Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server with 100+ AI agent skills from Anthropic, Vercel, Trail of Bits, Hugging Face & more.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
SKILLS_REPO_URL, SKILLS_CACHE_DIR, SKILLS_SYNC_INTERVAL, LOG_LEVEL필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"awesome-agent-skills": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"awesome-agent-skills-mcp"
],
"env": {
"SKILLS_REPO_URL": "your-value",
"SKILLS_CACHE_DIR": "your-value",
"SKILLS_SYNC_INTERVAL": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add awesome-agent-skills --env SKILLS_REPO_URL=your-value --env SKILLS_CACHE_DIR=your-value --env SKILLS_SYNC_INTERVAL=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- npx -y awesome-agent-skills-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"awesome-agent-skills": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"awesome-agent-skills-mcp"
],
"env": {
"SKILLS_REPO_URL": "your-value",
"SKILLS_CACHE_DIR": "your-value",
"SKILLS_SYNC_INTERVAL": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"awesome-agent-skills": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"awesome-agent-skills-mcp"
],
"env": {
"SKILLS_REPO_URL": "your-value",
"SKILLS_CACHE_DIR": "your-value",
"SKILLS_SYNC_INTERVAL": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
SKILLS_REPO_URL envSKILLS_CACHE_DIR envSKILLS_SYNC_INTERVAL envLOG_LEVEL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 shadowrootdev 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 9개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to 100+ curated AI agent skills from the [VoltAgent Awesome Agent Skills](https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills) collection.
Transform your AI assistants into specialized experts with skills from Anthropic, Vercel, Trail of Bits, Hugging Face, Stripe, Expo, and many more leading organizations.
npx awesome-agent-skills-mcp
That's it! Add to your MCP client config and start using 100+ AI skills.
npx awesome-agent-skills-mcp
npm install -g awesome-agent-skills-mcp
awesome-agent-skills-mcp
npm install awesome-agent-skills-mcp
git clone https://github.com/shadowrootdev/awesome-agent-skills-mcp.git
cd awesome-agent-skills-mcp npm install npm run build
Create or update .vscode/mcp.json in your project:
{
"servers": { "awesome-agent-skills": { "command": "npx", "args": ["awesome-agent-skills-mcp"] } } }
Or with a local installation:
{
"servers": { "awesome-agent-skills": { "command": "node", "args": ["/path/to/awesome-agent-skills-mcp/dist/index.js"] } } }
Important: After adding the configuration, fully quit VS Code (Cmd+Q / Alt+F4) and reopen it for changes to take effect.
Add to your Claude Desktop configuration (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "awesome-agent-skills": { "command": "npx", "args": ["awesome-agent-skills-mcp"] } } }
Add to ~/.config/opencode/opencode.json:
{
"mcp": { "awesome-agent-skills": { "type": "local", "command": ["npx", "awesome-agent-skills-mcp"], "enabled": true } } }
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
SKILLS_REPO_URL | https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills.git | Skills repository URL |
SKILLS_CACHE_DIR | .cache | Cache directory path |
SKILLS_SYNC_INTERVAL | 60 | Auto-sync interval in minutes (0 to disable) |
LOG_LEVEL | info | Logging level (debug, info, warn, error) |
The server provides access to 100+ skills from leading organizations:
Document processing, presentation creation, spreadsheet manipulation, PDF handling, algorithmic art, MCP building, and more.
| Skill | Description |
|---|---|
docx | Create, edit, and analyze Word documents |
pptx | PowerPoint presentation creation and editing |
xlsx | Spreadsheet manipulation with formulas |
pdf | PDF processing and form filling |
mcp-builder | Guide for creating MCP servers |
webapp-testing | Playwright-based web app testing |
React and Next.js best practices, deployment, and performance optimization.
| Skill | Description |
|---|---|
react-best-practices | React performance optimization guidelines |
next-best-practices | Next.js conventions and patterns |
web-design-guidelines | UI/UX compliance review |
vercel-deploy | Deploy apps to Vercel |
Security analysis, smart contract auditing, and code review tools.
