프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

TacticalRMM

제작자: shin2344234버전 1.1.0i★ 4i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.shin2344234/trmm-mcp

설치 방법

What it does

Read your TacticalRMM fleet; run commands only after per-command human approval.

  • Connects 내 컴퓨터에서 실행
  • Account or key Needs TRMM_READONLY_API_KEY, TRMM_COMMAND_API_KEY · 1 setting to fill in (TRMM_API_URL)
  • Category 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 14일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

TacticalRMM 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 설정 1개 입력 필요 (TRMM_API_URL) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude에 MCP server TacticalRMM을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "trmm": { "command": "uvx", "args": [ "trmm-mcp" ], "env": { "TRMM_API_URL": "your-value", "TRMM_READONLY_API_KEY": "your-value", "TRMM_COMMAND_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) TRMM_READONLY_API_KEY, TRMM_COMMAND_API_KEY, TRMM_API_URL에는 "your-value"를 그대로 두고, 실제 값은 제가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣도록 안내하세요. 채팅에 키를 입력하라고 하지 마세요. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 TacticalRMM의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. uv 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    uv --version
    • 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다

    uv 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version

    한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. TacticalRMM에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.

    키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요

  3. 설정 1개 입력

    이것은 프로그램 설정이며 키가 아닙니다. 가입할 필요 없이 제작자 설명대로 입력하세요.

    • TRMM_API_URL TacticalRMM 백엔드의 기본 URL입니다(예: https://api.example.com).
      영어 원문 보기Base URL of your TacticalRMM backend, e.g. https://api.example.com

    설명은 자동 번역이며 변수 이름은 원문 그대로입니다. 확실하지 않으면 원문을 확인하세요.

  4. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  5. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    {
      "mcpServers": {
        "trmm": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "trmm-mcp"
          ],
          "env": {
            "TRMM_API_URL": "your-value",
            "TRMM_READONLY_API_KEY": "your-value",
            "TRMM_COMMAND_API_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  6. Claude를 끄고 다시 열기

  7. 해 보기

    TacticalRMM을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 TacticalRMM을 쓰고 있다고 하거나 답에 TacticalRMM 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 1개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

  • TRMM_MCP_MODE readonly(기본값, 읽기 도구 20개), elevate(실행 도구 8개 추가, 각각 대역 외 사람의 승인 필요), 또는 command(제한 없는 실행)
    영어 원문 보기readonly (default, 20 read tools), elevate (adds 8 execution tools, each requiring out-of-band human approval), or command (execution with no gate).
    · 기본값 readonly

설명은 자동 번역이며 변수 이름은 원문 그대로입니다. 확실하지 않으면 원문을 확인하세요.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 TacticalRMM에 연결할 수 없어요

TacticalRMM는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · TacticalRMM에 연결되는 앱 쓰기

  • TacticalRMM 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 설정 1개 입력 필요 (TRMM_API_URL) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • TacticalRMM 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 설정 1개 입력 필요 (TRMM_API_URL) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
  • TacticalRMM 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 설정 1개 입력 필요 (TRMM_API_URL) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
  • TacticalRMM 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 설정 1개 입력 필요 (TRMM_API_URL) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

B · 기타에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

TacticalRMM 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 설정 1개 입력 필요 (TRMM_API_URL) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server TacticalRMM을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user trmm --env TRMM_API_URL=your-value --env TRMM_READONLY_API_KEY=your-value --env TRMM_COMMAND_API_KEY=your-value -- uvx trmm-mcp 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) TRMM_READONLY_API_KEY, TRMM_COMMAND_API_KEY, TRMM_API_URL에는 "your-value"를 그대로 두고, 실제 값은 제가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣도록 안내하세요. 채팅에 키를 입력하라고 하지 마세요. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 TacticalRMM의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. uv 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    uv --version
    • 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다

    uv 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version

    한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. TacticalRMM에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.

    키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요

  3. 설정 1개 입력

    이것은 프로그램 설정이며 키가 아닙니다. 가입할 필요 없이 제작자 설명대로 입력하세요.

    • TRMM_API_URL TacticalRMM 백엔드의 기본 URL입니다(예: https://api.example.com).
      영어 원문 보기Base URL of your TacticalRMM backend, e.g. https://api.example.com

    설명은 자동 번역이며 변수 이름은 원문 그대로입니다. 확실하지 않으면 원문을 확인하세요.

