Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
App Store and Google Play screenshot generator: design, localize into 41 languages, render, upload.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.shotlingo.com/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http shotlingo https://mcp.shotlingo.com/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"shotlingo": {
"url": "https://mcp.shotlingo.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"shotlingo": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.shotlingo.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.shotlingo.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 shotlingo.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 21일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
ShotLingo MCP: App Store screenshot generator for Claude, Cursor and VS Code
Tell your agent: "make my App Store screenshots in 12 languages and upload them."
It designs the set, writes the captions in 41 languages, ShotLingo renders the pixels,
the set goes straight to App Store Connect or Google Play , and it can start an App Store product page A/B test with it.
Server URL: https://mcp.shotlingo.com/mcp (hosted, streamable HTTP, sign in with your ShotLingo account on the first tool call, no API key to copy).
claude mcp add --transport http shotlingo https://mcp.shotlingo.com/mcp
Then ask Claude Code something from the list below. For Claude web and desktop, Cursor, VS Code and stdio-only clients see Install.
The MCP connector needs a paid ShotLingo plan (Pro, Plus or Studio); store upload and A/B tests need Plus or Studio. Limits are on shotlingo.com/plans. The skills and the store page audit in this repo are free and need no account.
1. Build a set from your own screens
"Make a 6.9-inch App Store set for my habit tracker from these five simulator screenshots, one benefit per screen."
Uses create_project, import_image, generate_page, apply_device_frame. Or start from list_templates, get_template and adapt_template.
2. Localize and render everything
"Translate the set into German, Japanese and Brazilian Portuguese and render all of it."
Uses set_translations (41 languages, right-to-left included), start_batch and get_batch_status.
3. Fix captions that do not fit
"Which captions overflow in German? Shorten them and re-render only those pages."
Uses fit_text_into_design and render_screenshot. Text is fitted by the same export pipeline the ShotLingo web editor uses, so a long German caption shrinks to fit instead of spilling off the frame.
4. Upload, then test it
"Upload the localized set to App Store Connect, then set up a product page A/B test with it."
Uses list_app_store_apps, export_to_app_store (and export_to_google_play for Android), then estimate_ab_test, create_ab_test, list_ab_tests, record_ab_result and stop_ab_test.
Undo is built in. save_version before a risky edit, restore_version to go back; deleted projects come back with restore_project.
Claude Code plugin (MCP server + screenshot design skill + ShotLingo tool guide skill + /shotlingo:localize command)
claude plugin install shotlingo --marketplace AlperenGuntekin/shotlingo-mcp
Inside a Claude Code session, or on a Claude Code version older than 2.1.292:
/plugin marketplace add AlperenGuntekin/shotlingo-mcp
/plugin install shotlingo@shotlingo
Then run /mcp, pick plugin:shotlingo:shotlingo and sign in.
Claude (web and desktop): Settings, Connectors, Add custom connector, paste https://mcp.shotlingo.com/mcp.
Cursor: Add to Cursor, or put this in ~/.cursor/mcp.json:
{ "mcpServers": { "shotlingo": { "url": "https://mcp.shotlingo.com/mcp" } } }
VS Code:
code --add-mcp '{"name":"shotlingo","type":"http","url":"https://mcp.shotlingo.com/mcp"}'
Clients that only speak stdio:
{ "mcpServers": { "shotlingo": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.shotlingo.com/mcp"] } } }
The first tool call opens a browser window to sign in to ShotLingo (OAuth 2.1 with PKCE). Nothing is stored in this repo.
| Step | Tools |
|---|---|
| Start from a template or your own screenshots | list_templates, get_template, adapt_template, create_project, duplicate_project, import_image, import_store_screenshots |
| Edit the layout | generate_page, add_page, add_text, add_image, add_shape, update_element, apply_device_frame, fit_text_into_design, update_project |
| Localize | set_translations, get_translations |
| Render | render_screenshot, start_batch, get_batch_status |
| Ship | export_to_app_store, export_to_google_play, list_app_store_apps, list_google_play_apps |
| Test | estimate_ab_test, create_ab_test, list_ab_tests, record_ab_result, stop_ab_test |
| Undo | save_version, list_versions, restore_version, list_trash, restore_project |
| Account | get_usage, list_projects |
The full, current tool list is what the server returns from tools/list; some tools appear only for accounts that have the matching feature on.
No account, no key. One GET, sourced from Apple's public data:
curl -s "https://mcp.shotlingo.com/audit?app=https://apps.apple.com/us/app/id6748750121&format=md"
Real output for one of our own apps (excerpt, read 2026-10-29):
# Store page audit: Breaker: Conversation Starters (US)
It checks 10 major storefronts for untranslated screenshots and descriptions, flags languages your app speaks but its store page does not show, and compares you with the top free apps in your category. What the public data cannot show (caption text, App Previews) is listed as not measured.
npx skills add AlperenGuntekin/shotlingo-mcp
Installs three skills into Claude Code, Cursor, Codex and the other agents the skills CLI supports. They are free and need no account:
The Claude Code plugin also adds the /shotlingo:localize command: one command from "here is my English set" to a rendered, localized set.
your agent ──MCP over HTTPS──▶ mcp.shotlingo.com ──▶ ShotLingo renderer ──▶ PNGs / App Store Connect / Google Play
The server is hosted and closed source. This repo is the open part: client configs, the Claude Code plugin and the skills. Bugs and feature requests for the server are welcome here as issues. The ShotLingo web editor at shotlingo.com has a free plan.
This repo collects nothing: it is configuration and Markdown. What the hosted service stores is described in shotlingo.com/privacy.
Better screenshot rules, client configs for more editors, and clearer docs are all welcome. Open a pull request or an issue. Run npm test before you push.
MIT for everything in this repository. The ShotLingo service has its own terms.