| Skill | Description |
|---|---|
building-secure-contracts | Smart contract security toolkit |
semgrep-rule-creator | Create custom Semgrep rules |
property-based-testing | Property-based testing guidance |
static-analysis | Static analysis tooling |
ML model training, dataset management, and Hub operations.
| Skill | Description |
|---|---|
hugging-face-cli | HF Hub CLI operations |
hugging-face-datasets | Dataset creation and management |
hugging-face-model-trainer | Model fine-tuning with TRL |
hugging-face-evaluation | Model evaluation workflows |
Code review, commit conventions, and PR automation.
| Skill | Description |
|---|---|
code-review | Sentry engineering code review practices |
commit | Conventional commit messages |
create-pr | PR creation following Sentry conventions |
find-bugs | Bug and vulnerability detection |
The server exposes four MCP tools:
list_skillsList all available skills with optional filtering.
// List all skills
{ }
// Filter by source { "source": "repository" }
// Filter by tag { "tag": "security" }
get_skillGet detailed information about a specific skill.
{ "skill_id": "react-best-practices" }
invoke_skillInvoke a skill with optional parameters.
{
"skill_id": "docx", "parameters": { "document_type": "report" } }
refresh_skillsManually trigger a skills refresh from the repository.
{ }
@workspace Use the react-best-practices skill to review my React components
@workspace List all available security-related skills
@workspace Get the stripe-best-practices skill and apply it to my checkout code
What skills are available for Next.js development?
Use the code-review skill to analyze my pull request
git clone https://github.com/shadowrootdev/awesome-agent-skills-mcp.git
cd awesome-agent-skills-mcp npm install
npm run build
# Run all tests
npm test
npm run test:watch
npm run test:integration
npm run lint
npm run format
awesome-agent-skills-mcp/
├── src/ │ ├── index.ts # Entry point │ ├── server.ts # MCP server implementation │ ├── config.ts # Configuration management │ ├── models/ │ │ ├── skill.ts # Skill type definitions │ │ ├── parameter.ts # Parameter schemas │ │ ├── registry.ts # SkillRegistry class │ │ └── repository.ts # Repository source model │ ├── services/ │ │ ├── git-sync.ts # Git repository sync │ │ ├── skill-parser.ts # Skill parsing from README │ │ └── skill-executor.ts # Skill invocation │ ├── cache/ │ │ └── cache-manager.ts # JSON-based caching │ └── utils/ │ └── logger.ts # Structured logging ├── tests/ │ ├── unit/ # Unit tests │ └── integration/ # Integration tests ├── dist/ # Compiled output └── .cache/ # Runtime cache (gitignored)
interface Skill {
id: string; // Unique identifier name: string; // Display name description: string; // Short description source: 'repository' | 'local'; sourcePath: string; // GitHub URL or local path content: string; // Full skill content (markdown) parameters: ParameterSchema[]; metadata: { author?: string; version?: string; tags?: string[]; requirements?: string[]; sourceOrg?: string; // GitHub organization sourceRepo?: string; // GitHub repository }; lastUpdated: Date; }
interface ParameterSchema {
name: string; type: 'string' | 'number' | 'boolean' | 'object' | 'array'; description: string; required: boolean; default?: unknown; enum?: unknown[]; }
.cache directory and restartLOG_LEVEL=debug for verbose output.vscode/mcp.json is in the workspace rootnpx awesome-agent-skills-mcp manually to test# Test the server manually
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0.0"}}}' | npx awesome-agent-skills-mcp
This project is built on top of the incredible work by the open-source community:
[VoltAgent Awesome Agent Skills](https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills) - A curated collection of AI agent skills maintained by VoltAgent. This MCP server fetches and serves skills from this repository, making them accessible to MCP-compatible AI assistants.
Skills in this
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요