  4. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  5. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --scope user trmm --env TRMM_API_URL=your-value --env TRMM_READONLY_API_KEY=your-value --env TRMM_COMMAND_API_KEY=your-value -- uvx trmm-mcp

    Enter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  6. Claude Code에서 /mcp 입력

    TacticalRMM이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  7. 해 보기

    TacticalRMM을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 TacticalRMM을 쓰고 있다고 하거나 답에 TacticalRMM 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 1개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

  • TRMM_MCP_MODE readonly(기본값, 읽기 도구 20개), elevate(실행 도구 8개 추가, 각각 대역 외 사람의 승인 필요), 또는 command(제한 없는 실행)
    영어 원문 보기readonly (default, 20 read tools), elevate (adds 8 execution tools, each requiring out-of-band human approval), or command (execution with no gate).
    · 기본값 readonly

설명은 자동 번역이며 변수 이름은 원문 그대로입니다. 확실하지 않으면 원문을 확인하세요.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

TacticalRMM 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 설정 1개 입력 필요 (TRMM_API_URL) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server TacticalRMM을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "trmm": { "command": "uvx", "args": [ "trmm-mcp" ], "env": { "TRMM_API_URL": "your-value", "TRMM_READONLY_API_KEY": "your-value", "TRMM_COMMAND_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) TRMM_READONLY_API_KEY, TRMM_COMMAND_API_KEY, TRMM_API_URL에는 "your-value"를 그대로 두고, 실제 값은 제가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣도록 안내하세요. 채팅에 키를 입력하라고 하지 마세요. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 TacticalRMM의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. uv 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    uv --version
    • 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다

    uv 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version

    한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. TacticalRMM에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.

    키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요

  3. 설정 1개 입력

    이것은 프로그램 설정이며 키가 아닙니다. 가입할 필요 없이 제작자 설명대로 입력하세요.

    • TRMM_API_URL TacticalRMM 백엔드의 기본 URL입니다(예: https://api.example.com).
      영어 원문 보기Base URL of your TacticalRMM backend, e.g. https://api.example.com

    설명은 자동 번역이며 변수 이름은 원문 그대로입니다. 확실하지 않으면 원문을 확인하세요.

  4. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  5. 키 입력

    TacticalRMM 설정에서 TRMM_READONLY_API_KEY, TRMM_COMMAND_API_KEY, TRMM_API_URL가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  6. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  7. 해 보기

    TacticalRMM을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 TacticalRMM을 쓰고 있다고 하거나 답에 TacticalRMM 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 1개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

  • TRMM_MCP_MODE readonly(기본값, 읽기 도구 20개), elevate(실행 도구 8개 추가, 각각 대역 외 사람의 승인 필요), 또는 command(제한 없는 실행)
    영어 원문 보기readonly (default, 20 read tools), elevate (adds 8 execution tools, each requiring out-of-band human approval), or command (execution with no gate).
    · 기본값 readonly

설명은 자동 번역이며 변수 이름은 원문 그대로입니다. 확실하지 않으면 원문을 확인하세요.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

TacticalRMM 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 설정 1개 입력 필요 (TRMM_API_URL) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server TacticalRMM을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "trmm": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "trmm-mcp" ], "env": { "TRMM_API_URL": "your-value", "TRMM_READONLY_API_KEY": "your-value", "TRMM_COMMAND_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) TRMM_READONLY_API_KEY, TRMM_COMMAND_API_KEY, TRMM_API_URL에는 "your-value"를 그대로 두고, 실제 값은 제가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣도록 안내하세요. 채팅에 키를 입력하라고 하지 마세요. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 TacticalRMM의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. uv 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    uv --version
    • 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다

    uv 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version

    한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. TacticalRMM에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.

    키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요

  3. 설정 1개 입력

    이것은 프로그램 설정이며 키가 아닙니다. 가입할 필요 없이 제작자 설명대로 입력하세요.

    • TRMM_API_URL TacticalRMM 백엔드의 기본 URL입니다(예: https://api.example.com).
      영어 원문 보기Base URL of your TacticalRMM backend, e.g. https://api.example.com

    설명은 자동 번역이며 변수 이름은 원문 그대로입니다. 확실하지 않으면 원문을 확인하세요.

