Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server specialized in retrieving information from Slack messages and threads
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"slack-explorer": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:0.12.0"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add slack-explorer -- docker run -i --rm ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:0.12.0프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"slack-explorer": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:0.12.0"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"slack-explorer": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:0.12.0"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 shibayu36 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.12.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A Model Context Protocol (MCP) server specialized in retrieving information from Slack messages and threads. It provides tools to access messages that the authenticated user can view using a User Token (xoxp).
search_messages)query: Basic search query. Use dedicated fields for inclusion modifiers (bare modifiers in this field are rejected). Exclusion modifiers prefixed with - (e.g., -in:#channel) ARE allowed herein_channel: Filter by channel name (e.g., "general", "team-dev")from_user: Search messages from specific user (User ID)with: Search DMs/threads with specific users (array of User IDs)before, after, on: Date range filtering (YYYY-MM-DD format)during: Period specification (e.g., "July", "2023")has: Messages containing specific features (emoji, "pin", "file", "link", "reaction")hasmy: Messages where you reacted with specific emojisort: Sort method ("score" or "timestamp")count: Number of results per page (1-100, default: 20)page: Page number (1-100, default: 1)get_thread_replies)channel_id: Channel ID (required)thread_ts: Parent message timestamp (required)limit: Number of replies to retrieve (1-1000, default: 100)cursor: Pagination cursorget_user_profiles)user_ids: Array of user IDs (required, max 100)search_users_by_name)display_name: Display name to search for (required)exact: Enable exact match searchsearch_files)query: Basic search query. Use dedicated fields for inclusion modifiers (bare modifiers in this field are rejected). Exclusion modifiers prefixed with - (e.g., -type:pdfs) ARE allowed heretypes: Filter by file types (e.g., ["canvases", "pdfs"]). Available types: lists, canvases, documents, emails, images, pdfs, presentations, snippets, spreadsheets, audio, videosin_channel: Filter by channel name (e.g., "general", "team-dev")from_user: Search files from specific user (User ID)with_users: Search files in DMs/threads with specific users (array of User IDs)before, after, on: Date range filtering (YYYY-MM-DD format)count: Number of results per page (1-100, default: 20)page: Page number (1-100, default: 1)get_canvas_content)canvas_ids: Array of canvas IDs (required, max 20)channels:history - For public channelsgroups:history - For private channelsim:history - For direct messagesmpim:history - For group direct messagessearch:read - For message searchusers.profile:read - For user profilesusers:read - For user informationfiles:read - For file content accessjson { "mcpServers": { "slack-explorer-mcp": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "--pull", "always", "-e", "SLACK_USER_TOKEN=[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]", "ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:latest" ] } } }
If you're using Claude Code:
bash claude mcp add slack-explorer-mcp -- docker run -i --rm --pull always \ -e SLACK_USER_TOKEN=[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก] \ ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:latest
Examples:
Search for "release" messages in the general channel
Search for yesterday's messages from @john.doe
Search for messages with :fire: reactions
Search for messages where you reacted with :eyes:
Search for messages with file attachments
By default, the server uses stdio for MCP communication. You can start it as a Streamable HTTP server by setting the TRANSPORT=http environment variable. In HTTP mode, pass the Slack token using the X-Slack-User-Token header.
Starting the server:
# Start HTTP server (default: all interfaces 0.0.0.0, port 8080)
docker run -i --rm --pull always \ -e TRANSPORT=http \ -p 8080:8080 \ ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:latest
docker run -i --rm --pull always \ -e TRANSPORT=http \ -e HTTP_HOST=127.0.0.1 \ -e HTTP_PORT=9090 \ -p 9090:9090 \ ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:latest