프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

The Cartographer

제작자: sheepk95버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.sheepk95/the-cartographer

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Ask which agent skills fit a task before you start it: picks from a vetted skill catalogue.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "the-cartographer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "the-cartographer",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add the-cartographer -- uvx the-cartographer mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "the-cartographer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "the-cartographer",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "the-cartographer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "the-cartographer",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 sheepk95 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 3544개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 3544개 중 76%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3544개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

The Cartographer, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 10일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트
설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT7일 전 업데이트
설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT4일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

The Cartographer

Ask which agent skills fit a task before you start it.

For people whose agent has more skills than it can keep in mind. Agents that use skills (SKILL.md folders, as in Claude Code and Codex) get worse as the pile grows: either every description sits in the context on every turn, or the agent guesses from names and opens the wrong ones. The Cartographer is one model call instead. It maps a short brief of the task against your whole skill library and points to the few skills worth reading first. "None" is a valid answer.

Your own skills are the point: it reads the skill folders you already have. The 193 bundled skills are a starter library.

Try it (needs uv, plus a Claude Code or Codex login; with a Claude API key instead, run uvx --from "the-cartographer[api]" the-cartographer ask "..."):

uvx the-cartographer ask "Add property-based tests for our Python date-parsing module"

In Claude Code 2.1.275 or later, the plugin asks it for you at the start of each task (needs uv): /plugin install the-cartographer --marketplace sheepk95/The-Cartographer. Other installs: Quick start.

A real answer
$ cartographer ask "Add property-based tests for our Python date-parsing module, and check the existing tests actually catch bugs."

PICKS:

  • trailofbits/property-based-testing | .../skills/trailofbits/property-based-testing/SKILL.md | Hypothesis property tests for parsers, round-trips (parse/format) in Python | read: whole
  • dotnet/test-gap-analysis | .../skills/dotnet/test-gap-analysis/SKILL.md | Polyglot check of whether existing tests would catch caller-visible bugs via pseudo-mutation | read: whole

MAYBE:

  • trailofbits/mutation-testing | .../skills/trailofbits/mutation-testing/SKILL.md | Real mutation campaigns (mewt/muton) if actual mutant tooling is wanted, though those tools may not support Python | read: whole

ALSO GREP: python mutmut hypothesis NOTE: No Python-specific mutation tool skill in catalogue; test-gap-analysis covers the "do tests catch bugs" part by manual pseudo-mutation. --- end of cartographer answer ---

That is a real run: Claude Code backend, Sonnet, 8.4 seconds, the 193-skill bundled catalogue (paths shortened here). The second pick comes from a .NET skill set but is written for any language, and the NOTE says plainly what the catalogue lacks. The animation above is a separate real run of the same task with Haiku, which picked a different second skill: answers vary a little by model.

When the catalogue lacks something, cartographer find looks for it on skills.sh, and cartographer install checks a find's licence and files before it goes into your skills folder (details).

How it works

flowchart LR

A["Agent starts a task"] -->|"2-10 line brief"| Q["cartographer ask or the ask_cartographer MCP tool"] S[("Bundled skills

  • your skill folders")] --> C["Catalogue text

sorted, no dates, cacheable"] C --> M{{"One model call anthropic / claude / codex / command"}} Q --> M M --> K["Check every name and path against the catalogue"] K --> R["PICKS / MAYBE / ALSO GREP / NOTE"] R --> A2["Agent reads the picked SKILL.md files"] M -.->|"no backend, timeout, bad answer"| U["exit 3: CARTOGRAPHER_UNAVAILABLE fall back to cartographer search"]

  • The model sees every skill. No embedding or keyword shortlist decides what it gets to consider. It judges fit by what the task needs, not by shared words.
  • Precision first. The prompt asks for as few picks as do the job, sends doubtful fits to MAYBE, and treats PICKS: none as a good answer. Agents open every skill they are given, so a wrong pick costs real context.
  • Checked output. Every name in the answer is matched to the catalogue before it is printed. Wrong paths are corrected and invented names are dropped with a NOTE. If every pick is invented, the answer exits 3 rather than printing PICKS: none.
  • Cheap on repeat. The catalogue text is deterministic, so with the anthropic backend it sits in a 1-hour prompt cache: repeat asks read it at the cached-input price and pay full price only for the brief and the answer.
  • Never blocking. A backend failure, timeout or malformed answer exits 3 with one line, CARTOGRAPHER_UNAVAILABLE (reason), and the agent falls back to offline keyword search.
  • Isolated. The model gets no tools, and the CLI backends run with your hooks, skills and MCP servers switched off, so an "always ask the cartographer" rule cannot call itself.
  • Bring your own model. Claude API key, Claude Code login, Codex CLI, or any command that reads stdin.
  • 193 bundled skills, copied unchanged from their upstream repositories at pinned commits, each with its licence. Your own skill folders are added automatically.
  • Finds what you lack. cartographer find searches skills.sh politely and without a model; cartographer install vets a find (licence, files, provenance) and never runs it.