  4. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  5. 키 입력

    TacticalRMM 설정에서 TRMM_READONLY_API_KEY, TRMM_COMMAND_API_KEY, TRMM_API_URL가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  6. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  7. 해 보기

    TacticalRMM을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 TacticalRMM을 쓰고 있다고 하거나 답에 TacticalRMM 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 1개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

  • TRMM_MCP_MODE readonly(기본값, 읽기 도구 20개), elevate(실행 도구 8개 추가, 각각 대역 외 사람의 승인 필요), 또는 command(제한 없는 실행)
    영어 원문 보기readonly (default, 20 read tools), elevate (adds 8 execution tools, each requiring out-of-band human approval), or command (execution with no gate).
    · 기본값 readonly

설명은 자동 번역이며 변수 이름은 원문 그대로입니다. 확실하지 않으면 원문을 확인하세요.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

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JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? TacticalRMM을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user trmm --env TRMM_API_URL=your-value --env TRMM_READONLY_API_KEY=your-value --env TRMM_COMMAND_API_KEY=your-value -- uvx trmm-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "trmm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "trmm-mcp"
      ],
      "env": {
        "TRMM_API_URL": "your-value",
        "TRMM_READONLY_API_KEY": "your-value",
        "TRMM_COMMAND_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "trmm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "trmm-mcp"
      ],
      "env": {
        "TRMM_API_URL": "your-value",
        "TRMM_READONLY_API_KEY": "your-value",
        "TRMM_COMMAND_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "trmm": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "trmm-mcp"
      ],
      "env": {
        "TRMM_API_URL": "your-value",
        "TRMM_READONLY_API_KEY": "your-value",
        "TRMM_COMMAND_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

직접 입력할 값

  • TRMM_API_URL 필수 env
    TacticalRMM 백엔드의 기본 URL입니다(예: https://api.example.com).
    영어 원문 보기Base URL of your TacticalRMM backend, e.g. https://api.example.com
  • TRMM_READONLY_API_KEY 비밀 필수 env
    읽기 전용 역할에 연결된 TacticalRMM API 키입니다. 모든 읽기 작업에 사용됩니다.
    영어 원문 보기TacticalRMM API key bound to a read-only role. Used for all reads.
  • TRMM_COMMAND_API_KEY 비밀 필수 env
    실행을 허용하는 TacticalRMM API 키입니다. elevate 또는 command 모드에서만 필요하며, 승인이 부여된 후에만 사용됩니다.
    영어 원문 보기TacticalRMM API key permitted to execute. Only needed for elevate or command mode, and only used after an approval is granted.
  • TRMM_MCP_MODE env
    readonly(기본값, 읽기 도구 20개), elevate(실행 도구 8개 추가, 각각 대역 외 사람의 승인 필요), 또는 command(제한 없는 실행)
    영어 원문 보기readonly (default, 20 read tools), elevate (adds 8 execution tools, each requiring out-of-band human approval), or command (execution with no gate).

설명은 자동 번역이며 변수 이름은 원문 그대로입니다. 확실하지 않으면 원문을 확인하세요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

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카테고리i
기타
레지스트리 공개i
2026년 8월 20일
코드 마지막 변경i
2026년 9월 9일
제작자
shin2344234
패키지
pypi: trmm-mcp
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 shin2344234 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 2개월 전

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    AGPL-3.0 사용

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

공개된 취약점 (OSV.dev)

OSV.dev에 trmm-mcp@1.1.0 항목이 없습니다

이 버전의 패키지 자체만 확인하며 모든 의존성은 아닙니다 · 확인 2026년 11월 15일

우리가 확인하는 것 → · JSON

제작자: 재확인 요청 또는 잘못된 정보 신고

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 19917개 중 94%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 19917개 중 23%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 19917개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

TacticalRMM, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: TRMM_READONLY_API_KEY, TRMM_COMMAND_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 2개월 전 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: World Monitor, openstatus, Oh My Posh Validator, Strata, Jitsu

비슷하게 동작하는 다른 것

같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

제작자: koala73널리 사용됨★ 9.1만어제 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · worldmonitor.app

openstatus

Manage monitors, status pages, incidents and maintenances in your openstatus workspace.

제작자: openstatusHQ널리 사용됨★ 9.3천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · openstatus.dev

Oh My Posh Validator

Validate oh-my-posh configurations and segment snippets against the official schema.

제작자: JanDeDobbeleer널리 사용됨★ 2.4만 저장소 전체의 별26일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · ohmyposh.dev

Strata

MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)

제작자: Klavis-AI성장 중★ 5.8천14개월 전 업데이트

클라우드에서 실행저장소 보관됨✓ klavis.ai

Jitsu

Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.

