WatchGuard MCP
WatchGuard Cloud Firebox, Endpoint Security, ThreatSync, NDR and AuthPoint APIs for every customer
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Secret, CVE and dependency-vulnerability scanning for AI agents (free, OSV.dev).
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agentguard": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:0.1.2"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add agentguard -- docker run -i --rm ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:0.1.2프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agentguard": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:0.1.2"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"agentguard": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:0.1.2"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 shuaicongxiaomai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: WatchGuard MCP, ipdata MCP by usefulapi, MaxMind minFraud MCP by usefulapi
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
WatchGuard Cloud Firebox, Endpoint Security, ThreatSync, NDR and AuthPoint APIs for every customer
Look up location, network, company and threat data for IP addresses and ASNs in ipdata.
MCP server for MaxMind minFraud — score transactions for fraud risk from your AI assistant.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A free, open-source, single-binary MCP server that gives any AI agent (Claude Desktop, Cursor, Claude Code, …) security checks in the loop:
| Tool | What it does | Data source |
|---|---|---|
scan_secrets | Flags hard-coded secrets (API keys, tokens, private keys) in text/code/diffs before the agent commits, logs, or sends them. Runs locally; values are masked. | local (regex + entropy) |
check_cve | Whether a specific package version has known CVEs, with severity + fixed version. | OSV.dev (free) |
scan_dependencies | Scans a go.mod / package.json / requirements.txt and reports every vulnerable pinned dependency. | OSV.dev (free) |
No API key, no account, no telemetry. Everything runs locally except CVE lookups, which hit the free public OSV.dev API.
Pick whichever fits your setup. All three give the same stdio MCP server.
docker run -i --rm ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:latest demo
MCP client config (mcpServers block in Claude Desktop / Cursor / Claude Code):
{
"mcpServers": { "agentguard": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:latest"] } } }
go install github.com/shuaicongxiaomai/agentguard@latest
{ "mcpServers": { "agentguard": { "command": "agentguard" } } }
Download the archive for your OS/arch from the Releases page, extract it, and point the config command at the absolute path to the binary.
go build -o agentguard . # append .exe on Windows
1. `demo` — see it work, zero config:
agentguard demo
Runs all three tools on sample inputs and prints the results.
2. stdio (default) — local use; the MCP client launches the binary. No port; the client manages its lifecycle. Use any of the configs above, then ask your agent: *"scan this for secrets"*, *"is lodash 4.17.20 vulnerable?"*, *"check my package.json for vulnerable deps."*
3. `serve` — Streamable HTTP service on a port (for a hosted/remote server):
agentguard serve :8080 # or set PORT=8080
Use stdio for local use; use serve when you want a hosted server users connect to by URL without installing anything.
scan_secrets runs locally and never returns raw secret values — only masked previews.scan_dependencies caps at 200 deps per call and queries OSV concurrently.check_cve / scan_dependencies need network access to OSV.dev; scan_secrets is fully offline.MIT.