Quick start

Needs Python 3.9+ and one way to reach a model: a Claude API key, Claude Code, Codex, or a local command. Install it one of these ways (the bundled skills come with the package):

pipx install the-cartographer          # or: uv tool install the-cartographer

pip install the-cartographer # into the current environment; with a Claude API key: pip install "the-cartographer[api]" uvx the-cartographer doctor # run it once without installing (uv); any command works: uvx the-cartographer ask "..."

Then:

cartographer doctor            # skills found, catalogue size, which backends are ready

cartographer ask "Build a Three.js scene with a rotating textured planet and bloom"

The command is cartographer; the-cartographer is the same command under the package's name, which is what uvx and pipx run look for.

From source, to edit the code or the skills in place:

git clone https://github.com/sheepk95/The-Cartographer

cd The-Cartographer pip install -e . # or pip install . for a regular install

cartographer doctor on a fresh clone with only the bundled skills prints something like:

the-cartographer 0.1.1

bundled home: /path/to/The-Cartographer skills: 193 (193 bundled, 0 local) catalogue: 101163 bytes, about 28k tokens, id 3726e799ee4a backend anthropic not ready: pip install anthropic backend claude ready backend codex ready backend command not ready: set CARTOGRAPHER_COMMAND default backend: claude installed by cartographer install: 0 finder cache: /home/you/.cache/the-cartographer/finder names list: none yet (the first cartographer find builds it from robots.txt and the sitemaps: about 4 requests) skill pages cached: 0 (0 KB)

To look for skills you do not have yet (see Find skills you don't have):

cartographer find "Add property-based tests for our Python date parser and fuzz it for crashes"

cartographer install https://www.skills.sh/ / / # shows the licence and files, then asks

No model handy? These commands work offline:

cartographer search react performance      # keyword search over names and descriptions

cartographer list --origin local # only your own skills cartographer show obra/systematic-debugging cartographer catalogue # the exact text the model reads

Backends: bring your own model

backendusesneeds
anthropicClaude API through the official SDK; the catalogue is a cached system block (1 hour)pip install "the-cartographer[api]" (from a clone: pip install ".[api]"), ANTHROPIC_API_KEY
claudeClaude Code in print mode (claude -p) with your existing loginthe claude command
codexCodex CLI (codex exec), read-only sandbox, shell off, ephemeralthe codex command
commandany command that reads the prompt on stdin and prints the answer (local models, other CLIs)--command "...", or CARTOGRAPHER_BACKEND=command with CARTOGRAPHER_COMMAND

Which backend runs: --backend if given, else command if you passed --command, else CARTOGRAPHER_BACKEND, else the first ready one in the table's order. Flags also beat environment variables for --model and --effort. The model only ever sees the cartographer's own prompt: the CLI backends run with customisations, tools and MCP servers switched off (claude --safe-mode --tools ""; codex exec --ignore-user-config -s read-only with the shell tool disabled).

Defaults: API model claude-opus-5-5 at effort medium (with server-side refusal fallbacks on). The CLI backends use your CLI's default model unless you pass --model (for example --model sonnet with Claude Code). --effort takes low to max, or none to send no effort setting.

For the command backend, the model needs a context window comfortably above the catalogue size (about 30k tokens with the bundled skills; check yours with cartographer doctor).

Connect your agent

Claude Code: the plugin (MCP server and an "ask the cartographer first" skill in one step; needs uv)

/plugin marketplace add sheepk95/The-Cartographer

/plugin install the-cartographer@the-cartographer

On Claude Code 2.1.275 or later, one line does both: /plugin install the-cartographer --marketplace sheepk95/The-Cartographer. The plugin runs the server from its own copy of this repository with uvx --from ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} cartographer mcp, so it needs no separate install; the first start builds it once (about 15 seconds), later starts take under a second. Its skill tells the agent to call ask_cartographer at the start of each non-trivial task.

Claude Code: the MCP server only

claude mcp add the-cartographer -- uvx the-cartographer mcp      # or, after pipx/pip install: -- cartographer mcp

(or put integrations/claude-code/mcp.json in a project as .mcp.json). Then either copy integrations/claude-code/ask-the-cartographer/ into ~/.claude/skills/, or paste integrations/claude-code/CLAUDE.md-snippet.md into your CLAUDE.md, so the agent asks at the start of each task.

Codex

codex mcp add the-cartographer -- uvx the-cartographer mcp      # or, after pipx/pip install: -- cartographer mcp

or add this to ~/.codex/config.toml (the same as integrations/codex/config.toml):

[mcp_servers.the-cartographer]

command = "uvx" args = ["the-cartographer", "mcp"] startup_timeout_sec = 60 # the first uvx start downloads the package tool_timeout_sec = 600 # headroom for normal default attempts and process cleanup

Then add [integrations/codex/AGENTS.md-snippet.md](https://github.com/sheepk95/The-Cartographer/blob/main/integrations/co

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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