r/HWBdmGob9KeHRqXi-OEaRD0z.

Full 8-rung ladder, what each rung does and doesn't prove: docs/REFERENCE.md.

If your skills are employees

Employee lifecycle	Reelier equivalent
Skillify a session	`reelier from-session`
Performance review	`reelier run` + `reelier diff`
Fleet maintenance	scheduled replays + drift alerts
The record	signed receipts

"Verified" describes the record, never the agent — a receipt proves what ran and what changed, not that the agent was good at its job.

An employment contract doesn't make an employee good — it makes what they did visible and bounded. Same here: receipts prove scope and change, never correctness.

Who it's for

Solo dev / OSS maintainer — a real regression test again; drift can't pass silently.
Team shipping agent changes — "it ran clean" becomes a checkable PR artifact, not a claim.
Agency running agents for clients — signed, timestamped proof-of-delivery a client can verify.
Marketplace buyer or seller — corroborated receipts are reviews that can't be astroturfed.
Audit-facing ops — a signed, CI-attested trail of every write, idempotency key included.

MIT, free forever (versions ≤0.16.0 remain AGPL-3.0). Your data — skills, traces, runs — is specified in SPEC.md, so leaving is copying a folder.

Contributing: issues and PRs welcome — SPEC.md is the source of truth for formats; fix the code, not the spec. npm test before a PR.

If Reelier saved you a re-run, [star it](https://github.com/seldonframe/reelier) ⭐ — it's how other builders find it.

Reelier

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

topo^alpin

제작자의 README

Reelier

Let your agents write. Keep the receipts.

Receipts on your agent PRs — install and done

Why

Install

As an agent plugin

How to use it

Three tests, one skill

Gate Dependabot / Renovate bump PRs

Prove it

If your skills are employees

Who it's for