제작자: jitsucom널리 사용됨★ 5.1천4개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · jitsu.com
  • World Monitor — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • openstatus — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • Oh My Posh Validator — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • Strata — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • Jitsu — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

TacticalRMM MCP server

Lets an AI assistant read everything in your TacticalRMM install, and — when you explicitly switch it on — run commands on your managed machines.

Ask "which machines are offline and why", "what's eating memory on the front desk PC", "show me every failed check this week", and get answers from live fleet data. Turn on elevate mode and the assistant can also fix things, but only after you approve each action yourself.

Why I built it

I manage machines for a number of clients, and TacticalRMM already collects far more about each one than anyone has time to sit and read. I wanted to actually use that data: run deeper diagnostics than the dashboard puts in front of you, produce per-client reports covering every device, and find the things worth fixing before someone rings up to report them.

It does grow billable work, and I think that is fine as long as the work is real. A disk throwing early SMART errors, a server quietly filling up, patches that stopped applying three months ago and nobody noticed — catching those is worth paying for. Billing for busywork is not. The test I hold this to is whether every item on a report is something the client can see the sense in fixing once it has been explained to them.

What you get

28 tools. 20 read-only ones covering agents, checks, alerts, services, processes, event logs, software inventory, patches, scripts and audit history; 8 execution tools for running commands and scripts, rebooting, controlling services, killing processes, and waking machines.

A full audit trail of everything. Every inbound request, every tool call with its arguments, every result, every TRMM API call, every approval decision and every refusal is written to a structured JSONL log with credential redaction and rotation. For a bridge that can run commands as SYSTEM across a fleet, knowing exactly who asked for what and when is not optional — so it is on by default and cannot be silently skipped. Details in Audit logging.

An approval gate the model cannot reach. In elevate mode an execution is refused until you approve that exact call in a browser (password + TOTP) or from a shell on the server. Approvals are bound to a fingerprint of the arguments, are single-use, and expire. No tool exists that grants elevation.

Read-only that actually holds. Three independent layers: the execution tools are never registered, the HTTP client refuses non-read requests, and the API key itself is bound to a TRMM role with no execution permissions.

Built for real fleets. TRMM has no pagination and returns whole tables — one agent detail call measured 192 KB here. Responses are projected, capped and truncated with an explicit notice, so a single call cannot swallow the model's context.

HTTPS with bearer auth, a self-signed certificate carrying an IP SAN, and a hardened systemd unit. Clients trust that one certificate rather than skipping verification.

Works with Claude Code, Claude Desktop and LM Studio on macOS, Windows and Linux. Built and verified against TRMM 1.5.1. The TRMM API itself is documented independently in docs/trmm-api.md.


Three modes

readonly (default)elevatecommand
Tools exposed20 read tools2828
Readsyesyesyes
Executionsneveronly what you approve, one call at a timealways
TRMM key for readsmcp-readonlymcp-readonlymcp-command
TRMM key for executions—mcp-command, only after approvalmcp-command
Good forpure Q&Aday-to-day chatunattended automation

elevate is the one to use for interactive work: Claude can look at anything, but the moment it wants to *do* something it stops and waits for you.

Security

The short version:

  • The approval gate is out of band. In elevate mode an execution is refused until you approve that exact call in a browser (password + TOTP) or from a shell on the server. Approvals are bound to a fingerprint of the arguments, are single-use, and expire. No tool exists that grants elevation, so the model has no route to its own approval.
  • Read-only holds at three independent layers. The execution tools are never registered, the HTTP client refuses non-read requests, and the API key itself is bound to a TRMM role with no execution permissions.
  • Destructive patterns are refused client-side in command mode — rm -rf /, mkfs, dd of=/dev/*, format c: and the rest — with an optional agent allowlist to hard-scope what can be touched at all.
  • HTTPS with bearer auth, a self-signed certificate carrying an IP SAN, and a hardened systemd unit. Clients trust that one certificate rather than skipping verification.

There is one honest caveat about the third read-only layer, because TRMM has no view-only permission for services, processes or Windows updates. That, the approval page's own password + TOTP gate, and why MCP elicitation is not used as the approval channel, are all written up in docs/security.md.

