GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Manage AWS, Azure, GCP, Kubernetes, CI/CD, Docker, Terraform and more. 704 tools.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://devopsagent.io/mcp/Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"devops-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@devopsagent/mcp-server"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http devops-agent https://devopsagent.io/mcp/claude mcp add devops-agent -- npx -y @devopsagent/mcp-server프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"devops-agent": {
"url": "https://devopsagent.io/mcp/"
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"devops-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@devopsagent/mcp-server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"devops-agent": {
"type": "http",
"url": "https://devopsagent.io/mcp/"
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"devops-agent": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@devopsagent/mcp-server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://devopsagent.io/mcp/메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 shittuay 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.7)은 20일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An AI DevOps assistant you talk to in plain English. It works on your own AWS, Azure and GCP accounts, Kubernetes clusters, CI/CD systems and on-call tools, with a safety check in front of every risky action.
docs/ folder| Area | Tools |
|---|---|
| AWS (EC2, VPC, IAM, RDS, Lambda, ECS, EKS, S3, CloudFormation, Route 53, and more) | 352 |
| Kubernetes | 76 |
| Git | 47 |
| GCP | 42 |
| Azure | 38 |
| CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab) | 36 |
| Terraform | 26 |
| Docker | 22 |
| GitHub | 19 |
| PagerDuty and OpsGenie | 16 |
| Ansible | 13 |
| Prometheus, Datadog and Grafana | 12 |
| SonarQube | 12 |
| Nexus | 12 |
| Security audit / pentest (off by default) | 12 |
| Cost, compliance and change governance | 10 |
| Shell commands on the agent host | 2 |
Reachability probes (http_check, tcp_check) | 2 |
| Total | 749 |
Want to try it without a cloud account? Turn on Sandbox mode (Settings → Learning). Tool results are simulated and labelled [Sandbox].
Plans: Free (20 credits a month), Starter ($29, 200 credits), Professional ($99, 1,000 credits) and Business ($299, 3,000 credits). Free and Starter use Kimi K3.1 Pro; Professional and Business use Claude. Extra credit packs are available on the Billing page.
https://devopsagent.io/mcp as a custom connector and sign in with your DevOps Agent account (and 2FA code, if you use 2FA). 704 tools are exposed this way./api-gateway/v1/*, authenticated with an X-API-Key header. See /developers.Requirements: Python 3.11+, PostgreSQL (or let the tests use SQLite), and an Anthropic and/or Moonshot (Kimi) API key.
python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
export SECRET_KEY=change-me export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... # Claude tiers export MOONSHOT_API_KEY=... # Kimi tiers export DATABASE_URL=postgresql://user:pass@localhost:5432/devops_agent # required in production
python app.py # http://127.0.0.1:5000
New tables and columns are created automatically at startup. For a local Postgres and Redis, run docker compose up db redis after setting POSTGRES_PASSWORD in .env (compose refuses to start without it). The compose file's app service has no Dockerfile to build from, so run the app itself with python app.py.
Cloud and integration credentials are not read from environment variables. Each user adds their own in Settings once the app is running.
python main.py interactive # chat in the terminal
python main.py ask "list pods in the default namespace" python main.py tools # list tools
The CLI has no signed-in user, so AWS, Azure and GCP tools refuse to run there (they only use per-user credentials). Kubernetes works with your local kubeconfig when you set K8S_USE_LOCAL_KUBECONFIG=true (on the hosted site it reaches the user's EKS clusters instead); local Git, Docker and Terraform work, and integration tools work when you pass a token explicitly. See docs/USER_GUIDE.md.
pytest -q
Tests run against in-memory SQLite, so no database is needed. Two network-safety tests need public DNS and fail in fully offline sandboxes.
app.py Flask app: pages, chat endpoints, startup
models.py SQLAlchemy models src/agent/ Agent loop, safety classification, tool selection, guardrails src/tools/ Tool modules (aws_tools.py, kubernetes_tools.py, ...) services/ Business logic (credentials, workflows, approvals, billing, ...) routes/ Blueprints for feature pages and APIs api/v1/ Deprecated REST API (/api/v1); its handlers also serve /api-gateway/v1 templates/ Jinja2 pages tests/ pytest suite docs/ Guides and references
Contributors: read CLAUDE.md first. It records the security rules and invariants the code depends on (per-user isolation, SSRF guards, risk classification, guardrails), and CLAUDE_RUNBOOK.md records past incidents and fixes.
These were removed in October 2026 and are no longer part of the app: Optimize, Monitoring (alert rules), Incidents (and playbooks), Analysis (root-cause analysis) and Predictive Scaling. Incident work now happens in chat, with the PagerDuty and OpsGenie tools and the Incident Response workflows.
/docs