프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Cron MCP

제작자: globalion버전 0.1.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.Shreyas-Profile/cron-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Cron-as-a-service MCP. Schedule prompts; when the cron fires we POST to your callback URL.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http cron https://cron.regiq.in/api/mcp --header 'Authorization: your-value'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cron": {
      "url": "https://cron.regiq.in/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "cron": {
      "type": "http",
      "url": "https://cron.regiq.in/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • Authorization HTTP header
    Bearer — get yours at https://cron.regiq.in after Google sign-in.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(Shreyas-Profile)가 저장소 소유자(globalion)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5678개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5678개 중 23%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5678개 중 23%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Cron MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT2개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

cron-mcp

Built by Shreyas · Shipped by Globalion

Cron-as-a-service MCP. Schedule any prompt on any cron expression; when it fires we POST the job to your callback URL. No LLM in our stack.

Your agent (Claude Desktop, Cursor, a custom script) does the thinking. We just:

  • store the schedule + prompt + your callback URL
  • match minutes against the cron expression
  • POST the job body to your callback, signed with X-Cron-Signature

That's it. Perfect for daily briefings, hourly polls, weekly digests, or anything else that repeats on a fixed schedule and needs to run through an LLM.

Hosted at [cron.regiq.in](https://cron.regiq.in) or self-host with the Docker Compose below.

Use it (hosted)

  1. Visit https://cron.regiq.in, sign in with Google or GitHub.
  2. Generate an MCP API key on the dashboard, copy it.
  3. Add to Claude Desktop's claude_desktop_config.json (or Cursor / any MCP client):

json { "mcpServers": { "cron": { "url": "https://cron.regiq.in/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY_HERE" } } } }

  1. Have your agent call schedule_job with a cron expression, a prompt, and the URL you want us to POST to when it fires.

Tools

ToolPurpose
schedule_job(name, cron, prompt, callbackUrl, ...)Create a scheduled prompt.
list_jobs()Return every job owned by the calling key.
get_job(id)One job + the last 20 fire attempts.
update_job(id, ...)Partial update. Set isActive: false to pause.
delete_job(id)Permanent delete.

Webhook payload

When a job fires, we POST:

POST <your callbackUrl>

Content-Type: application/json X-Cron-Signature:

{ "jobId": "clx...", "name": "daily AI news briefing", "prompt": "summarise the top 5 AI news items from the last 24h", "metadata": { ... }, "firedAt": "2026-07-16T08:00:00.412Z" }

Verify the signature by re-hashing the raw body with your shared signing secret (env CRON_WEBHOOK_SIGNING_SECRET) and comparing to the X-Cron-Signature header. Return any 2xx to mark the fire as ok — anything else is logged as a failure and the schedule still advances (so a failing callback won't stop future runs).

Self-host

You'll need:

  • Docker + Compose
  • A Google OAuth client — Cloud Console. Scopes: openid, email, profile. Redirect: /api/auth/callback/google
  • A public HTTPS domain (Cloudflare Tunnel or ngrok http 3015 locally)

No LLM key required. Your callback is where inference happens.

git clone https://github.com/globalion/cron-mcp

cd cron-mcp cp .env.example .env

fill NEXTAUTH_SECRET, GOOGLE_*, PUBLIC_BASE_URL, CRON_WEBHOOK_SIGNING_SECRET

docker compose up -d

open http://localhost:3015

Architecture

  Your agent                                Your callback

│ ▲ │ schedule_job(cron, prompt, │ │ callback_url) │ ▼ │ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ cron-mcp (Hetzner) │ │ - /api/mcp Bearer-auth JSON-RPC │ │ · schedule_job, list, get, update, delete │ │ - Postgres: User, ApiKey, Job, JobRun │ │ - Scheduler loop (60s tick) — matches cron, │ │ POSTs signed webhook to callback_url, │ │ logs a JobRun row per fire. │ └──────────────────────────────────────────────────┘ │ │ POST (signed) ▼ Your callback runs the prompt through the LLM + tools and delivers the result.

License

MIT. See LICENSE.

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