Setup

Already done on this box:

  • venv at venv/ with mcp 2.0 and httpx
  • TRMM roles MCP Read Only and MCP Command, users mcp-readonly and mcp-command (both blocked from UI login, unusable passwords)
  • API keys written to .env (mode 600)

To re-provision or rotate keys:

/rmm/api/env/bin/python /opt/trmm-mcp/provision_trmm_accounts.py --rotate

Running the server

To reach it from other machines, first tell it which address to serve on. These go in .env, not in the unit file — the unit is in git, and an address baked in there would follow every copy of it onto the wrong machine:

cat >> /opt/trmm-mcp/.env <<'EOF'

TRMM_MCP_HTTP_HOST=10.0.0.5 TRMM_MCP_PUBLIC_URL=https://10.0.0.5:8770 EOF

Substitute your own address. TRMM_MCP_PUBLIC_URL is what the assistant tells you to open when something needs approving, so it has to be a URL your browser can actually reach. Skip this step and the server binds 127.0.0.1, which is fine if the client runs on the same box.

Then install the unit and start it:

sudo cp /opt/trmm-mcp/trmm-mcp.service /etc/systemd/system/ && sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl enable --now trmm-mcp

Check what it came up on — the startup line names the address, the mode and whether TLS is on:

journalctl -u trmm-mcp -n 5 --no-pager | grep listening

It serves HTTPS on port 8770 by default and requires the bearer token from .env. To run it in the foreground instead, for a quick test:

/opt/trmm-mcp/run.sh readonly http

The listener runs stateless (TRMM_MCP_STATELESS_HTTP=true, the default). This matters: with stateful streamable HTTP the server hands out a session id that dies with the process, so restarting the service leaves any connected client replaying a session the server has forgotten. Through mcp-remote that shows up as tool calls hanging for minutes and then failing, while tools/list still answers, with Rejected request with unknown or expired session ID in logs/server.log. Stateless removes the failure mode; we use no server-initiated requests, so it costs nothing. restart_test.py proves both behaviours.

The bearer token is the only authentication on that port, so anything that can reach it inherits this server's TRMM permissions. Keep it on the LAN or behind a tunnel rather than binding a public interface.

Connecting a client

You need two things from the server: the bearer token from .env, and a copy of `certs/cert.pem` so the client can verify the TLS certificate.

Claude Code speaks HTTP directly and needs no bridge:

claude mcp add --transport http trmm https://192.0.2.10:8770/mcp \

--header "Authorization: Bearer " --scope user

On the server itself you can skip the network entirely and run it over stdio:

claude mcp add trmm -- /opt/trmm-mcp/run.sh readonly

Swap readonly for elevate to get the approval gate, or command for unattended execution.

Claude Desktop needs the mcp-remote bridge, LM Studio speaks remote HTTP natively, and either can instead be run across SSH with nothing listening on the network at all. Working configs for all three on macOS, Windows and Linux — plus installing the certificate into the system trust store — are in docs/clients.md.

Tools

28 tools: 20 read-only, 8 execution. Anywhere a tool takes an agent you can pass the hostname or the agent_id — hostnames are resolved automatically, and an ambiguous one is rejected rather than guessed.

  • Start here — trmm_fleet_overview: counts, plus the offline, needs-reboot, failing-check and pending-patch lists.
  • Fleet — agents with status and filters, clients and sites, alerts, pending actions, server info and the active mode.
  • Diagnostics — services, processes, event log, configured checks, installed software, patch status, automated tasks, and past command and script runs *with their output*.
  • Audit and scripts — the TRMM audit log, the server debug log, the script library and full script source.
  • Escape hatch — trmm_api_get: a raw GET against any API path.
  • Execution (elevate and command only) — run a command, run a saved script, reboot, start/stop/restart a service, kill a process, wake-on-LAN, force checks to run, run an automated task.

Bulk fleet-wide execution, server-side scripts and all config mutation are deliberately not exposed. The full 28-row table, the reasoning behind the omissions, the MCP safety annotations and the context-size handling are in docs/tools.md.

Documentation

SecurityThe approval gate, the three read-only layers, TLS, and the honest caveats
Installationpip versus a clone, where it keeps its files, rebuilding the venv
Connecting a clientClaude Code, Claude Desktop, LM Studio, SSH, and the certificate
ToolsAll 28 tools, what is not exposed, annotations, context-size handling
OperationsAudit logging, the browser log pages, backups, testing, troubleshooting
ConfigurationEvery environment variable, and what each file in the repo does
TRMM APIIndependent documentation of the TacticalRMM API itself

Changelog

See CHANGELOG.md.

License

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