Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server that cuts AI coding agent token usage via framework-aware context optimization
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
AI_OPTIMIZER_LICENSE, AI_OPTIMIZER_LSP, AI_OPTIMIZER_TELEMETRY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ai-optimizer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-optimizer/core"
],
"env": {
"AI_OPTIMIZER_LICENSE": "your-value",
"AI_OPTIMIZER_LSP": "your-value",
"AI_OPTIMIZER_TELEMETRY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add ai-optimizer --env AI_OPTIMIZER_LICENSE=your-value --env AI_OPTIMIZER_LSP=your-value --env AI_OPTIMIZER_TELEMETRY=your-value -- npx -y @ai-optimizer/core실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ai-optimizer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-optimizer/core"
],
"env": {
"AI_OPTIMIZER_LICENSE": "your-value",
"AI_OPTIMIZER_LSP": "your-value",
"AI_OPTIMIZER_TELEMETRY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"ai-optimizer": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-optimizer/core"
],
"env": {
"AI_OPTIMIZER_LICENSE": "your-value",
"AI_OPTIMIZER_LSP": "your-value",
"AI_OPTIMIZER_TELEMETRY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
AI_OPTIMIZER_LSP envAI_OPTIMIZER_TELEMETRY env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 shivam-app-developers 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: AI_OPTIMIZER_LICENSE
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server that cuts AI coding-agent token usage by 60–80% via framework-aware context optimization.
AI coding agents read whole files when they need 15 lines. They load *.g.dart, R.java, node_modules/, and dist/ into context — then do it again next turn. AI Token Optimizer is a Model Context Protocol server that intercepts those tool calls and strips framework noise _before_ it reaches the model.
Works with anything that speaks MCP: Claude Code, Cursor, Cline, Continue, Zed, JetBrains AI, GitHub Copilot agent mode, Antigravity, Windsurf, OpenAI Codex CLI.
npm install -g @ai-optimizer/core
Then point your agent at the ai-optimizer stdio server. For Claude Code, add to ~/.claude/settings.json:
{
"mcpServers": { "ai-optimizer": { "command": "ai-optimizer" } } }
Or scaffold the config and preview your savings automatically:
npx @ai-optimizer/init
Full per-agent setup (Cursor, others), LSP install, and verification steps live in packages/core/README.md.
It registers tools the agent uses instead of its built-in file/dir/error reads:
| Tool | What it saves |
|---|---|
optimized_read_file | Framework-aware skip + optional line slice |
optimized_list_files | Walks the tree applying ignore globs (+ .gitignore) |
optimized_grep | Content search scoped by ignore filters |
optimized_diagnostics | Spawns the right LSP, returns errors + a narrow code window |
read_symbol | LSP workspace/symbol slice instead of a full-file read (Pro/LSP) |
strip_bash_noise | Strips ANSI, npm/maven/gradle progress, JVM warnings |
optimizer_status | Detected frameworks, active packs, cumulative tokens saved |
When a project type is detected (e.g. Python via pyproject.toml), the matching pack's ignore rules activate automatically. .gitignore is respected on top.
| Free (MIT core) | Pro ($9/mo) | Team ($29/seat) | |
|---|---|---|---|
| Framework packs | Python, JS/TS | + React, Flutter, Java, Kotlin, Go, Rust, C#, Swift, Ruby, Elixir, PHP, Solidity | all Pro packs |
| History compaction | — | ✓ | ✓ |
Scheduler (claude -p cron) | — | ✓ | + work-stealing across providers |
| Audit log + secret redaction + policy | — | — | ✓ |
See PRICING.md. Behavior-changing or data-sharing features (scheduler, work-stealing, telemetry) are off by default and require explicit opt-in. Display-only features (dollar-value savings) default on.
| Package | Purpose | Published |
|---|---|---|
packages/core | MCP server + free packs | npm (MIT) |
packages/init | npx @ai-optimizer/init config + savings preview | npm |
packages/sdk | definePack plugin SDK | npm |
packages/context-mode-import | Import .contextmode configs | npm |
packages/pro | Pro/Team packs + scheduler + audit | private |
apps/landing, apps/dashboard, apps/vscode-extension, apps/license-server | Site, local dashboard, IDE widget, license issuance | private |
tools/pack-bench | Pack quality benchmark harness | private |
Architecture details: ARCHITECTURE.md.
npm install # at repo root (workspaces)
npm run build # build all packages npm test # run all test suites
Local-only by design — license validation is the only network call. Report vulnerabilities per SECURITY.md.
Core engine is MIT — see LICENSE. Pro/Team packs are proprietary.