프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Slack Explorer MCP

제작자: shibayu36버전 0.12.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.shibayu36/slack-explorer-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server specialized in retrieving information from Slack messages and threads

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 채팅 및 이메일

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "slack-explorer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:0.12.0"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add slack-explorer -- docker run -i --rm ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:0.12.0

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "slack-explorer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:0.12.0"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "slack-explorer": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:0.12.0"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 shibayu36 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

채팅 및 이메일 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1846개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1846개 중 7%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1846개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Slack Explorer MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.12.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Vexa

제작자: Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

클라우드에서 실행★ 2,949Apache-2.02개월 전 업데이트
설치

emailmd

제작자: anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

컴퓨터 또는 클라우드★ 1,385MIT32일 전 업데이트
설치

MCP WhatsApp Cloud

제작자: codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

내 컴퓨터에서 실행★ 277MIT5개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Slack Explorer MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server specialized in retrieving information from Slack messages and threads. It provides tools to access messages that the authenticated user can view using a User Token (xoxp).

Available Tools

  • Message Search (search_messages)
  • Search Slack messages with advanced filtering options. You can search by channel, user, date range, and specific features (reactions, files, etc.).
  • Parameters
  • query: Basic search query. Use dedicated fields for inclusion modifiers (bare modifiers in this field are rejected). Exclusion modifiers prefixed with - (e.g., -in:#channel) ARE allowed here
  • in_channel: Filter by channel name (e.g., "general", "team-dev")
  • from_user: Search messages from specific user (User ID)
  • with: Search DMs/threads with specific users (array of User IDs)
  • before, after, on: Date range filtering (YYYY-MM-DD format)
  • during: Period specification (e.g., "July", "2023")
  • has: Messages containing specific features (emoji, "pin", "file", "link", "reaction")
  • hasmy: Messages where you reacted with specific emoji
  • sort: Sort method ("score" or "timestamp")
  • count: Number of results per page (1-100, default: 20)
  • page: Page number (1-100, default: 1)
  • Thread Replies (get_thread_replies)
  • Get all replies in a message thread. Supports pagination for efficiently handling large numbers of replies.
  • Parameters
  • channel_id: Channel ID (required)
  • thread_ts: Parent message timestamp (required)
  • limit: Number of replies to retrieve (1-1000, default: 100)
  • cursor: Pagination cursor
  • User Profiles (get_user_profiles)
  • Get profile information for multiple users in bulk. Retrieve display names, real names, email addresses, and other profile information by specifying a list of user IDs.
  • Parameters
  • user_ids: Array of user IDs (required, max 100)
  • Search Users by Display Name (search_users_by_name)
  • Search users by their display name. Supports both exact match and partial match search with case sensitivity.
  • Parameters
  • display_name: Display name to search for (required)
  • exact: Enable exact match search
  • File Search (search_files)
  • Search for files such as canvases, PDFs, and images. You can filter by file type, channel, user, and date range.
  • Parameters
  • query: Basic search query. Use dedicated fields for inclusion modifiers (bare modifiers in this field are rejected). Exclusion modifiers prefixed with - (e.g., -type:pdfs) ARE allowed here
  • types: Filter by file types (e.g., ["canvases", "pdfs"]). Available types: lists, canvases, documents, emails, images, pdfs, presentations, snippets, spreadsheets, audio, videos
  • in_channel: Filter by channel name (e.g., "general", "team-dev")
  • from_user: Search files from specific user (User ID)
  • with_users: Search files in DMs/threads with specific users (array of User IDs)
  • before, after, on: Date range filtering (YYYY-MM-DD format)
  • count: Number of results per page (1-100, default: 20)
  • page: Page number (1-100, default: 1)
  • Canvas Content (get_canvas_content)
  • Get HTML content of Slack canvases. Retrieve canvas content by specifying canvas IDs.
  • Parameters
  • canvas_ids: Array of canvas IDs (required, max 20)

Setup

Getting a Slack User Token
  1. Create an app at Slack API
  2. Add the following User Token Scopes in OAuth & Permissions:
  • channels:history - For public channels
  • groups:history - For private channels
  • im:history - For direct messages
  • mpim:history - For group direct messages
  • search:read - For message search
  • users.profile:read - For user profiles
  • users:read - For user information
  • files:read - For file content access
  1. Install the app to your workspace
  2. Get the User OAuth Token (starts with xoxp-)
  • Tip: To use with multiple users in the same workspace, add them as Collaborators and have each user reinstall from OAuth & Permissions to get their own User OAuth Token
MCP Server Configuration
  1. Configure mcp.json

json { "mcpServers": { "slack-explorer-mcp": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "--pull", "always", "-e", "SLACK_USER_TOKEN=[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]", "ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:latest" ] } } }

If you're using Claude Code:

bash claude mcp add slack-explorer-mcp -- docker run -i --rm --pull always \ -e SLACK_USER_TOKEN=[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก] \ ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:latest

  1. Use the agent to perform Slack searches

Examples:

  • "Search for meeting-related messages in the general channel from last week"
  • "Find messages from @john.doe about 'project'"
  • "Get all thread replies for this post"

Usage

Common Search Patterns
  • Search in a specific channel
  Search for "release" messages in the general channel
  • Search messages from a specific user
  Search for yesterday's messages from @john.doe
  • Search messages with reactions
  Search for messages with :fire: reactions
  • Search messages you reacted to
  Search for messages where you reacted with :eyes:
  • Search messages with file attachments
  Search for messages with file attachments
Using as Streamable HTTP Server

By default, the server uses stdio for MCP communication. You can start it as a Streamable HTTP server by setting the TRANSPORT=http environment variable. In HTTP mode, pass the Slack token using the X-Slack-User-Token header.

Starting the server:

# Start HTTP server (default: all interfaces 0.0.0.0, port 8080)

docker run -i --rm --pull always \ -e TRANSPORT=http \ -p 8080:8080 \ ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:latest

Start with custom host and port

docker run -i --rm --pull always \ -e TRANSPORT=http \ -e HTTP_HOST=127.0.0.1 \ -e HTTP_PORT=9090 \ -p 9090:9090 \ ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:latest

PopNx에게 묻기